基于推断策略多介质反应温度控制系统研究与实现

针对反应釜夹套多种热/冷介质温度自动控制检测硬件复杂、实现困难等问题,分析了夹套介质切换操作过程,提出了基于推断识别的夹套介质自动切换解决方案,最大程度地简化了系统硬件配置。通过记忆阀门操作推断识别夹套内当前介质,替代在线检测与分析物质成分检测系统。分析了影响压空时间的因素,关联了压空时间与压空用压缩空气压力的关系,并根据压空操作时间推断判定夹套介质压空终点,解决了传感器检测压空操作终点存在的问题。设计了基于推断识别的夹套介质自动切换控制系统,实际应用中克服了人工操作过程复杂、效率低和易出错等问题。实际应用表明,该方案介质切换的效率高、安全可靠。     

旋转闪蒸干燥器干燥酒糟过程的实验研究

为获得旋转闪蒸干燥器干燥啤酒糟过程的最佳操作工况,对不同操作条件下的啤酒糟含水质量分数进行了测试,依据实验数据关联出了啤酒糟含水质量分数的计算公式。在此基础上对干燥过程进行寻优计算,得出干燥器所能达到的最低含水质量分数为3.92%,与实际对比误差为2.08%。满足要求含水质量分数(小于8%),处理量为75 kg时能量消耗最低的操作参数为进风温度94.9℃、轴向风速4.46 m/s,175 kg时进风温度155.9℃、轴向风速3.29 m/s,与实际对比误差小于1.65%。     

窄环形流道流体阻力与传热特性的研究

以蒸馏水为实验工质,用紫铜管对间隙为0.540～2.685 mm和间隙为0.540 mm的窄环形流道的流体分别进行了阻力和传热特性的实验研究。结果表明：窄环形通道内流体流动出现了从层流向湍流过渡提前的现象,且转捩雷诺数随着窄环隙尺寸的减小而降低。当Re〉750时,窄环形流道能够加强传热效果;而当Re〈750时,出现传热恶化现象,窄环形通道的传热系数小于理论计算的传热系数。     

神经元PID在化工非线性时变过程控制中的应用

针对非线性时变性的控制对象传统PID算法难以得到满意的控制效果,对神经元PID控制器进行研究。利用神经元的自学习能力,遵从一定的最优指标,自动调整PID控制器的参数,使之适应被控对象以及输入参考信号的变化。用于非线性时变加热炉温度控制,仿真结果表明,神经网络PID控制能够适应系统结构参数的变化,快速跟踪输入信号的变化,控制精度高。     

化工容器接管下料新方法

介绍了化工容器接管下料的新方法 ,并借助计算机得到精确的展开图。实践证明 ,该方法快捷方便、精确可靠。     

啤酒糟含水率的软测量

啤酒糟的含水率是安全储存的重要指标，工艺上要求干燥后的啤酒糟含水率8%-10％。但啤酒糟含水率难以实现在线检测，为解决此问题，该文建立了啤酒糟旋转闪蒸干燥过程BP神经网络建模，并基于该模型建立了啤酒糟含水率的实时预测系统，实现啤酒糟含水率的软测量。该系统的预测值与离线分析平均相对误差小于2．5％，满足干燥工艺的要求，预测结果对实际干燥过程的操作具有指导作用。     

热流量计量分析与应用

阐述了蒸汽闭路循环系统的热能计量原理与方法，在一定的范围内，建立了过热水蒸气热和冷凝水热流量计算的数学模型；给出了闭路循环系统中用户实际消耗热能的计算式和计量方法，使热能计量更趋于合理。采用热能计量方法，促进了企业能源节约和合理使用，节能效果显著。     

换热器横向载荷分析与校核

分析了流体横向载荷对管壳式换热器管束的影响 ,对横向载荷作用下管子破坏进行了理论分析 ,并提出了横向载荷作用下管子的校核计算理论和校核方法     

基于人工神经网络的过热蒸汽热流量计量系统

提出基于人工神经网络的过热蒸汽热流量测试技术,建立了基于人工神经网络模型的过热蒸汽质量和热流量的间接测量系统。在压力为0.28MPa—10.0MPa、温度为140℃—490℃范围,建立了过热蒸汽密度和密焓积的双输出人工神经网络模型,实现了热流量测量及质量流量的温度、压力补偿,并对模型的精度和外延性进行分析。模型输出密度的最大误差为2.047%,密焓积的最大误差为1.717%,具有较高的精度。     

二次曲线拟合法波纹管管内传热系数研究

针对波纹传热表面结构复杂难以测量管壁温度的特点,提出了二次曲线拟合法测量波纹管传热系数的方法,研究结构参数对波纹管传热特性的影响规律,为开发和设计结构合理的波纹管换热器提供依据。用W illson拟合曲线分离法,对一定的结构参数波纹管经一次拟合建立传热特性与介质物理性质的准数关系式。在此基础上,对不同的结构波纹管进行实验,并对实验结果进行二次拟合确定结构参数的影响。用该方法得到的波纹管对流传热系数准数关联式,在实验范围内计算误差小于15%。减小侍测侧与非侍测侧传热系数的比值,可进一步提高测量精度。