能耗优化的神经网络轻量化方法研究进展

近年来，神经网络在语音识别、计算机视觉、自然语言处理等领域都取得了良好的进展.大量的神经网络被部署于诸如手机、摄像头等依赖电池或太阳能供电的小型设备.但神经网络参数量大计算复杂，需占用大量计算资源并消耗电能，从而限制了其在资源受限平台上的应用.学术界和工业界逐渐关注于神经网络的高能耗问题.神经网络轻量化方法可以有效地减少参数数量、降低参数精度或优化计算过程从而降低神经网络能耗.本文从能耗优化的角度梳理了神经网络能耗估算方法和神经网络轻量化方法的基本思路，综述了近年来该领域主要研究成果，并提出了能耗估算和能耗优化的神经网络轻量化方法存在的挑战及进一步研究的方向.其中神经网络能耗估算方法包括测量法、分析法和估算法.能耗优化的神经网络轻量化方法包括剪枝、量化、张量分解和知识蒸馏.对于进一步研究方向我们认为，首先需要建立可自适应网络类型的能耗模型；然后需要考虑平衡精度和能耗的轻量化方法.其次需要实现硬件平台可泛化的轻量化方法；最后开发搜索空间可约束的轻量化方法.     

芳烃联合装置抽余液生产间二甲苯工艺的工业应用

介绍了宁波中金石化有限公司200 kt/a 间二甲苯(MX)吸附分离装置的工业应用情况。该装置于2020年建成投产，一次投料开车成功，为全球最大的MX生产装置。装置性能测试结果表明，MX产能达到203.3 kt/a，产品纯度（w）为99.53%，单程收率为95.1%。保持吸附剂在合适的水含量范围内可以有效提高吸附剂选择性，提高产品纯度和单程收率；苯为吸附剂的暂时性毒物，解吸剂中苯含量增加会降低吸附分离过程的单程收率。     

风机大块式基础的动力验算和测试

为适应市场需求，河南神火煤电集团葛店煤矿决定提高煤产量，原有风机电机Y450-8型（355kW）已不能满足其要求，故换成南阳防爆集团有限公司生产的Y500-6型电机（710kW），为节省时间，矿方打算仍使用原有电机基础（1996年投入使用），但对基础的强度没有把握，现对其进行强度检验，确认其是否满足振动标准。     

立井刚性罐道的测斜系统研究

介绍了基于虚拟仪器方案的立井罐道测斜系统,探讨了自适应消噪方法在其中的应用,并设计了验证消噪效果的模拟实验。     

底框抗震砌体房屋侧移刚度探讨

本文通过对底框抗震砌体房屋各抗力构件和单片墙体的侧移刚度，讨论构造柱对总体结构侧移刚度的影响，以及侧移刚度在这类结构抗震鉴定与加固方面的应用，在工程中有一定的应用价值，可供参考。     

劲性水泥土连续墙的抗弯刚度研究

阐述了劲性水泥土连续墙的工作机理，指出水泥土对荷载具有分担作用并对结构体的刚度具有贡献，而且这种分担作用和贡献将随荷载的变化而变化。将劲性水泥土连续墙体在荷载作用下的变形过程分为5个阶段，分析了各阶段结构有效截面和截面应力分布的演变情况，推导了在工程应力允许范围内连续墙结构刚度的计算式，并通过试验验证了计算方法的合理性。     

内环线漕溪路总体立交结构设计

漕溪路总体立交是内环线2.4标的核心和中山路高架系统的一个重要组成部分。众所周知,漕溪路、中山西路以及沪杭铁路所构成的三角地,是上海市西南地区交通最繁忙的区域,也是上海市     

非合作多基地雷达系统性能仿真分析

针对低RCS（radar cross section）的隐身舰船很难被普通的单基地雷达探测到的问题,提出了采用非合作多基地雷达系统对海上目标进行探测,创建了一个海上场景,其中多艘商船在S波段（3 GHz）发射电磁波,作为机会雷达;一艘护卫舰大小的军舰作为雷达系统接收机,目标假定为一艘货船和一艘隐身军舰。采用专业的电磁软件对海上目标进行仿真,计算普通货船和隐身军舰的双基地RCS数据,建立了MATLAB仿真模型,研究了非合作多基地雷达的探测覆盖范围。使用FEKO的双基地RCS仿真表明,通过改变发射机的数量和发射机到接收机之间的距离,找到一种最优的多基地雷达系统几何结构和系统配置。