活性炭孔分布对其电容衰减性能的影响

以8种不同孔结构的活性炭为实验对象,利用低温N2(77 K)吸附法测定活性炭的比表面积和孔径分布,并将其涂布到铝箔集流体上组装成双电层超级电容器。以1 mol/L四氟硼酸四乙基铵的乙腈溶液(Et4NBF4/AN)为电解液,利用循环伏安和恒流充放电技术研究活性炭的比表面积、中孔和微孔分布以及孔容等对双电层电容器倍率衰减性能的影响。结果表明:活性炭的比表面积、孔径和孔容的适量增大均能提高活性炭的比容量;中孔的适量增加不仅可以减小超级电容器的电阻,还可以提高活性炭的大电流充放电性能,降低大电流充放电时的电容衰减。当电流密度从0.15 A/g增大到9.6 A/g时:中孔活性炭的比电容衰减率平均为14.13%,而微孔活性炭的平均衰减率为20.58%;中孔表面积对比电容的贡献由10.10μF/cm2下降至9.95μF/cm2,而微孔表面积的贡献则由5.68μF/cm2下降至4.21μF/cm2。     

铝粉粒度和烧结温度对硅太阳能电池铝背场结深及光电转化率的影响

分别采用4种不同粒度(平均粒度为1.37、3.95、6.08和9.73μm)的铝粉制备单晶硅太阳能电池铝浆,研究铝粉粒度和烧结温度(800、830、850和870℃)对铝背场结深和光电转化率的影响。结果表明:采用不同粒度的铝粉在相同条件下制备的铝背场,经800℃烧结后,结深均为4.05μm左右,其中粒度为6.08μm的铝粉,其光电转化率最高,达到17.2%;烧结温度从800℃升高到870℃时,铝背场结深从4.05μm增加到4.75μm,转化率略有提高。     

试论财产继承中债权人利益的法律保护

我国由于历史原因，对遗产债权人的法律保护不足。本文通过提出，指出我国继承法的缺陷，并结合域外法，探讨了现有法律框架下对债权人利益保护的途径。     

Tb~(3+)掺杂Gd_2Sn_2O_7纳米荧光材料的制备与光学性能

采用共沉淀-水热法合成Tb3+掺杂Gd2Sn2O7纳米荧光材料,并采用X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)、透射电镜(TEM)、傅里叶变换红外光谱(FT-IR)、拉曼光谱(Raman)和荧光光谱对合成产物的晶体结构、颗粒尺寸、形貌和光学性能进行研究。研究结果表明水热合成产物为单一相立方烧绿石结构Gd2Sn2O7:Tb3+晶体,产物由尺寸约为50~70 nm的一次纳米颗粒团聚而成的不规则球。激发光谱和发射光谱测试结果表明,Gd2Sn2O7:Tb3+样品可以被379 nm的紫外光有效地激发而发射出纯度高的Tb3+离子特征的绿光,在高浓度Tb3+掺杂时可观察到Tb3+发光浓度猝灭现象。在样品的激发光谱中观察到不同激发带的猝灭浓度并不相同,并对其原因进行了分析。     

从负载低浓度铷的t-BAMBP有机相中反萃铷

研究了一种从负载低浓度铷的t-BAMBP有机相中反萃取分离K^＋, Rb^＋的方法. 对反萃之前的洗涤相比、反萃剂种类、反萃剂浓度、反萃相比以及反萃时间等影响因素进行研究, 考察萃取剂的再利用, 确定了实验范围最适宜的反萃取工艺条件. 铷的反萃率达到95.48%, 回收再利用的萃取剂与新鲜萃取剂在对铷、钾的萃取性能上差异不大.     

粉质黏土中静力沉桩过程产生的孔压试验研究

静压管桩在实际工程中有着广泛应用,桩-土界面超孔隙水压力对静压桩的工作性能有着巨大影响。目前的研究多集中于桩周土中超孔隙水压力的分布,缺少对桩-土界面处应力的真实情况的研究。通过在桩身开孔、嵌入硅压阻式孔隙水压力传感器的方法,在黏性土体中开展了2组模型桩的室内静力压桩试验,对桩-土界面的孔隙水压力、超孔隙水压力的变化规律进行了研究。试验结果表明:利用硅压阻式传感器首次成功监测了沉桩过程中桩-土界面产生的孔隙水压力;2根试桩在沉桩过程中产生的桩-土界面孔隙水压力、超孔隙水压力均随着沉桩深度的增加而增大;同时2根试桩沉桩过程中产生的超孔隙水压力均较大,最大可达4.21 kPa,约为上覆有效土重的75%,在实际工程中需对沉桩过程中产生的较大超孔隙水压力加以重视;同一深度处的超孔隙水压力存在消散现象,随着深度的增加,消散程度逐渐减小;在实际工程中,需采取有效措施,防止超孔隙水压力过大。试验结果可为静压桩施工和桩-土界面理论研究提供参考。     

单兵识别系统的现状与发展

阐述了发展单兵识别系统的必要性,对比分析了国外单兵识别系统的优劣和目前主要的单兵识别手段,提出了采用毫米波体制的单兵识别系统的思路,以及设计该系统必须突破的关键技术,以期能对从事该系统研究的相关人员提供参考.     

八面体状La2Sn2O7:Eu3+微晶的水热合成、表征与光学性能（英文）

采用水热法在180oC下反应36h合成了具有规整八面体状的烧绿石结构La2Sn2O7:Eu3+微晶。采用XRD、TEM、SEM、EDS、FT-IR、Raman和PL对合成产物的晶体结构、颗粒尺寸、形貌和光学性能进行了研究。对前驱体溶液的pH值、前驱体浓度、水热反应温度和水热反应时间等工艺条件的影响进行了研究。研究结果证实前驱体溶液的pH值不仅决定合成产物的物相结构,而且对合成产物的形貌也具有显著的影响。在pH值为12时可以获得平均尺寸为700nm的规整八面体状晶体。提出了八面体状La2Sn2O7:Eu3+微晶的可能形成机理。光致发光光谱显示:八面体状La2Sn2O7:Eu3+微晶与其它形貌的样品相比较,在582-592nm区域具有更强的发光强度。     

Solvothermal preparation and characteristics of Sn-doped In2O3

Sn-doped 111203 (ITO) nanopowders were prepared in ethanol solvent by solvothermal process.The effects of the solvothermal temperature,coprecipitation pH value and SnO2 content on the products phase and microwave absorption were investigated by X-ray diffractometry and microwave reflectance.ITO nanopowders with cubic structure can be respectively prepared at 250 and 270 ℃ for 6 h.The prepared product is InOOH or the mixture of InOOH and In3Sn4O12 when the solvothermal temperature is below 250℃.With rising solvothermal temperature and prolonging time,the absorption of the ITO powders gradually decreases.The products are ITO nanopowders by coprecipitating at pH=9 or 11,but ITO powders with Sn3O4 at pH=6.The absorption of powders prepared at pH=6 is better than that at any other pH value.The products are all ITO nanopowders and crystal size reduces with increasing SnO2 content.The microwave absorption of ITO nanopowders with SnO2 content of 8% (mass fraction)is the best among samples with different SnO2 contents.     

Boosting算法及其在化学数据挖掘中的应用

Boosting算法是近年来在机器学习领域中一种流行的用来提高学习精度的算法。以A daBoost.M 1为例对Boosting算法进行简单的介绍,指出了它的特点,论述了它在化学数据挖掘中的应用现状,并对Boosting算法在化学数据挖掘中的未来研究思路进行了讨论,为Boosting算法的推广与应用提供借鉴。