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为了提取混合噪声中待诊设备的噪声信号,利用传声器组构造线性测量阵列流型,建立多声源机器系统的宽带相关噪声混合模型。使用聚集变换技术消除频率对参数估计的影响,并同时消除相关信号功率谱矩阵的奇异性,采用宽带相关MUSIC法估计噪声方差与声源方位,从混合信号频谱中分离噪声源信号频谱。该方法可减小其他噪声源信号的干扰,提高待检设备噪声信号的信噪比。实验结果验证了模型与算法的可行性。 相似文献
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基于时频独立分量分析的Wigner-Ville分布交叉项消除法 总被引:1,自引:0,他引:1
由于信号混合引起的交叉项严重降低了Wigner-Ville分布的时频分辨率,为此提出一种基于独立分量分析的Wigner-Ville分布交叉干扰项消除法.在无须了解信号混合系数的情况下,通过盲源分离法提取各独立分量信号,给出盲源分离结果不确定的解决方法.建立了包含自项与交叉项的时频分布矩阵,利用时频分布矩阵的联合对角化算法消除独立分量信号之间的交叉干扰项.通过独立分量自项求和重构Wigner-Ville分布,重构的Wigner-Ville分布具有良好的时频分辨率.数值仿真结果验证了算法的有效性. 相似文献
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