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基于约束优化的联想记忆模型学习算法 总被引:1,自引:1,他引:0
本文提出了一种对称互连神经元网络的学习策略,利用全局约束优化方法确定连接权。优化过程采用了梯度下降技术。这种学习算法可以保证训练样本成为系统的稳定吸引子,并且具有优化意义上的最大吸引域。本文讨论了网络的存储容量,训练样本的渐近稳定性和吸引域大小。计算机实验结果说明了学习算法的优越性。 相似文献
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所有基于Plan的自动程序理解工具都采用把源码段跟标准Plan库中标准Plan相比较的方法来得到源码语义信息,从而达到程序理解的目标.通过分析、提取Plan中的特征符号,以特征符号作为Plan检索索引项,建立带特征信息Plan库,以达到快速匹配的目标,从而降低自下而上自动程序理解中因需要穷尽式搜索而带来的搜索强度. 相似文献
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为提高数据采掘的效率,通常需要在提供同等分析结果的情况下对原数据集进行简化。文章提出了一种有效的数据缩减算法Sodra,以无监督与有监督相结合的学习方式生成适于分类的缩减数据集。对实际数据集和人工数据集的分类实验表明,所提出的算法既能大大降低空间需求,又不损害分类性能。同时,利用缩减集上的特征分析算法Relif-P可进一步提高算法对无关特征的适应能力。 相似文献
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恢复软件系统架构对于理解和重用遗留系统具有重要意义。本文提出了一种基于程序动态执行特性分析的JAVA软件系统架构修复方法。首先根据用户需求设计测试用例,然后在测试用例的执行过程中收集动态执行信息,再将信息整理成上下文后进行FC分析,最后将实现类似功能的子系统组合在一起,由此得到系统的逻辑组织结构视图。原型系统的实验结果表明,此方法能有效恢复中小规模JAVA软件系统的系统架构。 相似文献
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本文针对现代金融业行业的经营和管理特征,提出了金属业战略系统的基本概念,结构,并结合实例进行了讨论。 相似文献
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XML与CORBA的结合:提高分布式系统的可扩展性 总被引:4,自引:0,他引:4
1.引言 CORBA与XML是近年来计算机界研究的两个热点。CORBA是一种开放的、平台无关、语言无关的网络通信模型,目前被广泛应用于分布式系统中;而XML,作为一种元标记语言,其固有的灵活性和可扩展性,使得它在各个不同的领域大显身手。 CORBA经历了许多年的演变和发展,已比较成熟且被业界广泛接受。现有操作系统和硬件平台的任一种组合几乎都支持CORBA技术。相比之下,XML尽管是从古老的SGML(Standardized Generalized Markup Language)发展而来,却是相当年轻的。XML标准的各个组成部分仍然处于不断的变动之中。 XML与CORBA为什么会激起人们这么大的热情?它们在网络通信中分别扮演了什么样的角色?它们之间的关系如何?在回答这些问题之前,我们想先对这两项技术做一个简单的介绍。 相似文献