图像的小波指数降噪法及其应用

在图像降噪处理中,采用小波阈值降噪法会产生马赛克现象,造成降噪后图像失真。为此,提出了小波指数降噪法,即利用指数降噪因子除小波系数。降噪因子大于1,且随小波系数绝对值的增大而减小。实验表明,该算法在保持较高信噪比的条件下,减轻了马赛克现象。  

非金属复合材料超声波衰减系数测定研究

通过对超声波场场和对影响非金属复合材料衰减系数因素的研究。结合超声信号数字化技术，实现了非金属复合材料衰减系数的测定。所采用的方法简单，易于实现，测定较为准确。  

CMOS图像传感器的消噪技术

目的 介绍ＣＭＯＳ图像传感器的消噪技术。方法 比较了ＣＭＯＳ图像传感器与ＣＣＤ图像传感器的优缺点，分析了ＣＭＯＳ图像传感器消噪技术的方法，介绍了其研制现状及发展趋势。结果 目前采用的消噪技术有效的降低了噪声，提高了信噪比，结论 预见了ＣＭＯＳ图像传感器消噪技术的发展趋势。  

基于图像迹的快速配准算法研究

针对基于灰度的图像配准速度较慢的弊端,给出了"图像迹"的定义,通过计算图像的迹差,求累积误差的最小值进行图像配准.通过实验验证,这种方法在保持高的配准概率的前提下,大大地提高了配准速率,降低了算法复杂度,不仅抗噪能力强,而且仅仅只有和差运算,也易于硬件实现.  

板波特征及其特征提取器

在采用超声板波对薄板疵病进行检测的过程中,确保系统工作于极波模式是非常重要的。根据检测板波波型的特点,本文介绍了作者设计的一种板波特征提取器。该提取器不仅可对系统是否工作于板波模式可进行鉴别,而且可用于薄板疵病的检测。  

工业 CT 算法的 DSP 实现

目的：实现工业CT（Computerized Tomography)算法的快速重构。方法：在高性能数字信号处理器DSP（Digital Signal Processor)硬件资源的基础上，提出了利用软件优化的方法。结果：通过工业CT重构实例，表明用DSP作CT系统的运算核心，在不影响重构精度的前提下，可实现工业CT算法的快速重构，结论：通用PC无法实现CT快速重构，基于DSP的工业CT重构技术和实时图像处理技术是今后发展的方向。  

探测器和投影数目对 CT 重建精度的影响

利用迭代算法从不完全的投影数据中重建图像，得出探测器和投影的数目与图像精度的关系。用琐的探测器数目和旋转角度个数分别进行了图像的重建。在投影数据不完全的条件下，迭代法可以得到较好的重建效果，对于迭代算法，在相同的重建时间内，探测器的数目对图像精度的影响比旋转角度个数的影响要大。  

超声成像方法综述

目的 讨论超声成像的主要方法、规律和历史。方法 阐述了各种成像方法的历史、原理、特点、用途和发展状况。结果与结论 指出了超声成像的发展方向。  

基于小波变换的射线图像疵病特征提取方法

本文讨论了小波变换在射线图像疵病特征提取中的应用，通过各尺度图对应不同频段的特性来识别信号的趋势项，并且利用有效信号和噪声在小波变换下的不同规律进行信噪分离，最终达到特征提取的目的，实验表明上述方法具有良好的特征信息提取效果。  

基于DR系统的CT功能

目的 在DR系统上开发CT（Computerized Tomography）重构系统。方法①精确定位投影中心；②投影预处理，进行灰度纠正；③进行算法优化，用专用硬件实现CT算法，提高重构速度。结果 通过工业CT重构实例，这套简易工业CT重构系统具有成本低、重构速度快和CT切片清晰度较高的特点。结论 重构结果表明本方法是行之有效的。