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1.
针对甲状腺肿瘤超声图像复杂度高和SPECT图像边界模糊的特点,结合Shearlet变换能够捕捉图像细节信息和果蝇优化算法可靠性高的优势,提出了Shearlet变换和果蝇优化算法相结合的图像融合算法。首先,用Shearlet变换对已精确配准的源图像进行分解,分别得到高低频子带系数。高频子带系数采用区域能量取大的融合规则,低频子带系数使用改进的加权融合规则,并把果蝇优化算法引入低频融合过程,以互信息作为适应度函数来获取最优值,克服了原加权融合算法互信息低的缺点。最后,用Shearlet逆变换得到融合后的图像。实验结果表明,此算法在主观视觉效果和客观评价指标上优于其他融合算法。  相似文献   
2.
针对甲状腺肿瘤超声图像对比度低和SPECT图像边界模糊的特点,结合多尺度几何分析和单尺度稀疏表示的思想,提出了一种 Shearlet 变换与稀疏表示相结合的图像融合算法。首先,用该变换对已经精确配准的源图像进行分解,得到图像的高低频子带系数。对稀疏性较差的低频子带系数进行字典训练并求解其稀疏表示系数,并采用能量值取大的规则进行融合。高频子带系数采用区域拉普拉斯能量和的规则。最后,用 Shearlet 逆变换得到融合图像。实验结果表明,此算法在主观视觉效果和客观评价指标上优于多尺度融合方法和单尺度下基于稀疏表示的图像融合方法。  相似文献   
3.
为了实现甲状腺肿瘤B超图像和核素图像的图像配准融合以及得到特征级图像配准所需要的特征区域,需分割出甲状腺、肿瘤及其周围组织。这类图像在形成过程中往往会产生斑点噪声使图像质量较差,且具有灰度对比度低和亮度分布不均匀等特点,提出一种基于各向异性扩散的归一化割分割法,将各向异性扩散模型引入到归一化割中,并通过调节模型参数来对甲状腺肿瘤B超图像进行去噪和边缘增强,优化了归一化割中轮廓线图和权值矩阵,在一定程度上避免了归一化割的过分割和欠分割,实验结果证明了该方法的可行性。  相似文献   
4.
肺灌注显像与肺动脉造影诊断周围型肺栓塞的实验研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
摘要:采用家兔自体血凝块,在数字减影血管造影仪下建立急性周围型肺栓塞模型,栓塞前、后分别行肺灌注显像和数字减影肺动脉造影检查,以病理解剖发现栓子为诊断标准,比较二者诊断周围型肺栓塞的敏感性和特异性。结果显示,肺灌注显像诊断周围型肺栓塞的灵敏度为93.94%,特异度97.91%,阳性预测值为89.86%,阴性预测值为98.8%;数字减影肺动脉造影诊断周围型PE的灵敏度为90.91%,特异度95.52%,阳性预测值为80%,阴性预测值为98.16%,两种检查相比差异无显著性(P>0.05)。因此,肺灌注显像诊断急性周围型肺栓塞有较高的敏感性和特异性,与数字减影肺动脉造影有良好的诊断符合率,但由于肺灌注显像操作简便,安全、无创伤,可以作为筛选检查。  相似文献   
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