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1.
近年来,神经网络在语音识别、计算机视觉、自然语言处理等领域都取得了良好的进展.大量的神经网络被部署于诸如手机、摄像头等依赖电池或太阳能供电的小型设备.但神经网络参数量大计算复杂,需占用大量计算资源并消耗电能,从而限制了其在资源受限平台上的应用.学术界和工业界逐渐关注于神经网络的高能耗问题.神经网络轻量化方法可以有效地减少参数数量、降低参数精度或优化计算过程从而降低神经网络能耗.本文从能耗优化的角度梳理了神经网络能耗估算方法和神经网络轻量化方法的基本思路,综述了近年来该领域主要研究成果,并提出了能耗估算和能耗优化的神经网络轻量化方法存在的挑战及进一步研究的方向.其中神经网络能耗估算方法包括测量法、分析法和估算法.能耗优化的神经网络轻量化方法包括剪枝、量化、张量分解和知识蒸馏.对于进一步研究方向我们认为,首先需要建立可自适应网络类型的能耗模型;然后需要考虑平衡精度和能耗的轻量化方法.其次需要实现硬件平台可泛化的轻量化方法;最后开发搜索空间可约束的轻量化方法. 相似文献
2.
以秸秆和煤为原料制备复合颗粒燃料,利用全生命周期评价方法,研究颗粒燃烧取暖全生命周期过程中的能源消耗和环境影响。结果表明:颗粒燃料取暖全生命周期过程中能量投入为908 MJ/t,燃烧释放热量15490 MJ/t,能量产出投入比为17.1,能源转化效率较高。颗粒燃料的能量投入主要来自玉米种植,种植过程中的氮肥使用消耗较多能量。对气候变化(GWP)和酸化(AP)贡献较大的清单数据为颗粒燃料的燃烧,其中燃烧污染物排放的直接贡献最大,贡献率分别为53.22%和46.08%;对水资源消耗(WU)贡献较大的清单数据为颗粒燃料的压制,贡献率为71.56%;对富营养化潜值(EP)贡献较大的清单数据为颗粒燃料燃烧后的废渣排放,贡献率为43.40%。 相似文献
4.
5.
6.
对葛根提取物及其萃取物进行活性成分含量测定及抗氧化活性和总还原能力的测定。以DPPH自由基清除能力、羟基自由基清除能力和总还原能力代表其抗氧化活性,比较葛根各提取物及萃取物的抗氧化活性。采用Origin软件中的多项拟合计算活性试验的IC50值和A0.7值,并采用Pearson相关性分析测定活性成分含量与抗氧化活性相关性。最终测得结果表明,葛根70%乙醇提取物中含量最高的是总黄酮,含量为326.1 mg/g,水提物中总多糖含量最高,为183.9 mg/g。葛根提取物及其萃取物抗氧化活性顺序为:乙酸乙酯相>正丁醇相>水相。葛根70%乙醇提取物的乙酸乙酯萃取物的抗氧化活性最优。 相似文献
7.
利用挤压膨化技术,以冷榨花生粕为基料制作蛋白素肉。在单因素试验的基础上,利用响应面分析法建立数学模型,优化花生蛋白素肉的工艺参数,并建立感官评分(Y)与面粉含量(A)、螺杆转速(B)、泡打粉含量(C)、Ⅱ区温度(D)的回归模型Y=-975.183 28+3.436 38A+1.761 95B+402.503 57C+8.299 94D-3.64×10-3AB+0.073 214AC+3.07×10-3AD+1.357 5BC-0.013 05BD-1.265CD-0.038 827A2-0.018 65B2-79.937 5C2-0.020 487D2。最佳配方为水添加量26%、单双甘油脂肪酸酯0.9%、面粉含量50%、螺杆转速40 r/min、泡打粉含量1.7%、Ⅱ区温度150℃,在此工艺条件下制作的花生蛋白素肉符合企业生产标准。 相似文献
8.
对软件密码机制的自动化逆向分析,在漏洞挖掘、恶意代码分析、协议还原等领域发挥着重要作用。针对现有分析方法中存在的机制分析不完整、结果可读性差等问题,提出基于数据流的软件密码机制自动化分析方法,利用动态插桩获取软件运行时信息,定义和识别与密码相关的软件行为,根据行为间数据流关系,从图形和语义两个角度,实现软件密码机制的自动还原。实验结果表明,该方法能够自动高效分析软件密码机制,发现潜在的安全缺陷。 相似文献
9.
以Ti-6Al-4V钛合金粉末和LaB6粉末为原料,采用选择性激光熔化(SLM)技术制备原位自生TiB+La2O3/TC4钛基复合材料以及TC4钛合金,对比研究了复合材料和钛合金的物相组成、显微组织、硬度和抗压强度.结果表明:复合材料和钛合金的显微组织均为β柱状晶及晶内分布的针状α'马氏体,复合材料的β晶粒和α'马氏体集束的尺寸更细小,大角度晶界占比更高;LaB6与钛元素发生原位反应生成TiB和La2O3增强体,TiB呈长条状沿一定方向分布,La2O3呈细小球状、弥散分布在晶界和晶内;复合材料的显微硬度和室温/高温抗压强度均高于钛合金的. 相似文献
10.
针对在旁路分析过程中由于噪声的影响,不能直接观察出RSA的加密过程这一问题,提出结合支持向量机的旁路分析方法,从分类的角度对RSA二进制模幂运算中的平方、乘法操作进行识别,根据密钥与操作的相关性,推断出RSA二进制密钥序列。基于此,对移动设备PCM-9589F凌动主板进行了RSA电磁旁路分析研究,使用串口通信技术实现了对目标设备CPU的旁路电磁信号的采集,并采用基于边界的单类支持向量机的方法,以分类的正确率为70%为阈值,实现了对RSA二进制模幂运算中平方、乘法操作的识别,提取了OpenSSL加密库中1?024位RSA加密算法的二进制密钥序列。相比于传统的简单分析方法,克服了因旁路信号质量低而无法破解密钥的难题。 相似文献