基于马尔可夫随机场的图像恢复方法

根据噪声的先验特点,建立了基于Ｍａｒｋｏｖ随机场的退化图像恢复模型,从而将图像的恢复问题转化为求解最大后验概率（ＭＡＰ）问题。该文以模拟退火算法的思想为基础,通过引入随机判据的方法代替退火过程来进行ＭＡＰ的估计,实验结果证明了这种方法的有效性。     

方向信息测度约束的自适应血管跟踪方法

针对血管的叠加与分叉问题，本文提出了一种基于象素方向信息测试约束的自适应血管跟踪方法，在启发式血管追踪过程中，本文构造了一种边缘度量函烽来检测血管边缘，同时，本文还引入了一些措施来提高血管追踪精度，如步长自适应调速、方向惯性机制、四边形修正方法等，试验结果表明。本文方法在血管发生桑加和分叉时，可以正确的对血管进行跟踪，达到令人满意的效果。     

基于方向信息测度约束的自适应血管跟踪方法

针对血管的叠加与分叉问题 ,本文提出了一种基于象素方向信息测度约束的自适应血管跟踪方法 .在启发式血管追踪过程中 ,本文构造了一种边缘度量函数来检测血管边缘 .同时 ,本文还引入了一些措施来提高血管追踪精度 ,如步长自适应调整、方向惯性机制、四边形修正方法等 .试验结果表明 ,本文方法在血管发生叠加和分叉时 ,可以正确的对血管进行跟踪 ,达到令人满意的效果     

基于先验信息的二值血管锥束迭代重建

基于旋转DSA(Digital Subtraction Angiography)的血管三维重建是当前医学图像处理领域的一个新的研究热点,具有广阔的应用前景.本文在SART(Simultaneous Algebraic Reconstruction Technique)算法的基础上,根据穿过每个体素的锥束射线误差的加权平均值,构造了二值体素状态转移的概率函数,实现了一种适用于二值三维图像的迭代重建算法.针对二值三维血管的特点,本文采用最大均匀性准则作为重建目标的先验信息对迭代过程进行约束,使得迭代过程具有很好的体积聚类功能,大大提高了三维图像的重建质量.以Defrise模型和冠状动脉模型作为研究对象,试验结果表明,本文的重建算法在抑制噪声保持目标结构信息等方面优于经典的Feldkamp算法.     

卵形线支撑函数在血管截面重建中的应用

依据布尔雷唐（Radon)变换的性质,从包络线理论出发。利用支撑函数的观点。使用差分方法解决了血管截面的重建问题,同时,讨论了重建过程中的误差放大现象,给出了解决方案。     

一种基于小波变换各尺度相似性的静止图象压缩方法

小波变换具有良好的空间 -频率局部化性能 ,主要表现在频率压缩特性、空间压缩特性、系数分布的相似性 3个方面 ,这些特性都有利于进行图象压缩 .但是早期的小波压缩算法大多没有利用系数分布的相似性 .该文借鉴了零树算法和 Rinaldo块预测的思想 ,提出了一种新的旨在压缩重要小波系数结构性冗余的静止图象压缩方法 ,实验结果证明了这种方法的有效性 .