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1.
为了消除或缓解光学相干断层成像方法中散斑等噪声对OCT图像像质退化的影响,提出了基于波原子阈值去噪算法。波原子变换是一种新型的二维多尺度变换,且满足曲线波的抛物比例尺度关系和各向异性征;波原子适用于模式的任意局部方向,能够对轴方向的各向异性模式稀疏展开。本文利用波原子阈值去噪算法,对人眼眼底组织和手指指尖皮肤的OCT图像进行降噪处理,并与传统的小波阈值算法和快速曲波算法对OCT样品图像去噪效果进行对比分析。结果表明,基于波原子阈值去噪方法能够有效地抑制OCT图像散斑噪声,并能保持图像边缘细节特征。 相似文献
2.
介绍了涂料废水、废气和废渣的来源、主要成分和处理方法。涂料废水处理的最新研究是利用微生物絮凝剂、有机-无机复合絮凝剂等对油漆絮凝后回收利用。涂料在配制,研磨,包装以及施工、干燥过程中产生的废气,常用200~#汽油或柴油等有机溶剂吸收、催化氧化燃烧、活性吸附和微生物处理,最新研究是光催化与生物技术联用,对涂料废气中苯系物的去除率可达99.2%。涂料废渣中含有大量有害的有机物、颜料和重金属离子,传统的焚烧和填埋方式对环境有较大的污染,对涂料废渣进行处理后再利用是当前涂料废渣处理的最新研究方向。 相似文献
3.
一种流数据立方体分析挖掘框架 总被引:1,自引:0,他引:1
流数据是目前一种重要的数据展现形式,对流数据进行OLAM(联机分析挖掘)操作可为分析人员提供多层次的数据视图。但OLAM要求在不同粒度中实现对数据的聚合操作,而流式数据内含时态特性和持续到达特性,使得数据无法被多次重复操作。使用传统OLAP(联机分析处理)方法无法生成部分物化视图且流数据规模宏大,受限于存储空间大小而无法保存全部数据单元信息。针对上述问题,提出了一种基于概要技术的流数据OLAM框架——sketch cube(概要立方体),该框架把任意维度组合映射成唯一自然数,根据上下限单调原则对维度组合裁剪,在类线性空间中保存有效数据单元信息,并构建时间序列索引提高检索效率。通过理论分析给出使用sketch cube的前提条件,同时通过真实海量流数据实验分析表明,sketch sube在有效性、存储空间效率和正确率上可以满足实时挖掘的需求。 相似文献
4.
阐迷了当前我国大型储罐的发展状况,比较了大型储罐目前常用的横焊工艺;论迷了横焊焊接设备的发展和前景,重点阐述了当前应用较普遍的自动横焊机和正在重点研究的移动横焊机器人;论述焊接自动跟踪技术在横焊中的应用和发展,讨论了接触式、激光图像和激光测距传感器等几种常见焊接跟踪传感器. 相似文献
5.
6.
针对符合多簇拉普拉斯分布的功率角度谱,推导了适用于均匀线阵和均匀圆阵信道相关性的闭式表达式. 该表达式反映了信道角度功率谱以及交叉极化鉴别率对信道相关性的影响. 比较了具有相同角度扩展的单簇与多簇拉普拉斯角度功率谱引入信道相关性的差异. 分析了簇内角度扩展不同时,天线阵列信道相关性随均匀线阵天线间距或均匀圆阵半径的变化. 给出了簇内平均角和簇内角度扩展分别取不同值时,信道交叉极化鉴别率对应的等效天线间距. 相似文献
7.
在分组交换网络中,源目节点对(source-destination pair,下称SD对)之间的业务常常需要在多条路径上并行传输。本文研究如何将业务流有效地分布于一组路径上,以使网络具有最小的分组平均时延。由于这个问题在很多情况下需要实时处理,因此我们提出了一种神经网络方法来加以解决,在一个典型网络上的试验表明,我们的方法获得的结果优于前人用各种严格的数学分析方法得到的好的结果。 相似文献
8.
一种新的可伸缩小波视频编码方法 总被引:3,自引:0,他引:3
提出了一种高度可伸缩的视频编码系统,首先对图象序列进行时间、水平和垂直方面的三维小波分解,并采用改进的集合分区等级树算法(SPIHT)对小波系数进行量化。在量化过程,对压缩比特流进行排序和重组,以便中根据需要从中抽取某些子集进行译码。本编码方案帧率、空间分辨率和失真水平等的可伸缩性,对于在移动通信信道及ATM网中进行视频传输业务是非常有用的。 相似文献
9.
传统半双工放大转发(AF)协同通信无论信道状态如何,总是采用协同通信模式,在一定程度上降低了系统自由度的利用率.基于此,本文研究了"协同时机"的问题.首先以优化一个具有两用户的AF系统的遍历容量为目标,提出一种改进的放大转发方式(IAF),通过比较源-目的端与中继-目的端的瞬时信道增益来判定是否需要采用协同通信模式.然后推导给出IAF方式下系统误码差错性能的近似闭合表达式.最后,文章还比较了两种不同功率分配方案下IAF与AF方式的系统性能.理论分析和仿真结果表明,IAF方式在遍历容量和误码差错性能上均优于传统AF方式. 相似文献
10.
宽带综合业务数字网(B-ISDN)采用异步转移模式(ATM)作为其传输技术,引入了虎通道(VP)和虚通路(VC)概念。本文针对B-ISDN中的VP路由问题,提出了一种基于Hopfield神经网络的VP路由选择算法,给出了神经网络能量函数的表示方法及神经元的状态方程。计算机模拟结果表明,本算法能根据网络的物理结构和业务需求情况,快速、有效地实现VP路由选择,提高网络的生存性。 相似文献