基于八叉树的大规模流程工厂模型细节裁剪算法

针对传统的细节裁剪算法,处理粒度为面片级,无法在规定时间内快速处理顶点、面片规模数以亿计的流程工厂模型的问题,提出一种基于八叉树的大规模流程工厂模型细节裁剪算法,用于解决传统细节裁剪效率低下的问题,以保证较高的交互帧率。该方法依据组成流程工厂模型的构件体素特征以及空间特征,提出用于量化构件大小的占屏值,并结合建立的八叉场景树,依据所述占屏值近似估算一系列构件投影至屏幕所占据的像素点数量上限,从而快速判断是否裁剪。实验结果表明,所提算法简单有效,与现今主流的漫游软件在加载具有10000根管线的工厂模型后进行对比,其帧率至少提升50%,显著提升了平台的交互流畅度,对流程工厂行业以及图形平台整体的设计水平的提升有积极的意义。     

基于工艺参数扰动的随机互连线时延分析

考虑工艺参数扰动对互连电路传输性能的影响,建立了基于工艺扰动的互连线随机模型.通过改进的去耦算法对随机互连线元进行去耦,结合随机伽辽金方法(SGM)和多项式混沌展开(PCE)进行互连分析,进而利用复逼近及二分法给出工艺参数扰动下互连时延的有限维表达式.仿真实验结果不仅与SPICE仿真吻合得较好,相较于SPICE蒙特卡洛仿真还具有更高的计算效率.     

基于综合集成法的复杂产品协同设计过程模型及框架研究

建立过程模型及框架,将设计过程有效地表达出来,是协同设计的基础。 论文针对复杂产品设计过程的特征,根据综合集成法,建立了一个以时间、粒度、并行度三 维分布的多层次复杂产品协同设计过程模型。该过程模型在时间维强调多阶段综合,在并行 度维强调多专业综合,在粒度维强调分解与综合的迭代。在该过程模型基础上,结合专家体 系、知识体系、机器体系,提出基于综合集成法的复杂产品协同设计过程框架。该框架中, 机器体系依靠知识体系中的知识,给专家群体提供帮助,专家群体在机器体系提供的项目管 理、群体研讨、协同决策、三维可视化等支持工具帮助下,实现人机结合、多专业结合、多 阶段结合的协同设计过程,以提高复杂产品的协同设计效率。最后介绍了相关原型系统。     

工程CAD材料统计表自动生成系统中的层次模板技术

由于国内外各工程设计院均有其独特的材料表的表格样式,同时,许多材料表的数据自动填充区域存在嵌套子表,这些特点给材料表的自动生成增加了难度。文中经过认真分析和归纳大量现有图纸中的材料表,总结出材料表的表格框架构成规律,其最大特点是具有层次性。由此,文中提出了层次模板技术,利用不同层次的模板来描述材料表的填充数据变量、填充规则、排序规则、表页构成规律、线条框架结构、分布规则和表页布局方案等,对于不同设计单位的不同表格式,用户只需定制其所需的材料表模板便能满足要求,由于层次模板技术充分考虑了嵌套子表的处理,因此能够生成复杂材料表,文中技术已成功地应用于工厂钢结构设计软件PDSOFT Steel-Works中,实践证明,效果很好。     

钢结构计算简图中荷载的自动分层标注

文中对钢结构计算简图中荷载的自动标注作了讨论,首先给出了荷载归并算法,以及一些工程规则,在此基础上提出了一种基于荷载方向划分的荷载自动分层标注算法。     

面向工程CAD的图形库设计

传统的图形库技术有两种：一是用户定制固定的图符;二是对图形分类,每一类图形对应一段程序,即图形库与程序库对应。文中在分析这两种图形库技术的基础上,提出了一种通用的图形库结构,该结构支持元件的参数化表示,支持元件的LOD表示,支持设计过程中元件全生命周期内的图形表述,并支持工程设计的项目管理等。     

基于并行调度的真实感图快速绘制的研究与实现

三维工厂模型真实感图是工厂设计、施工中非常重要的资料之一,通过检查三维工厂真实感模型,设计人员可以及早、快速、直观发现三维工厂设计中的错误,提高设计单位图纸的设计质量,有效地指导施工单位进行正确的安装施工,提高施工质量和效率,为了加速真实感图的绘制,首先实现基于网络环境的并行调度平台,并利用该平台,实现一个并行光线跟踪算法,该算法已经被集成到了一个商品化软件-PDSOFTPiping(三维工厂配管软件）O中,取得了令人满意的效果,并对其中的两个关键技术-并行调度,并行光线跟踪算法进行了介绍,并给出了结果以及结果比较数据。     

基于情绪感染的虚拟个体情绪模型

研究情绪感染对于群体情境中个体情绪变化、行为选择与决策的研究有着十分重要的意义.为了使虚拟个体在群体环境中行为更真实可信,提出以社会心理学基本理论为研究基础,采用群体环境中个体情绪模型的构建方法.依据情绪感染机制的研究成果,从群体环境中人员个性、个体关注度、群体规模三方面反映群体环境中个体情绪的变化过程,提出了个体情绪强度、情绪感染程度及情绪衰减的计算方法.通过仿真分析,表明所提出的模型是合理的,在适用范围上相比较于其它模型更加广泛.     

基于观点认同的群体情绪模型

为了能够有效地模拟群体环境中群体情绪的演化过程, 以情绪感染为理论基础, 提出一种新的基于观点认同的群体情绪模型。该模型引入个体观点值、情绪触发阈值来实现观点交互与认同对群体情绪演化所产生的影响作用。观点交互采用有界信任Deffuant模型来实现。通过模拟发现, 观点交互不仅加速了群体情绪融合过程, 而且在多观点群体环境中对群体情绪融合态势也具有决定性的作用。实验模拟结果表明, 本模型不仅能够体现情绪感染过程中个体的无意识、自动感染过程, 而且也能够体现个体对传染对象的选择性过程, 弥补了情绪感染过程中个体无认知的缺陷。