子母式穿梭车仓储系统复合作业路径优化

针对子母式穿梭车仓储系统复合作业路径优化问题,分析了两套子母车配一台升降机在一次存取货作业中的3种不同作业方式,以存取货作业时间最短为目标建立了进出库复合作业调度模型。设计结合交叉变异算子的自适应粒子群算法对该模型进行路径优化求解,并对两套子母穿梭车进行合理调度。仿真结果表明,该调度模型针对子母式穿梭车仓储系统复合作业具有较高的准确性,升降机与子母穿梭车以1∶2的配比方式在不同订单规模下能够更经济有效地缩短仓储系统的进出库复合作业时间,提高作业效率。     

四川盆地下侏罗统大安寨段沉积微相特征及对储层的控制

下侏罗统大安寨段是四川盆地致密油勘探的重点层位,但油气特征复杂。在对大安寨段的岩性特征进行详细研究时,将大安寨段划分为8种岩相:厚层块状重结晶灰岩相、块状亮晶介壳灰岩相、块状—薄层状泥晶介壳灰岩相、薄层状含泥质介壳灰岩相、泥岩与泥质介壳灰岩的薄互层相、薄层状含介壳泥岩相、黑色泥岩相、紫红色到灰绿色泥岩相。总结了大安寨段的沉积模式,划分为5种沉积微相,即滨浅湖泥、滩后、滩核、滩前和浅湖—半深湖泥。最后,通过对比不同岩性的孔渗特性并结合沉积环境进行分析,明确了沉积微相对储集层的控制作用,滩前微相具有较好的致密油成藏条件。     

2007年中国集成电路市场回顾与展望

虽然2006年底和2007年初各大业内机构和组织对2007年半导体市场都有一个相对乐观的预测,普遍认为2007年度全球集成电路市场的增长率将在5%～10%之间,然而随着2007年DRAM价格的大幅下降以及模拟集成电路市场的不景气,目前来看2007年全球集成电路市场增长率将在5%以下.中国市场方面,虽然2007年国际电子制造业向中国持续转移的趋势有所减缓,但中国电子制造业市场依然保持较高的发展速度,根据国家统计局的数据显示,通信设备、计算机及其它电子设备制造业截至10月的增长率在20%左右,而电子制造业市场的增长将直接刺激上游集成电路市场的发展.     

2005年中国液晶电视用关键IC市场概况

2005年中国液晶电视产量大幅增长,产量由2004年的79.6万台增长到2005年的462.5万台,增长率达到481.0%.在液晶电视产业高速增长的带动下,其关键IC市场规模也高速增长,其中驱动IC市场规模由2004年的1.2亿元增加到2005年的6.9亿元,增长了475.0%,控制IC市场规模由2004年的1.6亿元增长到2005年的7.9亿元,增长了393.8%.2004-2005年中国液晶电视用关键IC市场销售额如图1所示.     

基于锥形发酵罐温度场分析的发酵温度无菌化控制

在搭建了啤酒发酵实验装置的基础上,采用有限差分法分析了发酵罐罐内温度场分布,建立了壁面温度T0和发酵罐内0.2 m处温度T0.2间关系的知识库,将此知识库用于发酵温度无菌化测量,并将遗传算法用于发酵温度PID控制参数的优化.经实验证明,这种方法为满足纯生啤酒无菌化生产提供了一种可行的途径.     

多载具自动化立体仓库货位分配与作业调度集成优化

为提高多载具自动化立体仓库进出库作业效率,提出货位分配与作业调度集成优化方法。从指令分组、货位分配及子行程作业模式与顺序3方面进行分析,结合堆垛机实际运作规律,构建以最小化行程时间为目标函数的集成优化数学模型。针对二者相互反馈的特点,设计了双层遗传搜索算法对模型进行求解,该算法使优化形成一个闭环,可得到比较理想的解。仿真实验结果表明,双层遗传算法在不同的订单规模和载具数量下均能获得满意解;与分别优化相比,所提方法能够有效缩短作业时间。     

基于AHPSO-SVM的农产品冷链物流质量安全预警模型

目的为了实时监测农产品始终处于低温、适宜湿度等条件下,实现农产品质量信息的及时反馈和预警。方法针对农产品在冷链物流中的质量安全问题,首先分析影响其质量安全的因素,整合供应链上的追溯信息和监测信息,构建农产品的质量安全预警指标体系。然后设计结合交叉变异算子的自适应混合粒子群算法(AHPSO)优化支持向量机(SVM)参数,以此建立基于AHPSO-SVM的农产品冷链物流质量安全预警模型。结果以苹果的预警指标体系为例,经过模型训练和预测后,预测输出曲线与期望输出曲线均能较好拟合,误差值小。结论该方法较传统的BP神经网络与支持向量机方法,在解决实际问题中预测结果精度更高,可以有效提高农产品冷链物流中质量安全预警的准确性。     

绝热毛细管两相流特性与实验研究

在对绝热毛细管内制冷剂的流动特性进行研究的过程中，运用两相流漂移模型，并考虑制冷剂在实际流动中存在的亚稳态，开发了绝热毛细管内制冷剂两相流的数值计算程序，对毛细管内制冷剂的流动特性进行了分析；搭建了毛细管两相流实验装置，并将计算结果与实验数据进行比较，结果吻合的较好。     

基于XGBoost和TCN-Attention的棉花价格多影响因素选择及预测

棉花价格受多种因素影响而复杂多变, 通过选择合适的数据特征和预测模型可提高棉花价格预测精度. 本文以棉花日现货价格数据为研究目标, 采集了供需关系、国际市场、宏观经济、产业链这4个方面的9项影响因素作为特征, 使用极限梯度提升(XGBoost)算法对棉花价格影响因素进行特征评估筛选, 选取其中5项特征后, 采用引入注意力机制(Attention)的时间卷积网络(TCN) TCN-Attention、TCN、LSTM、GRU等模型对棉花价格进行预测. 通过消融实验和对比实验, 结果表明: (1)经过XGBoost特征筛选后, TCN-Attention价格预测的平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)为41.47和58.76, 与未筛选相比分别降低了77.57%和76.49%. (2)与TCN、LSTM、GRU相比, 本文提出的TCN-Attention模型预测结果更准确, MAE和RMSE均降低50%以上, 运行时间较LSTM、GRU缩短60%.     

页岩气勘探开发过程中的若干环境和生态问题

世界页岩气的勘探开发迎来了黄金时期.国土资源部确定中国大陆页岩气勘探开发的一系列规划和政策,并完成了两次页岩气勘探开发的投标.然而,对页岩气勘探开发过程中的环境问题较少涉及.本文通过页岩气勘探开发过程中运用压裂法用水量大、压裂液与钻孔冲洗液含有毒有害元素而污染地下水,页岩气漏失、发震等环境与生态问题的讨论,提出了中国大陆页岩气勘探开发要另辟蹊径,提升压裂法的技术含量、开发无水压裂工艺、优先勘探开发页岩气储量丰富、水资源充裕的区块,并急切需要建立页岩气勘探开发过程中的环境与生态问题的监督机制及其相应的法律与规章,使页岩气的勘探开发与利用成为真正的绿色环保气.