基于恒幅零自相关序列的相干光正交频分复用系统定时同步算法

提出了一种基于恒幅零自相关(CAZAC)序列的定时同步算法。该算法的CAZAC训练序列由4部分构成,分为6个定时窗口,利用序列的共轭对称和偶对称特性进行相关运算,通过6个窗口相乘得到定时度量函数。仿真结果表明,利用所提算法可获得具有唯一脉冲状峰值的定时度量函数曲线,消除了定时平台以及旁瓣干扰。同时,在信噪比和色散较大的变化范围内,所提算法仍具有较好的定时稳定性。     

桥梁设计中的安全性和耐久性问题研究

当前在社会经济不断发展和进步的大背景下,我国的基础设施建设也越来越趋于完善,尤其是在道路交通方面。桥梁作为交通建设中的一个重要工作内容,其建筑质量和水平能够对人们的生产生活产生巨大的影响,甚至关系到人民的生命财产安全。因此本文针对我国桥梁在设计中关于安全性和耐久性问题展开分析和研究,主要阐述我国桥梁工程设计的现状,分析其中存在的安全性和耐久性等相关问题,并提出几点措施,以推动桥梁工程设计工作的完善和科学性。     

采取长效措施 破解城管难题

黑龙江省佳木斯市城市管理行政执法局针对流动商贩违规经营、乱倒残土和垃圾、井盖丢失、乱涂写乱搭建等市容市貌管理中的顽疾，力求从根本上解决难题，创造最佳人居环境，狠抓市容市貌长效管理，建立有效运行机制，收到了比较明显的效果。在强化市容市貌整治、建立长效管理机制过程中，佳木斯市城市管理行政执法局主要采取了以下措施：     

双卧轴混凝土试验用搅拌机的构造选型

结合双卧轴混凝土试验用搅拌机的开发设计,本文对影响搅拌机拌合性能的四个主要因素:搅拌叶片排布方式、叶片安装角度、搅拌筒的外形与材质以及卸料方式进行了详尽的分析与讨论,最终确定搅拌叶片正反排列、交错布置,叶片安装角为45°,搅拌筒底部具有两个凹陷和一条突起,点动倾翻卸料的结构型式。双卧轴混凝土试验用搅拌机消除了搅拌过程的盲区或低效区,显著提高了搅拌效率和物料的均匀性。     

浅谈“风卷葵壶”的审美

一把竹刀修整,在陶艺者娴熟、轻巧的制作下,一团紫砂泥巴瞬间变成了一个精美的紫砂壶雏形,从此牵动了多少爱陶者的心,这是多么美妙而又真实的生活场景啊!在宜兴陶瓷博物馆的名人名作展厅里,就有这样一把名为"风卷葵"的紫砂壶(见图1)     

中小型变频器在油田增注泵的应用

北三台油田计量站二级增压系统——增注泵在增压注水过程中采用人工调节出口和回流闸门,导致系统效率比较低,能耗大,人工操作和维护工作量大。通过对增注泵安装华为通用变频器后,降低能耗,降低设备磨损,减小噪声小,延长设备大修周期,减轻了操作工人劳动强度,可节约能源45%左右,为企业带来很好的经济效益。     

基于多尺度特征融合网络的HEVC帧内编码单元快速划分研究

高效视频编码HEVC显著提高了编码效率，但同时增加了编码复杂度，在基于四叉树结构的编码单元(CU)划分过程中尤为明显，因此研究CU快速划分具有重要意义。多尺度特征融合的网络可以实现HEVC编码单元快速划分。为此，结合U-Net和CU划分特性设计了UcuNet网络，同时为加强不同尺度像素的特征提取，采用了非对称卷积AC和CBAM注意力机制。为更好地训练深度学习模型，收集了不同分辨率的原始视频和对应的编码信息构建出大规模的数据集。最后将模型嵌入到HEVC编码架构中，提前预测CU划分的结果，跳过了原始CU划分方法中递归的率失真优化(RDO)计算过程，从而有效降低CU划分带来的编码复杂度。实验结果表明，对比HEVC官方测试模型(HM16.20),UcuNet在BD-BR仅损失2.63%的情况下，使平均编码时间缩短了68.13%。     

CO-OFDM系统中利用阈值功率点改进的后向传输补偿算法

采用后向传输(BP)补偿算法补偿相干光正交频分复用(CO-OFDM)通信系统的非线性损伤是一种具有应用前景的方法。本文针对后向传输(BP)补偿算法计算复杂度高的问题,根据相干光正交频分复用(CO-OFDM)系统中非线性损伤与光功率的关系,通过选取合适的阈值功率点降低BP补偿算法的高计算复杂度。仿真结果表明,提出的方法可以大大降低BP补偿算法的计算复杂度,同时克服了传统算法过补偿的缺点,系统性能也得到提升。在100Gbit/s的CO-OFDM系统中,采用衰减因子为0.2dB/km的零色散光纤,信号传输3 200km(32×100km),光信噪比(OSNR)为16dB时,在选取合适的阈值功率点后,所需的BP补偿步骤数目由传统算法N=61降低为N=13,计算复杂度仅为原来的13/61。此外,采用改进的BP补偿算法补偿之后,系统的Q因子增加了0.204dB。     

基于改进PSO算法的自适应均衡算法

传统的自适应均衡算法存在收敛速度慢,稳定性差、均衡效果不理想等缺点,从而使自适应均衡器在高速光纤通信系统中的应用受到限制.具有梯度搜索因子的Grads-PSO算法,结合了传统数值优化方法在计算速度和计算精度上的优势,将梯度法引入粒子群算法中.在梯度搜索因子的指导下,PSO算法的运算过程显得更加有规则,从而提高了算法的收敛速度和运算精度.因此,本文提出将改进PSO算法用作自适应均衡器均衡算法.通过仿真实验表明,改进PSO算法具有收敛速度快,计算精度高的优点,将其作为自适应均衡器的控制算法可收到很好的均衡效果,优于传统的控制算法.