工业工程(IE)概论

工业工程是从系统论的观点出发,把工程技术和管理科学结合起来,对由人、物料、设备、能源、信息等所组成的集成生产系统进行设计、安装和改进的工程技术。本文论述了工业工程的基本概念、发展简史和它对工业企业提高效率,降低消耗,提高投入产出率的重要作用。     

关键链在资源受限中的应用研究

关键链的确定与资源冲突的调整策略密切相关,不同的调整方法会产生不同的关键链,不同的关键链又会决定不同的项目周期.目前的关键链法并没有对这一问题给出有效的解答.采用基于排列组合与资源受限工程调度问题的优化方法,设计出了一种项目工期短、资源均衡的关键链确定方法,这种方法对于提高企业绩效有一定的指导意义.     

关键链在资源受限中的应用研究

关键链的确定与资源冲突的调整策略密切相关，不同的调整方法会产生不同的关键链，不同的关键链又会决定不同的项目周期。目前的关键链法并没有对这一问题给出有效的解答。采用基于排列组合与资源受限工程调度问题的优化方法，设计出了一种项目工期短、资源均衡的关键链确定方法，这种方法对于提高企业绩效有一定的指导意义。     

流通网络中随机流动的仿真研究

堵塞流是指网络在堵塞情况下通过网络的最大流量，而网络最小流量是网络在最严重堵塞情况下通过网络的最大流量。研究表明，很难从理论上确定一个网络的最小流的准确数值，因此必须借助网络的随机流动仿真试验。本文通过建立流通网络中的随机流动仿真模型来研究一般网络中的堵塞现象及堵塞流运动规律。探索了堵塞流值的概率分布规律，提出了流通网络在随机流动情况下的流通能力的新概念，并证明了作者提出的网络最小流算法的正确性。     

改进蚁群算法在公路煤运路径选择中的应用

分析了公路煤运的特点,从选择策略和信息素挥发速度两方面简要改进了基本蚁群算法,较好地克服了其最优解不稳定和易陷入局部最优解的缺点;根据煤炭联盟运输调度模型的特点,从构造三类分支回路入手构造了模型的可行解,解决了用蚁群算法时不易发现可行解的问题;最后用改进的蚁群算法对模型进行了求解,实验分析结果表明算法有效。     

基于神经网络的合作企业资源协同评价的研究

由于企业协同利益不一致、文化背景不同、信息技术发展不同步、信息不对称等原因，协同的结果很难判别，从企业协同的技术能力、成本管理、响应时间、产品质量、组织模式、信息基础、控制和风险分析等方面建立联盟企业之间进行异地资源的合理配置和优化组合的评价模型，并通过事例获取企业数据，进行定性和定量分析，作为神经网络的输入数据，通过隐含学习和训练。输出神经网络拟合值，并用神经网络对输出结果进行评价和排序；最后使用MATLAB6．5对算例验证其可行性。     

工业工程(IE)概论

工业工程是从系统论的观点出发,把工程技术和管理科学结合起来,对由人、物料、设备、能源、信息等所组成的集成生产系统进行设计、安装和改进的工程技术.本文论述了工业工程的基本概念、发展简史和它对工业企业提高效率,降低消耗,提高投入产出率的重要作用.     

成组技术中零件分类的一种新方法

对成组技术中的分类分组方法进行了分析，指出了存在的不足．提出了用关联度和距离对零件分组进行综合考虑的薪方法，实例证明了该方法的有效性，并且便于计算机进行自动识别。     

一种综合性的单一煤炭集配中心选址方法

针对单一煤炭集配中心选址的特点,将重心法和模糊综合评价法相结合,提出一种综合性选址方法,并将该方法应用于山西某煤炭集配中心的选址。结果表明该选址方法具有良好的针对性和可操作性。     

基于Web服务的B2B集成系统的设计

基于传统技术构建的B2B集成系统，存在着缺乏统一接口、架构和难以发现信息等方面的问题，Web服务可以有效地解决这些问题，从而建立高效B2B集成系统。论文在阐述了Web服务的技术要点基础上，通过实例介绍了构建基于Web服务的B2B集成系统的技术。