Cu—Cr—Zr合金强化机理电子理论研究

通过自编软件建立了Cu合金液体、位错、晶界等原子集团模型，采用递归法计算了Cu合金电子结构。研究表明：Y在晶粒、表面、液体的环境敏感镶嵌能依次降低，Y从晶粒内向晶粒表面、液体Cu中扩散。扩散过程中Y原子填补在Cu晶粒表面缺陷处，阻碍Cu原子结晶，同时进入液体中的Y在晶粒周围形成含有高浓度Y的薄层，使晶粒生长受阻，晶粒细化。Sn向位错扩散，抑制Cr的沉淀析出，并能钉扎位错的攀移运动，推迟回复和再结晶。S在晶界偏析，使晶界结合强度降低。偏聚在晶界的S可将合金中的Zr吸附到晶界，使晶界得到强化。Cu晶粒、晶界与位错处的费米能级不同，电子在这些区域之间发生偏移，使合金内产生微电场。微电场对电子产生散射作用，使合金电阻增大。     

ZA27挤压铸造工艺与力学性能神经网络模型

ZA27挤压铸造工艺与其力学性能的关系非常复杂，一般的方法很难得到反映两者关系的满意模型。本文采用人工神经网络建立铸造锌铝合金ZA27力学性能与铸造工艺参数关系模型，为进一步研究工艺参数对其力学性能的影响规律，研究工艺的优化设计提供理论依据和必要的数学手段。     

Modification Mechanism of Rare Earth Elements in ZA27 Casting Alloys

The model of the liquid-phase ZA27 alloys was set up by molecular dynamics theory. The atomic structure of phase, RE-compounds, and the phase-liquid interface in ZA27 alloys were constructed by computer programming. Electronic structures of phase with rare earth elements dissolved and of phase-liquid interfaces with rare earth elements enrichment in ZA27 casting alloys were investigated by using the Recursion method. The ESE energy of RE elements and the structure energy of RE-compounds, phase, and the liquid-phase ZA27 alloys were calculated. The results show that rare earth elements are more stable to be in the phase interface than in phase, which explains the fact of very small solid solubility of rare earth elements in phase, and the enrichment in the solid-liquid growth front. This makes dendrite melt and break down, dissociate and propagate. RE-compounds can act as heterogeneous nuclei for phase, leading to phase refinement. All above elucidates the modification mechanism of rare earth elements in zinc-aluminum casting alloys, at electronic level.     

基于Alopex神经网络的旋转机械故障诊断专家系统

提出了一种可以减小网络规模的故障表示方法,并将Alopex算法引入神经网络模型的训练过程,将人工神经网络与规则推理相结合,建立了旋转机械故障诊断的神经网络专家系统。该系统充分利用了神经网络与规则推理的优点,采用正反向混合推理方式调用知识库中的各种知识进行诊断。采用二进制数码表示机械的各种故障,基于Alopex算法训练神经网络。建立的专家系统克服了基于规则专家系统的自学习困难问题和基于神经网络诊断系统的系统控制能力弱的缺点,具有较强的诊断能力。     

A354合金热处理制度的人工神经网络模型

采用人工神经网络方法,研究了固溶温度、固溶时间、时效温度和时效时间对A354合金热处理性能的影响,建立了A354合金热处理制度的人工神经网络模型.     

高强高韧钢中奥氏体相电子结构的计算及其合金化行为

在紧束缚框架下用Ｒｅｃｕｒｓｉｏｎ方法计算了高强高韧钢中奥氏体相的电子结构,计算了替位和间隙固溶元素的局域态密度（ＬＤＯＳ）。通过总态」密度（ＴＤＯＳ）的积计算了体系的结果能及原子间的键级积分,讨论了闰和间隙固溶元素对合金钢奥氏体相物理性能的影响。     

夹支边矩形薄板裂纹诊断研究

 采用计算机仿真技术建立了四边夹支矩形板裂纹损伤的标准谱, 并研制出相应的基于人工神经网络的裂纹诊断系统。     

四边简支矩形板损伤诊断

本文建立了四边简支矩形板的固有频率与裂纹长度及裂纹位置关系的人工神经网络模型,该模型可用于结构的损伤监测,预报故障的发生。     

高Co—Ni二次硬化钢力学性能的研究

本文将人工神经网络用于建立高Ｃｏ－Ｎｉ二次硬化钢的力学性能预测模型。在此基础上,对此类钢的力学性能与钢的合金成分及热处理温度之间的关系进行了研究,并将其与实验结果相比较,获得了满意的结果。     

高Co-Ni二次硬化钢力学性能研究

本文将人工神经网络用于建立高Co-Ni二次硬化钢的力学性能预测模型。在此基础上,对此类钢的力学性能与钢的合金成分及热处理温度之间的关系进行了研究,并将其与实验结果相比较,获得了满意的结果。