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在战争的演化模型的研究中,为了控制和引导社会舆论,民众战争态度演化是战争复杂系统研究的莺要内容之一.考虑持不同战争态度的社会个体之间的相互作用率与其态度距离的关系和从众心理,提出了度量持不同态度社会个体相遇的相互作用率.分析了态度演化的三种过程,确定了不同态度之间转变的转移概率密度,建立了战争态度演化的动力学方程模型.引入一个序参量度量持各种战争态度人数的动态变化,定义了战争态度构型演化的相.仿真结果表明,得到外界支持的态度,最终持有的人数在社会中占多数,外界作用对社会民众态度转变,对大多数人是有效的,但有极少数人仍会坚持原来的态度. 相似文献
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采用贝叶斯方法,利用大量的历史数据和工程技术人员的丰富经验确定先验分布,制定出验收试验的一种新方案,按照这一方案,在确保产品质量的前提下,可大大节省试验时间,从而得到十分可观的经济效益。 相似文献
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为了对指数型产品进行可靠性鉴定,首先给出了失效率的多层先验分布,然后从最大后验风险的角度,运用Bayes方法,制定出可靠性鉴定试验方案,按照此鉴定试验方案,缩短了试验时间,从而降低了鉴定试验所需的费用。 相似文献
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提出了一种划分属性离散区间的新方法.针对这种划分,提出一种约简和去噪的方法.随后,建立了粗糙集和LVQ神经网络的联合模式识别系统.最后,比较了用该系统和仅用神经网络进行识别的效果,证明了该方法的有效性. 相似文献
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在对目标信号及噪声背景信号的特性进行分析的基础上,依据目标信号功率主要集中在低频部分的特点,用功率谱估计方法提取低频信号的能量作为特征,对信号滑动地进行目标检测.通过不同浪级情况下海洋水压力场的仿真信号数据,对某型目标舰船的水压力信号进行了检测计算,验证了该方法的有效性,尤其是达到了在高海况、低信噪比条件下,对目标信号正确的检测。 相似文献
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基于神经网络和小波分解的目标信号检测方法研究 总被引:4,自引:1,他引:4
将小波分解和神经网络相结合,应用于高海况、低信噪比条件下水中目标信号的特征提取中。文中首先对信号进行多尺度小波分解,利用目标信号功率主要集中在低频部分的特点,提取在不同频率带内信号的能量作为特征,然后利用人工神经网络对目标信号进行检测。在此基础上,通过不同浪级情况下海洋水压力场的仿真信号数据,对某型目标舰船的水压力信号进行了检测计算.验证了该方法的有效性,达到了在高海况、低信噪比条件下,目标信号检测率比较高、虚警率比较低的效果。 相似文献
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基于遗传算法的航路规划编码研究 总被引:2,自引:1,他引:1
面对复杂的作战环境,飞机执行作战任务前合理地规划出飞行航路十分重要。遗传算法因其良好的全局搜索能力而在优化问题中得到了广泛的应用。针对地形障碍、恶劣气候、导弹及高炮阵地等威胁源的特点,建立了连续的威胁概率函数模型;描述了各威胁源不同距离处的威胁概率分布情况,并进一步构建了航路规划目标函数模型;将遗传算法运用到航路规划中,设计了一种扩展航路点和规划空间、分段变步长的编码方式。对算法进行了相应的仿真,仿真结果表明,运用所设计的编码方式得到的航路有效地规避了威胁。 相似文献