NUMERICAL CALCULATION OF TEMPERATURE DISTRIBUTION DURING ELECTRON BEAM TRANSFORMATION HARDENING

本文从理论和实验两方面,对20钢电子束相变硬化处理表面的热传导问题进行了研究.建立了移动半无限大工件、表面受均匀矩形热源加热的稳态、三维热传导模型.用有限差分方法数值求解了工件表面的温度场.由此估算了不同工艺参数处理对的表面最高温度、加热和冷却速度等一些无法实测的数据.基于材料热物性参数为常数的假设,得出了工艺参数与表面熔化温度之间的关系.此关系可作为电子束相变硬化处理时恰当选择工艺参数的依据.在实验方面,通过改变功率、移动速度和束斑尺寸等工艺参数,研究了20钢表面处理层的显微组织、相变区的形状和深度,确定了表面熔化的开始.实验结果与计算值两者符合较好.从而证明此计算模型是有效的.     

自适应均衡器的FPGA实现

在无线通信系统中,由于多径效应的干扰导致信号在传输过程中不可避免地产生码间干扰,因此必须在接收端增加均衡器,以消除码间干扰,提高传输质量。该自适应均衡器设计以FPGA为设计平台,使用自上而下的模块化的设计方法,利用StratixⅡ系列EP1C20F324C6芯片,采用横向滤波器结构,设计并行结构的8阶复数滤波器。最后在QuartusⅡ中进行仿真与综合,结果显示I、Q两路误差信号趋于零,从而实现自适应均衡,降低误码率。     

基于改进独立分量分析的高光谱数据分类研究

高光谱数据波段数目多,光谱信息量大,采用传统的分类方法无法取得较好的精确分类效果.针对上述问题,结合独立分量分析(ICA)和概率神经网络(PNN)在高光谱数据特征提取及分类中的优势,提出了一种改进的独立分量分析与概率神经网络相结合的高光谱数据分类方法,首先采用改进的独立分昔分析对高光谱数据进行降维,然后采用概率神经网络对提取的独立分量进行分类.通过仿真实验结果表明,方法可以在获得较高分类精度的同时大大节省分类的时间.     

基于KISOMAP-LDA-KNN算法TE过程故障诊断研究

针对化工连续生产过程的时序性及非线性等特征,文章提出了一种基于KISOMAP-LDA-KNN的非线性故障辨识方法。首先采用核等距映射（KISOMAP）算法在保持训练数据内在几何结构下进行非线性降维,然后使用线性判别（LDA）算法保持数据的最佳分类效果下进行降维,完成过程的特征提取,最后用K近邻（KNN）算法进行模式分类。将上述方法应用到TE过程,仿真结果验证了该故障诊断方法有较高的辨识能力。     

中外非营利组织会计比较问题研究

把不是为个人或某个组织的利益,而是为社会谋取利益的法律个体或者是会计称之为非营利组织。该组织能够促进社会的进步、丰富人民的文化生活,对社会福利具有增进作用的事业单位或者社会组织所提供的公共服务。本文主要从会计的概念、要素及报表等方面对中外非营利组织进行比较。     

Contourlet和小波相结合的SPIHT算法

借鉴Contourlet变换和WBCT的思想,采用Contourlet和小波相结合的变换,并根据变换后系数的特殊结构,提出了一种新的空间方向树结构,实现了对变换后系数的类似SPIHT编码,达到了对图像压缩的目的。实验表明,该算法能更好地恢复图像的纹理和细节信息,并在低比特率下具有较高的峰值信噪比。     

一种用于辅助导航的快速图像匹配方法

为了提高辅助导航中多传感器图像匹配的精确性和实时性,首先提取图像的边缘特征,并用3-4距离变换(3-4DT)方法对边缘二值图像进行变换,以变换后的边缘距离图像为匹配特征;针对传统Hausdorff距离的局限性提出了一种融合点集重合数的Hausdorff距离,并以之为相似性度量;搜索策略根据人眼视觉系统的机制采用一种由远到近的分层匹配方法,同时使用一种改进的实数编码遗传算法来加快底层图像匹配的速度。实验结果为平均匹配时间为1283m s,平均误差值为1.036,表明匹配方法能满足导航要求。     

盐津桥水库右坝肩下游岩体稳定与工程加固处理

盐津桥水库大坝上游220m为新建公路大桥，下游3km有一个国内有名的大型企业，因此大坝的安全尤为重要．盐津桥水库工程岩体边坡为顺层边坡，卸荷裂隙发育．根据裂隙及分布特征情况，采用三维刚体极限平衡法分析右坝肩下游在卸荷裂隙、软弱夹层或顺坡岩层、X节理下的岩体稳定性．由计算分析结果提出经济合理的边坡加固处理措施．     

基于空谱联合的多假设预测高光谱图像压缩感知重构算法

为充分利用高光谱图像的空间相关性和谱间相关性,该文提出一种基于空谱联合的多假设预测压缩感知重构算法。将高光谱图像分组为参考波段图像和非参考波段图像,参考波段图像利用光滑Landweber投影算法重构,对于非参考波段图像,引入空谱联合的多假设预测模型,提高重构精度。非参考波段图像中每个图像块的预测值不仅来自非参考波段图像未经预测的初始重构值的相邻图像块,而且来自参考波段重构图像相应位置及其邻近的图像块,利用预测值得到测量域中的残差,然后对残差进行重构并对预测值进行修正,此残差比原图像更稀疏,且算法采用迭代方式提高重构图像的精度。借助Tikhonov正则化方法求解多假设预测的权重系数,并基于结构相似性判断是否改变多假设预测搜索窗口大小,最后利用交叉验证计算重构算法终止迭代的判据参数。实验结果表明,所提算法优于仅利用空间相关性或谱间相关性进行预测和不预测的重构算法,其重构图像的峰值信噪比提高2 dB以上。     

可靠性维修理论在航空维修中的应用

可靠性是关乎航空装备质量安全的一个重--素。加强可靠性维修理论在实际当中的应用不仅有利于保障航空装备的质量安全,更有利于装备的长远发展。学习可靠性、维修性的相关概念,认识可靠性维修理论在当代航空维修中的重要地位,在航空维修中建立起可靠性和维修性理论体系是发展的需要。