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1.
FFT+FT离散频谱校正法参数估计精度   总被引:6,自引:0,他引:6  
研究用FFT谱连续细化傅里叶变换分析法进行离散频谱校正时的参数估计误差。分析无噪声情况下频率﹑相位﹑幅值的估计误差随细化倍数的变化规律,估计精度随细化倍数的增大而提高,当细化倍数大于40时,最大估计误差几乎可忽略不计。在高斯白噪声的影响下,细化后频谱序列最大值找错的概率随细化倍数的增加而增加,综合考虑频率分辨率对频率估计精度的影响及频谱序列最大值找错的概率,提出用归一化频率估计综合误差和归一化频率估计最大可能误差两个指标评价此校正法对频率的估计精度,并基于此给出不同信噪比条件下的最优细化倍数。采用非线性最小二乘拟合法对噪声影响下的FFT谱连续细化傅里叶变换分析校正法进行改进,通过仿真模拟验证改进后该校正方法具备更高的校正精度和抗噪能力。  相似文献   
2.
调制FFT及其在离散频谱校正技术中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
提出了一种调制快速傅立叶变换(FFT),通过时域调制对实信号进行移频,打破频域内的对称性,再进行传统的FFT.该算法克服了直接进行FFT计算结果有一半冗余的缺点.将频率分辨率提高了一倍.提高了频率定位的精确度,从而减小了最大的幅值和相位误差,并进一步提高了抗噪性能.以比值校正法和相位差法为例,将调制FFT应用到离散频谱校正技术中,解决了基于FFT的离散频谱校正方法由于噪声影响而出现的一些问题,进一步提高了校正精度和抗噪性能.理论分析和Monte Carlo计算机模拟实验验证了上述结论的正确性.  相似文献   
3.
离散频谱能量重心法频率校正精度分析及改进   总被引:4,自引:0,他引:4  
研究噪声对离散频谱能量重心法的频率校正精度的影响,推导了在高斯白噪声背景下用能量重心法对加对称窗的离散频谱进行校正的频率误差理论公式,分析找错和找对最大值谱线情况下的理论误差和某些情况下校正误差较大的原因,为了提高能量重心校正法的频率校正精度,提出用谱线间相位差为阈值作为选择用3条或4条谱线进行校正依据的改进措施。通过对加Hanning窗的离散频谱进行计算机仿真计算,结果表明在大噪声背景下改进的能量重心校正法有很高的频率校正精度,与理论推导十分吻合,验证了理论推导的正确性,表明改进后的能量重心法具有更高的抗噪性能,扩大了能量重心校正法的工程应用范围。  相似文献   
4.
齿轮箱典型故障振动特征与诊断策略   总被引:40,自引:4,他引:36  
准确地提取各种典型故障的特征是进行齿轮箱故障故障诊断的关键。通过大量的实验,对齿轮箱中的齿形误差、齿轮均匀磨损、箱体共振、轴轻度弯曲、断齿、轴不平衡、轴严重弯曲、轴向窜动、轴承疲劳剥落和点蚀等九种典型故障进行分析,总结其振动信号的时频域特征,并在此基础上提出采用基于建档案的两时域(原始时域和包络时域)三频域(频谱、细化谱、解调谱)的诊断方法,为齿轮箱智能诊断系统的研制打下良好的基础。  相似文献   
5.
6.
离散频谱校正方法的综合比较   总被引:30,自引:0,他引:30  
朱小勇  丁康 《信号处理》2001,17(1):91-97
在综合分析五种离散频谱校正方法特点的基础上,通过仿真研究,得出在无噪声情况下比值校正法的校正精度高于其它几种方法在小噪声情况下,各种校正方法的校正精度大致相当;在大噪情况下,第二种相位差校正法(构造新序列,即将原时域序列前N/2点平移N/4点,将序列的前后N/4点置零,分别对原序列和新序列进行FFT分析,利用对应峰值谱线的相位差进行频谱校正的通用方法)的校正精度要高于其它几种方法.对于相隔较近的频率成分(不小于4个频率分辨率),两种相位差校正法的校正精度要高于其它几种方法.在小噪声的工程实际中,推荐简单方便的加Hanning窗的能量重心法(n=1或n=2)进行校正,幅值误差小于1%,频率误差小于0.02个频率分辨率,相位误差小于5度.  相似文献   
7.
8.
各国传统汤     
每个国家都有自己的传统文化以及生活习惯,就烹饪而言也都有各自的特色,以及代表的菜肴。汤是每个人都需要的,它不仅可以开胃也可以起到养生保健的作用,是不可缺少的菜品之一。在世界上  相似文献   
9.
频谱分析的校正方法   总被引:83,自引:17,他引:66  
谢明  丁康 《振动工程学报》1994,7(2):172-179
本文提出了一种对幅值进行校正的新方法,以解决离散频谱当谱峰谱线没有对正峰顶时所带来的误差。该方法首次利用谱峰主瓣内谱线的重心求出峰顶的坐标,可得到准确频率、幅值和相位。其校正业可达细化1000倍左右的效果。  相似文献   
10.
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