基于旋转电动势控制的感应电动机转子磁场定向控制

基于机电能量转换原理和坐标变换理论,证明了转子磁场定向不仅实现了电磁转矩和磁链的解耦,而且实现了转子变压器电动势和旋转电动势的解耦,转矩和速度控制可以通过控制转子旋转电动势来实现.提出了基于旋转电动势控制的转子磁场定向控制系统,该系统在磁场恒定时可以实现恒转矩控制,在弱磁时可以实现恒功率控制.仿真结果表明该控制方法具有良好的动态性能,这为感应电动机的高性能速度控制提供了一条新的有效途径.     

风力发电机及其相关技术

综述了风力发电机及其相关技术。从运行方式、功率及速度调节方式、并网技术和系统结构等方面分析了风力发电机的技术特点，并对风力发电机进行了展望。     

基于多核学习的下肢肌电信号动作识别

为了提高下肢肌电控制系统中多运动模式识别的准确性,提出一种基于多核学习(MKL)和小波变换尺度间相关性特征提取的多类识别方法.根据多核学习理论,采用二叉树组合策略构造基于多核学习的多类分类器.对下肢4路表面肌电信号进行离散平稳小波变换,用小波系数尺度间的相关性提取特征向量输入构造的多类分类器,对水平行走时划分的支撑前期、支撑中期、支撑末期、摆动前期、摆动末期这5个细分运动状态进行分类.实验结果表明,所提的多模式识别方法能够以较高识别率区分多个细分运动状态,得到比标准的单核支持向量机(SVM)分类器更好的准确性.     

基于神经网络的智能下肢假肢自适应控制

下肢假肢的膝关节是一种具有高度非线性、时变、强耦合的阻尼系统,传统控制方法很难达到良好控制效果.针对这一问题,提出将神经网络(NN)应用于下肢假肢控制.以学习矢量量化(LVQ)神经网络为基础,提出神经网络模型参考自适应控制方法.该方法通过选择适当的参考模型和自适应算法,利用参考模型输出与实际系统输出之间的误差信号,由自适应算法计算当前的控制量以控制智能下肢假肢,达到自适应控制的目的.该方法不需要进行性能指标的变换,容易实现且自适应速度快,仿真结果表明了该方法的有效性.     

中频炉谐波的电能计量分析

针对中频炉产生的高次谐波对电力企业电能计量影响较大和带来巨大经济损失的问题,阐述了中频炉的工作原理,分析了中频炉产生的谐波及其谐波特征,对比r电能计量在谐波作用下的几种方式,指出中频炉谐波源用户采用基波和谐波分别计量方式较为适宜.     

氧化态Co／γ—Al2O3催化剂的结构与反应性能研究Ⅱ.钴物种微观结构的XAFS表征

采用X－射线吸收近边结构（XANES）和扩展X－射线吸收精细结构（EXAFS）技术,对用不同原料盐和不同焙烧温度制得的Co/γ-Al2O3催化剂中钴的微观结构进行了详细的表征。XANES结果表明,以硝酸盐为原料盐于500℃焙烧的样品Co(N)-500,其Co-K边的近边结构与标样Co3O4相似,而其它样 的近边结构则与标样CoAl2O4相似。随焙烧温度提高。在吸收边前的弱吸收峰（1s→3d)逐渐增强。在吸收阈值处,主吸收峰（1s→4p)的分裂变得更明显,950℃焙烧的样品,在主吸收峰上升过程中出现了肩峰（1s→4s)。这些特征表明,样品中钴主要以Co^2 离子形式存在。钴离子与载体作用的加强,使非化学计量的尖晶石相在结构上与化学计量的CoAl2O4越来越接近。EXAFS结果表明,样品Co(N)-500中,钴主要以Co3O4的形式存在。其第一配位壳层Co-O配位数明显低于标样Co3O4,说明该相具有较高的分散性。其它所有样品中,钴主要以非化学计量的尖晶石相存在,其第一配位壳层Co-O配位数随焙烧温度从500℃提高到950℃,与标样CoAl2O4越来越接近;相同焙烧温度下,从醋酸钴制得的Co(A)系列样品更容易形成Co-Al尖晶石相。XANES和EXAFS结果很好地说明了前中样品对CO氧化和乙烯选择还原NO反应的活性规律。     

最优化设计及其在化工设备设计中的应用

化工设备种类繁多,一些基础设备比如贮罐等,生产这些化工设备需要消耗大量的资源。而生产化工设备的成本和质量,很大程度上取决于化工设备的设计,化工设备的设计如果不合理,就会造成巨大的浪费。所以,在如今化工设备的设计中,需要引进最优化设计的方法,让化工设备的设计方案,无限接近于理论存在的最优值,在最大程度地缩减生产成本、节省资源的同时,也能提高设备的使用质量。     

一种典型的遥感卫星地面站系统概述

一、引言
　　航天技术是探索、开发和利用太空的综合性工程技术，它包括空间技术、空间应用和空间科学，是当今世界高科技群体中最具影响力的科学技术之一。随着人类社会的不断发展，它越来越广泛地渗入到人类生产和生活的各个领域。昔日海洋、高山、沙漠等限制人们进行研究的地区以及如台风、洋流等地面调查中难以宏观观测的自然现象，利用空间遥感技术取得了全面的观测资料。     

VIVI的USB传输功能扩展

针对嵌入式Linux系统引导程序VIVI仅支持串口模式的局限性,以S3C2410处理器为例.根据USB协议1.1,并结合芯片内部USB设备控制器的特点,在VIVI原有基础上,扩展了其USB下载功能.扩展后的VIVI可以在主机发送程序的配合下,通过USB接口高速下栽所需的文件,有效地缩减了嵌入式软件的开发时间.     

基于字形信息和书写力信息的在线签名鉴别

针对目前签名采集设备只能获得书写压力信息或不能同时获得书写力信息与字形信息的不足,采用自行研制的F_Tablet手写平台同时采集签名书写过程中的二维字形信息和三维书写力信息,并提出一种综合利用字形信息与书写力信息进行在线签名鉴别的方法.该方法先对签名进行预处理和笔画分割,并基于签名笔画数目建立多个签名模板,然后采用概率统计和迭代实验确定书写力内部以及书写力与字形之间的权重比和个性化的判别阈值,实现对签名的分类.基于利用F_Tablet手写平台构建的签名样本库的签名鉴别实验结果证明了本文提出的基于字形信息和书写力信息的在线签名鉴别方法的有效性.