希尔伯特振动分解在滚动轴承故障诊断中应用

将希尔伯特振动分解(HVD)应用于滚动轴承故障诊断。在介绍HVD方法原理基础上,与经验模式分解(EMD)进行对比表明,通过仿真信号可分析HVD更高频率分辨率,HVD能有效分解引起EMD模态混叠的含异常事件信号;将HVD用于滚动轴承故障信号分解,选含丰富故障信息分量进行包络分析,利用相应包络谱图识别轴承故障特征频率,进而识别故障模式,并实验验证该方法的有效性。     

大型旋转机械故障预防与诊断

针对当今旋转机械故障诊断系统和安全保护系统提出新的思想观点———故障预防诊断系统。在开展初步研究的过程中 ,利用工厂现场设备 ,以工控机为核心 ,采用VC 6 .0为编程工具 ,综合DAS技术、DDE技术、串口通信技术建立一套离心式压缩机试验数据采集系统 ;同时应用Matlab编程对数据分析计算 ,并绘制出大量的曲线图形。从而得出结论 ,充分证明所提出的故障预防思想是行之有效的     

疲劳短裂纹理论及寿命预测方法新进展

回顾短裂纹萌生和扩展机理、寿命预测以及短裂纹行为模拟方面的最新进展,侧重介绍疲劳短裂纹行为的统计模拟方法,马尔可夫链模型、威布尔分布函数、群体疲劳短裂纹的蒙特卡罗模拟和分形方法,以及应用蒙特卡罗方法及分形方法对低碳钢高温低周疲劳短裂纹行为所进行的模拟。对于基于BP(back propagation)神经网络的统计方法在疲劳短裂纹方面的应用也给予一定的介绍。     

减小内燃机薄壁件表面振动响应的研究

本文利用所建立的内燃机薄壁件的有限元模型，分析了它的自动特性，并得到了试验的验证，通过改变薄壁部件局部刚度，对减小薄壁部件表面振动响应的几种方法进行了探讨，为内燃机壁部件低噪声设计提供了方法和参考依据。     

增压中冷电控单体泵柴油机的平均值模型

在工作过程计算基础上，通过电控单体泵的电特性和供油特性分析，并利用台架试验数据建立了一台增压中冷单体泵柴油机（DDC2000）的平均值模型。在原机ECU控制下DDC2000只能按发电机特性工作在1800r／min。而根据该模型计算得到了一张不同转速和负荷下的供油MAP，采用该MAP的ECU明显增强了控制系统的稳定性。模型在稳态和瞬态工况中都能较好地仿真柴油机的响应特性，通过台架上两个点工况和一个瞬态工况的试验数据验证了该模型的正确性。     

内燃机曲轴振动特性的三维模拟--基于二次Timoshenko梁单元

本文在有限元法的基础上，采用基于一阶剪切变形理论的三节点、二次Timoshen-ko梁单元模拟内燃机曲轴结构，对一直列式四缸发动机曲轴进行了自由振动特性分析，并与相关研究和实验数据进行了比较；随后，进一步模拟此曲轴的三维动态振动特性，计算并分析了其动态振动响应的结果。     

基于DSP的振动信号阶比与时域同步平均分析

本文介绍了阶次这一特征分量在机械故障诊断中的应用，以及其原理和各种具体实现方法。而时域同步平均可以有效衰减与回转频率无关的干扰，提取与工作状态直接相关的周期信号。同时，时域同步平均的实现方法与阶比分析也有相似之处，所以本文也对其作了介绍。在比较几种传统方法后，提出了采用高速数字信号处理器DSP电路和插值算法来进行振动信号的阶比分析和时域同步平均处理。克服了基于锁相环电路采样方法跟踪精度低，速度慢和使用不便的缺点。     

基于广义回归神经网络的时间序列预测研究

介绍了广义回归神经网络的基本理论,提出了应用BIC准则确定输入神经元数目的方法．将其应用于大型旋转机械振动状态时间序列的单步和多步预测,与传统的采用误差反向传播学习算法的三层前馈感知器网络(BP神经网络)的预测结果进行对比。结果表明,该网络的预测性能优于后者,即使样本数据稀少,也能获得满意的预测结果。     

模拟内燃机曲轴振动的新模型

采用有限元法，对内燃机曲轴的三维振动特性进行了数值模拟。结合曲轴的结构特点，采用考虑剪切变形和转动惯量的Timoshenko空间梁单元建立曲轴结构有限元模型。对飞轮采用实体单元进行网格划分，并提出连接两类单元的方式。以一直列式四缸发动机曲轴为例，介绍建立模型的方法和过程，并对其振动特性进行分析，分析结果与相关研究和实验数据进行了对比，进一步模拟了计算此曲轴动态振动响应。     

VC++6.0下用中断实现转速实时测量

本文介绍了在Windows98下利用VxD技术编写中断处理程序．并且利用VC 6．0的多线程技术实现转速的实时测量，并实现了数据存储、再现功能，可用于数据采集，实时控制等领域。