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根据材料疲劳损伤的特点,提出了基于支持向量机回归算法的材料疲劳寿命预测方法。收集材料疲劳性能数据构建训练样本集,建立基于支持向量机回归算法的疲劳寿命预测模型,对疲劳载荷预处理后就可以计算出疲劳寿命。预测结果表明,该方法可利用较少的材料疲劳性能数据,实现疲劳寿命的预测。 相似文献
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在旋转机械运动中,对于两正交方向的振动信号来说,全谱图相对于传统的谱图包含更多的信息,它包含振动进动方向及轨迹椭圆度.转子在运行过程中的振动加速度变化包含了大量的转子运行状态信号,因此,从分析转子加速度变化的特性来诊断转子故障是必要的.提取和总结出由故障造成的加速度信号突变和对应的加速度全谱级联特征.实验分析结果表明采用加速度信号全谱分析对转子的一些故障进行诊断是有效的.加速度信号全谱图可以丰富旋转机械故障诊断系统知识库中的特征信息,对于更准确地诊断转子中的故障具有重要的意义. 相似文献
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利用ADAMS多体系统动力学软件进行起重机起升机构动态强度分析,其起升机构由离散的钢丝绳和柔性卷筒模型组成,并根据起重机实际起升工况来施加各部件载荷和驱动。其中建立卷筒动力学分析模型是整个动力学仿真系统的关键,通过离散的多刚体模块外加Bushing约束模拟钢丝绳的动刚度特性,从而实现钢丝绳和卷筒之间的复杂作用模拟,真实反映实际钢丝绳卷筒运行情况,揭示了卷筒和钢丝绳之间的作用力。仿真结果全面地显示了起升工况中各部件的动态响应情况,完善了一些在常规理论计算中无法被计算出的结果。建立的虚拟样机模型应用于起重机起升系统设计和评估中,能够节约一定的人力和试验资源。 相似文献
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基于支持向量机的转子振动信号故障分类研究 总被引:7,自引:0,他引:7
转子在运行过程中的振动加速度信号包含了转子运行状态大量信号,瞬态过程中故障加速度信号特征的提取及其识别对于旋转机械故障诊断是十分重要的。针对在升降速运行时的故障特征数据样本有限而制约有效智能诊断的问题,探讨和提出了基于支持向量机的加速度信号故障诊断方法。实验分析结果表明:该方法可实现转子的振动加速度信号对转子在升降速运行时的多故障的识别和诊断。 相似文献