面向颜色再现的光谱降维方法研究

目的为了解决颜色信息光谱反射率的高维数给颜色再现过程带来的诸多问题。方法利用主流的光谱降维方法(主成分分析,Lab PQR,WSPCA,WSPCAplus),实现利于颜色再现的光谱信息筛选,从光谱精度、色度精度及变光源色差稳定性等3个方面评价这些降维方法。结果实验证明,主成分分析(PCA)法的光谱精度最高,光谱误差只有0.0076,但是在色度精度及变光源色差稳定性方面表现不好;Lab PQR法在光谱精度和色度精度间达到了很好的平衡,但是当变换光源时,其色差稳定性较差;WSPCA法去除了光源的影响,其变光源后色差变化不大,并且同时兼顾了色度精度,但以牺牲光谱精度为代价,WSPCAplus在其基础上将光谱精度提高为0.0081。结论研究结果对颜色再现过程中降维方法的选择具有一定的指导作用。     

常见建筑砖砌体裂缝原因及其防治

1 前言 建筑砖砌体裂缝不仅种类繁多,形态各异,而且较普遍,轻微者影响建筑物美观,造成渗漏水,严重者降低建筑结构的承载力、刚度、稳定和整体性、耐久性,甚至还会导致整体倒塌的重大质量事故。因此,正确分析原因、切实加以防治十分必要,十分迫切。现就笔者多年的工程质量监督实践谈几点本地区常见建筑砖砌体裂缝查处的体会。 2 温差变形引发的砖砌体裂缝 这类裂缝较典型和普遍的是建筑物(特别是那些纵向较长的)顶层两端内外纵墙上的斜裂缝,其形态呈正“八”字、倒“八”字或“×”型,且显对称性,但有时仅一端有,轻微者仅在两端1～2个开间内出现,严重者会发展至房屋两端     

样本特征对光谱图像重构影响的研究

目的以光谱图像作为检测样本讨论不同训练样本数量、分布对光谱图像重构的影响。方法选择ColorCheckerSG(140色)和ColorCheckerColorRenditionChart(24色)以及Munsell(1269色)等3种色卡作为训练样本,对其光谱反射率进行主成分分析,利用提取的主成分对光谱图像进行重构。结果采用ColorChecker Color Rendition Chart(24色)色卡的7个主成分重构光谱图像对图像的再现精度最高,其色差比其他2种色卡小,且最大色差小于3。结论在同一重构条件下,光谱图像的重构精度并不随着训练样本数量增多以及分布范围增大而提高,3种训练样本对红紫色的重构精度相对较低。     

48%噻虫琳SC对茶假眼小绿叶蝉的防效及其安全性评价

茶园小区试验结果表明:48%噻虫琳SC 63,54,45 g a.i./h㎡对茶假眼小绿叶蝉具有较好的速效性和持效性,药后1～7 d的防效与70%吡虫琳WG 45 g a.i./h㎡效果相当;48%噻虫琳SC 63 g a.i./h㎡在防治后7d内对茶卷叶蛾无效,而45 g a.i./h㎡防治茶蚜效果良好,药后1,3 d虫口减退率分别达66.86%,94.55%;48%噻虫琳SC 4563 g a.i./h㎡施用7d后茶丛拍落物中的节肢动物总量、茶树害虫、天敌及其重要天敌类群蜘蛛的种群数量下降率分别为46.34%～58.46%,60.11%～74.74%,24.79%～45.45%和42.86%'60.90%0 48%噻虫琳SC对茶树安全,适用于茶园防治茶假眼小绿叶蝉,建议在若虫高峰期使用,施药剂量以45 g a.i./h㎡为宜.     

防伪又隐形 条码新特性——基于微接触印刷的立体条码制作工艺探索

微纳米时代 立体条码走俏 随着全球信息化时代的到来和众多新技术、新工艺的出现,人们对于广泛应用的条形码提出了更高的要求—既能在单位面积上储存更多的信息,又具有隐形效果。     

浅析烟标的发展方向

随着环保、低碳的呼声越来越高,许多国家和地区开始注意到烟标VOC量和有毒残余物。凹印作为烟包印刷的主要加工方式,在印刷过程中使用了大量有机溶剂,这致使大量的VOC残留在烟标中。因此,世界上许多国家推出针对烟包印刷的标准,     

基于电子标签导电油墨厚度的研究

在电子标签的印制中,采用分层印刷电子标签天线的思路,提出了分层蝶形天线模型,并进行了仿真模拟,研究了墨层厚度对蝶形天线辐射效率的影响。由仿真结果分析可知:不同区域电流密度的高低影响分层天线的辐射效率,在天线上找到了分层最佳点,分层天线的辐射效率比单层天线高。解决了印刷天线墨层厚度与辐射效率矛盾的问题。     

浅谈艺术品多光谱再现技术

<正>艺术品是人们在生产生活中对大自然以及人类自身的记录与体现,通过多种表现形式,诠释人们对美的理解与追求。艺术品作为我国古代文明和文化的重要载体,它为研究古代的文化、政治、科技、经济等方面提供了大量的实物素材,特别是其表面的颜色信息使其具有极高的艺术价值和研究价值。随着时间的推移,艺术品难免会出现风化、霉变、剥落等问题,导致艺术品的颜色信息存在     

基于结构相似的CIE L*a*b*颜色信号向孟塞尔色序系统分级转换

针对传统数学建模法无法实现CIELAB颜色信号向孟塞尔色序系统精确转换的问题,提出一种基于结构相似的分级转换算法。首先使用Pearson相关系数分析CIELAB颜色系统与孟塞尔色序系统间的结构关系,接着在此基础上采用分级转换的方式先后得到CIELAB颜色信号对应的孟塞尔明度V、色调H和彩度C三色标,并在第二级转换求色标H时使用了一种多次插值求最小色差的新方法,以保证算法的计算精度。对2735组检验样本的测试结果表明,本文算法具有良好的计算精度和可靠性,并可被广泛应用于各类图像颜色信号处理系统中。