女士皮包设计中的感性量化研究

运用统计学方法对女士皮包的造型设计展开研究,以便设计师设计出更符合消费者心理需求的皮包。首先通过E-prime进行试验,并提取具有代表性的女士皮包图片,再运用多维尺度分析法和聚类分析法,分析消费者的心理需求,得出皮包的感性意象词汇。通过专家咨询,对女士皮包的造型设计要素进行提取,并运用数量化理论Ⅰ,研究消费者的感性意象与皮包设计要素的关系。建立了女士皮包特征感性意象词汇相应的数学分析模型,为设计师掌握消费者的心理需求,提供可供参考的有效方法。     

苗族文化在鞋靴设计中的美学表现和寓意传递

为了让鞋靴设计富有中国传统文化气息,将苗族文化与鞋靴设计相结合。苗族文化是中国文化的一个重要组成部分,具有鲜明的文化特点,以苗族文化在鞋靴设计中的应用为研究内容,阐述了苗族文化的传统工艺、苗族图腾及纹样种类,将苗族工艺、图腾纹样以及苗族色彩具体应用于鞋靴设计,实现苗族文化与鞋靴设计的完美融合,从而为现代化鞋靴赋予新的文化内涵。     

民俗文化旅游纪念品的全功能设计

目的对民俗文化旅游纪念品的开发设计方法进行研究。方法以功能分析理论为基础,从纪念品的功能角度,通过将民俗文化旅游纪念品分为象征功能、外观功能、实用功能3类进行分析,并且建立多维欧式功能空间,用定量分析的方式研究民俗文化纪念品功能特征。这种方法给予设计者在民俗文化旅游纪念品开发的过程中,提供开发的依据和评价指标。结论民俗文化旅游纪念品的开发需要注意各功能之间的匹配关系,功能空间的运用可以将纪念品根据功能组合方式进行分析,进而开发出功能匹配最优的全功能民俗文化旅游纪念品。     

消费者与设计师对鞋靴造型的认知差异研究

依据感性工学研究消费者与设计师对鞋靴造型的认知差异。科学选取感性意象词汇和鞋靴样本,使用SPSS统计分析软件对相关数据进行定量分析。以女士舌式鞋为例,通过构建鞋靴造型设计要素与感性意象间的关联模式,分析消费者与设计师对鞋靴造型的认知差异,提出实现设计师"编码"与消费者"解码"过程中的无损信息传播的有效途径,为鞋靴设计提供参考。     

BP神经网络在产品配色中的应用研究

目的实现产品配色设计的自动化。方法以感性工学为理论基础,采用神经网络为关键技术来研究产品配色。首先确定产品色彩的感性词汇与色彩设计要素,然后利用BP神经网络模型建立色彩编码与感性意象评价值之间的关系,最后结合豆浆机实例,设置BP模型中的输入层、输出层、隐含层的相关参数来进行豆浆机配色感性意象设计的实验仿真。结果测试验证了BP神经网络在产品配色设计中应用的有效性。结论表明了产品感性意象与产品配色之间的关系,论证了利用BP神经网络建立产品配色辅助设计系统的可行性。     

基于感性工学的产品质感调和设计模型研究

目的运用感性工学和BP神经网络构建产品质感调和设计模型。方法通过多维尺度分析和聚类分析,分析出了最适合于描述质感调和的代表性感性意象词汇集;通过统计分析,确定了以透明度、光泽度和粗糙度及其细分类目为元素的质感调和空间;通过质感调和实验,获得了针对实验样本的质感空间特征值和感性评价值;最后通过MATLAB的BP神经网络工具箱,建立了基于感性意象的质感调和设计BP模型,并重新设计检验样本论证了模型的可靠性。结论该模型为后续的计算机辅助质感调和设计系统提供了理论和算法依据,可以提高产品设计的成功率。     

造型设计中用户定制方法的研究

论述了在产品造型设计中用户定制的目标和意义，并论述了用户定制的可行方法，如：拘建产品模块库方法、拘建现有产品库方法和基于文字描述的模糊定制等。最后，通过具体的实例，论证了构建产品模块库方法和构建现有产品库方法的可行性。     

面向工业设计的设计批评研究

通过对工业设计和设计批评现状的分析,介绍了设计批评的理论体系及其作用,以及设计批评的对象、设计批评者和批评的方式。在中国工业设计和设计批评处于初级阶段的形势下,结合设计的科学性、适用性及艺术性这3个方面来评价设计的情况,提出了具体的设计批评标准及其相互关系,旨在通过设计批评的介入促进工业设计的繁荣,提升国内企业设计能力。     

考虑人际敏感特征的残疾人辅助器具设计研究

目的为了避免残疾人在使用辅助器具时,因为该产品的设计不当而引起他们的人际敏感的心理特征。方法根据调查结果显示出的残疾人的心理需求及人际敏感心理特征,得出在辅助器具设计中引入情感设计是行之有效的方法。设计时需要根据辅助器具的使用特征、使用方式和使用环境等,从形态、色彩和材质等方面自然而巧妙地使用情感设计手法,并引用优秀的辅助器具设计案例进行验证。结论通过设计方式的转变,即可将残疾人的情感需求体现在辅助器具设计中,消除或降低残疾人在使用辅助器具时的人际敏感心理特征。     

论虚拟企业信任度的构建

在制约虚拟企业经营发展的技术性问题逐渐解除时,怎样建立虚拟企业的信任度就成了一个关键问题.本文从合作伙伴、虚拟团队及消费顾客3方面着手研究、探讨怎样构建虚拟企业信任度的问题,并在此基础上提出了一些具体的解决办法.