遗传算法应用于目标识别系统在线学习

在线学习是水声目标识别系统的重要功能之一，本文提出了遗传算法用于水声目标识别系统多层感知器分类网络在线学习的一种实现方法，实验表明，所提出的方法能够取得一定的效果，使原样本训练地宾ＭＬＰ网络经过在线学习对新增目标的识别率有明显增加。     

一种测量拖线阵自噪声的系统

本文介绍一种测量线列阵拖曳噪声的方案,给出用构成系统对声阵样段进行拖曳噪声测量的结果。试验证明,该系统构思正确,运行可靠,达到了预定的目标。     

利用拖线阵声呐目标方位信息估计目标距离的研究

本文基于运动分析的方法.试图利用拖线阵声呐的方位信息对匀速直线运动目标进行被动估距.在数据处理上采用广义最小二乘法.把相关残差经过滤波变为白色残差,达到无偏估计.本估计要求声呐每隔2s提供一次方位信息.200s作一次机动.基于本算法的被动估距具有较好的收敛性和精度.     

拖曳线列阵声呐技术发展综述

综述了拖曳线列阵声呐技术发展现状，并指出其未来的发展方向。     

拖线阵声呐若干信号处理问题分析

研究分析了拖曳式线列阵声呐（包括单线阵和多线阵）的有关信号处理方法及其性能,包括阵增益、宽带指向性函数、方位估计的性能限、目标左右舷分辨以及对模型误差宽容的波束形成方法等。指出单线阵的阵增益和方位估计精度是一个重要指标,利用多线阵的水平孔径可以区分目标的左右舷方位。结合拖线阵的湖、海试实验,说明拖线阵信号处理的工程应用情况。     

拖线阵自适应本舰噪声抵消系统

本文根据自适应噪声抵消的基本理论和拖线阵本舰噪声的时空特性,提出一种利用端射波束作参考、采用最小二乘格形算法的拖线阵自适应本舰噪声抵消系统模型。理论分析和计算机模拟表明,本系统是一个较理想的次最佳本舰噪声抵消模型。本系统对实际拖线阵试验数据的处理亦取得了较好的效果。     

舰船辐射噪声节拍音色特征研究

听音识别是一种有效的目标识别手段。其中，节拍音色特征是听音识别的重要依据。从心理声学研究的角度出发，利用信号的双重谱分析，结合传统的功率谱分析，研究了影响节拍音色的参数，并提出了构建并提取节拍音色特征参数的思路。     

遗传算法应用于目标识别系统的在线学习

在线学习是水声目标识别系统的重要功能之一。本文提出将遗传算法用子水声目标识别系统多层感知器分类网络在线学习的一种实现方法。实验表明,所提出的方法能够取得一定的效果,使原样本训练过的MLP网络经过在线学习后对新增目标的识别率有了明显增加。