基于底板瓦斯抽采导巷的小角度石门快速揭煤技术研究

朱集西煤矿中央矸石运输机巷小角度揭11-2煤层,揭煤长度达80 m左右。为了解决在揭煤工作面迎头施工突出危险性预测钻孔和预抽消突钻孔效果不理想这一问题,采用在揭煤区域煤层底板施工瓦斯抽采导巷对揭煤区域进行突出危险性预测和区域消突。实施消突措施后,残余瓦斯压力、残余瓦斯含量均远低于突出临界值,预抽钻孔工程量减少40%,揭煤时间大大缩短。     

基于底板瓦斯抽采导巷的小角度石门快速揭煤技术研究

朱集西煤矿中央矸石运输机巷小角度揭11-2煤层,揭煤长度达80 m左右。为了解决在揭煤工作面迎头施工突出危险性预测钻孔和预抽消突钻孔效果不理想这一问题,采用在揭煤区域煤层底板施工瓦斯抽采导巷对揭煤区域进行突出危险性预测和区域消突。实施消突措施后,残余瓦斯压力、残余瓦斯含量均远低于突出临界值,预抽钻孔工程量减少40%,揭煤时间大大缩短。     

纸浆洗涤过程中稀释因子的优化

基于浆料洗涤系统的整体工程思想,对洗浆系统和蒸发系统进行了物料衡算,建立了纸浆洗涤用水和稀释因子的最优化模型,并通过罚函数,将约束问题转化为无约束问题,对模型进行了寻优控制.实践表明,该方法可以找到最优稀释因子,减少了费用,降低了生产成本.     

铝电解槽焙烧与启动过程中的危险源辨识与评价

铝电解槽投产要经过焙烧与启动过程,此过程中危险源多,员工极易受到粉尘、毒气、高温、噪声的危害,并存在机械伤害、坠落、灼伤、触电、车辆伤害等隐患.本文对焙烧与启动过程中的危险源进行辨识,并用预先危险分析法对其进行评价,提出了具体的安全防范措施.     

基于近场均匀照明的纸病检测系统光源优化方案

针对纸病检测系统中采集到的图像存在横向灰度不均匀现象,基于几何光学辐射照度理论,围绕纸病检测系统光源模块照射到被检测纸张上的照度均匀分布问题开展了应用技术研究。依据斯派罗法则,确定了光源模块中LED灯珠间的最优距离函数;从机器视觉的角度出发,利用实验法确定了光源阵列中不同位置灯珠的功率优化函数;采用图像灰度均匀度指标,对光源的改进效果进行了验证。结果表明,本优化方案可以将获取到的图像灰度均匀度由优化前的57. 8%提高到98. 6%,有效地提高了纸张的成像质量,可降低后期的图像处理难度,有望提高应用程序的执行效率。     

8-溴-7-甲氧基白杨素诱导人肺癌(A549)细胞凋亡及其机制的探讨

目的观察8-溴-7-甲氧基白杨素(BrMChR)诱导人肺癌(A549)细胞凋亡作用,并探讨其与P53基因超甲基化的关系。方法以体外培养的A549细胞为研究对象。PI染色流式细胞术(FCM)分析细胞凋亡率;凝胶电泳观察BrMChR诱导基因DNA梯形条带;甲基化特异性PCR检测A549细胞P53基因甲基化状态及BrMChR对P53基因甲基化的影响。结果 PI染色FCM分析显示0.3,3.0和30.0μmol/L的BrMChR作用于A549细胞48h后,其凋亡率分别为(2.8±0.60)%、(5.1±0.11)%、(19.8±1.74)%,其中30.0μmol/L的BrMChR组的凋亡率明显高于空白对照组(P<0.01);琼脂糖凝胶电泳呈现典型梯形DNA条带;甲基化特异性PCR显示A549细胞P53基因呈现超甲基化状态,BrMchR能逆转P53基因超甲基化。结论 BrMchR具有诱导A549细胞凋亡的作用,其作用机制可能与其逆转P53基因超甲基化作用有关。     

纸浆洗涤过程建模及多目标优化

纸浆洗涤过程是一个影响因素多、延时大的非线性过程。基于神经网络和最小二乘法建立了洗后浆残碱和首段黑液波美度的软测量模型,并从优质,高产,低耗三方面对洗涤过程进行了多目标优化。计算机仿真和现场数据比较表明,残碱和黑液波美度软测量模型预估性良好,多目标优化不仅保证了洗涤质量,并且大幅提高了纸浆洗涤系统的出浆量。     

纸张横幅定量多变量解耦控制策略研究

针对横幅定量控制系统是高维、大规模稀疏的非方关联矩阵,利用矩阵分块法及变换因子将其转化为低维耦合方阵,并设计了基于对象模型的伴随矩阵解耦器,将多变量控制问题转化为单回路群控制问题。以实验用稀释水水力式流浆箱为例进行定量计算及解耦器设计,有效地完成了稀释水阀开度调节,减小了纸张定量波动,为先进横幅定量控制系统设计提供理论参考。     

基于数据驱动的纸浆洗涤过程优化控制

针对纸浆洗涤过程的残碱和黑液波美度不能直接在线测量、控制回路的动态特性难以用数学模型描述的问题,通过研究数据驱动操作模式的优化思想,提出了基于数据驱动的纸浆洗涤过程综合优化的方法。基于PCA-BP神经网络法和多元回归分析建立了残碱和黑液波美度的预测模型及工况综合评价模型。基于大量工业运行数据和工况评价模型对纸浆洗涤过程的操作模式进行优化,构建优化操作模式库。以高产、低成本、低耗为目标对优化模式库寻优,找出最优操作模式。通过实际应用,证实该方法能准确预测残碱和黑液波美度,并在满足洗涤质量的同时,使出浆量提高,清水加入量减少,达到优化生产的效果。     

残碱和黑液波美度的在线软测量方法及实现

残碱和黑液波美度是评价纸浆洗涤质量的两个重要指标,但二者在线直接测量难度大,笔者基于集散控制系统采集的大量现场数据和用机理模型得到的模拟数据,建立了二者的稳态神经网络模型,通过最小二乘法进行在线校正,建立了一套新型残碱和黑液波美度的软测量方法。计算机仿真和现场数据比较结果证明了该软测量方法的有效性。