消费者对HACCP认证食用油的支付意愿及其影响因素研究——以天津市消费者为例

本文研究了消费者是否愿意为通过HACCP认证的食用油支付额外价格及影响支付意愿的因素。通过问卷调查,采用Logistic回归模型分析最终得出了消费者的支付意愿及关键影响因素。     

考虑调整误差的多变量设置调整问题

针对存在初始设置偏差的离散多变量生产制造过程,研究了调整误差服从自回归模型的情况下,考虑调整花费成本为二次型函数时的设置调整问题,在建立过程状态空间方程的基础上,利用卡尔曼滤波方法在线估计过程的状态变量,根据随机二次型最优控制理论得到了使过程质量损失最小的最优调整策略.通过算例解释了最优调整策略的实现方法,并进行了仿真验证,结果表明,得到的调整策略与调整误差为白噪声时的调整策略相比,能更好地减少过程总体质量损失.     

基于主成分分析和不合格品率的多元过程能力分析

实际生产过程中往往同时监测多个质量特性,需要进行多元过程能力分析,研究实际制造过程的变异相对于设定公差的满足程度。针对多维质量特性变量存在的联合概率密度分布函数形式复杂、相关性强、难以应用、误差大等问题,通常需要进行多元过程的降维。文章首先应用主成分分析法对多元过程进行降维,得到主成分分量的规格区间、规格中心向量和目标值向量。在此基础上,利用主成分分量的概率密度函数,分别提出了多元过程的表现不合格品率、潜在不合格率和田口不合格率,并对此三种不合格品率进行了推导和定义。据此三种不合格品率分别与允许的多元过程不合格品率进行比较,可针对性给出实际生产过程中工程师和操作人员提高其制造过程能力的建议。最后,以发动机主轴生产过程为例,进行了案例分析。     

基于SVM的控制图模式识别方法研究

质量控制图的模式识别是智能工序质量诊断分析系统的基础,产品的大规模定制趋势使得统计控制的样本量减少.在探讨以往的识别方法的基础上,研究了基于支持向量机(support vector machine,SVM)的质量控制图模式识别方法,该方法以控制图的12个时域特征作为分类的统计量,利用支持向量机作为分类器,对控制图的正常模式和各种失效模式进行识别.仿真实验表明,该方法在小样本条件下具有识别率稳健、识别速度快等优点,为实现大规模定制模式下工序质量在线诊断和事前控制提供了一种可行的途径.     

工业工程(第六讲) 实验设计与质量改进

简要介绍了实验设计的起源、基本原理、目的和作用,并从不同的角度对实验设计进行了划分。重点介绍了实验设计中最重要和最具有代表性的析因设计,并以实例展示了实验设计的过程和分析步骤。     

多质量特性产品的参数与容差并行设计优化

对具有多质量特性的产品（或过程）进行了参数与容差并行设计，通过平衡参数设计阶段所带来的质量损失，和缩小设计参数容差所增加的成本，提出了总成本函数，考虑了设计参数的波动及整个过程的经济性。并通过实例进行了分析，结果表明，与传统的参数设计方法相比，并行设计得到的响应的方差与总成本都显著地降低。     

基于过程能力指数的刀具寿命研究

利用Glejser检验方法拟舍出刀具磨损过程残差模型，在此基础上，计算换刀时刻的过程能力指数，并且根据企业所要求的最低过程能力指数，计算刀具的质量寿命，提出将刀具的切削寿命和质量寿命结合起来进行换刀决策的方法。     

工业工程(第五讲)统计过程控制及其应用

从过程的变异性与过程改进入手,介绍统计过程控制的概念、方法、工具和实施流程,重点介绍控制图的理论和应用,最后给出一个应用统计过程控制进行质量改进的实例。     

精益与6σ的比较研究

对精益制造和6σ这两种卓越的业务改进方法进行了比较研究.从各方法本身的演化发展及性质上作了比较,得出二者的共性及各方法的独特性,再从各方法的特点、组织文化和过程方法角度进行了比较,分析各自的优势和不足之处,揭示了两种方法本质的一致性和过程方法的互补性,为两种方法的完美结合提供了基础支撑.     

ANOM在质量控制中的应用

ANOM（均值分析）是一种有效的质量工具，可以用来分析实验因素对输出的影响是否显著。可以应用于单因子，双因子的实验设计，无论是计量值数据，还是计数值数据，ANOM检验异常值的能力都很强，介绍了ANOM的基本分析过程，对ANOM和ANOVA进行了检验异常值灵敏度大小的比较，同时给出了实例。