碳钢和低合金钢在熔盐中的腐蚀研究现状

熔盐作为传热蓄热介质广泛用于太阳能光热发电系统中,具有广阔的发展前景。金属材料在熔盐中的腐蚀性与材料的氧化膜结构、熔盐种类、杂质以及环境温度等密切相关,不同材料在熔盐中的腐蚀特性存在一定差异。综述了熔盐的腐蚀特性,以及常用于太阳能光热发电系统中的碳钢和低合金钢在熔融硝酸盐、氯化盐和碳酸盐中的腐蚀情况和研究现状。     

面向过程装备工程师培养的O2O课程体系构建

过程装备与控制工程专业的人才培养方案及课程体系可以划分为线上和线下两块。线上课程侧重于新知识传授,有助于学生开阔眼界,活跃思维,启迪智慧;线下课程侧重于基本知识传授,有助于学生夯实专业基础,培养专业素养,锻炼工程技能。研究线上和线下课程的主辅关系及交互模式,形成具有鲜明流程工业装备特征的“线上+线下”一体化课程群,建立培养效果(达成度)的评价方法与持续改进机制,有利于培养掌握综合知识、善于设计计算、了解制造检验的优秀过程装备工程师。     

未使用316L不锈钢输送管线的失效分析

316L不锈钢具有良好的抗点蚀能力,但在一定条件下也会发生点蚀失效。通过宏观分析,化学成分分析、电镜观察、能谱分析以及微观组织分析等,对一起尚未使用的316L加热炉输送管线的泄漏原因进行了分析。结果表明:管线水压试验用水中含有较多的Cl~-和Br~-,且水压试验后未严格排干积水就封存管线,导致管线在存放期间,发生了点蚀穿孔。     

347不锈钢在硝酸熔盐中的腐蚀行为研究

通过2000 h浸泡实验,研究了347不锈钢在565 ℃下硝酸熔盐 (60%NaNO₃+40%KNO₃) 中的静态腐蚀行为。采用增重法测量347不锈钢在不同时段的重量变化,得到材料的腐蚀动力学曲线,利用XRD、SEM/EDS对347不锈钢表面及横截面腐蚀产物形貌、成分和结构进行分析,并讨论相关腐蚀机理。结果表明,347不锈钢在565 ℃下硝酸熔盐中的腐蚀表现为增重,前300 h腐蚀速率很快,300 h后腐蚀速率逐渐减缓。随着腐蚀时间延长,其表面氧化层中的尖晶石形状逐渐由针状和片状转变为块状,2000 h时基本全部趋于块状。腐蚀达到2000 h时,347不锈钢的外层腐蚀产物厚度均匀且较疏松,并且出现一定程度的开裂,由Fe₂O₃和NaFeO₂组成;内层腐蚀产物厚度不均匀且较致密,主要为 (Fe,Cr)₃O₄。     

采用修正θ投影法预测Cr25Ni35Nb炉管钢的蠕变性能

在不同温度和不同应力下对Cr25Ni35Nb炉管钢进行了蠕变试验;并采用修正后的θ投影法对该钢的蠕变曲线进行了拟合,得到了蠕变方程中参数iθ的数学表达式,建立了该钢在任意温度和应力条件下的蠕变曲线方程,并据此预测了950℃、18 MPa下该钢的蠕变曲线。结果表明:预测曲线和试验曲线吻合较好。     

12Cr1MoV过热器管劣化行为研究

通过高温时效试验、微观组织分析、碳化物萃取、碳化物相X-Ray衍射分析以及力学性能试验,研究了不同球化级别12Cr1MoV过热器管钢的组织、碳化物含量、相组成以及力学性能。结果表明,碳化物含量与球化级别呈抛物线关系。球化是一个加速的过程,前期主要完成碳化物相种类转变,中后期主要表现为碳化物形态的变化。球化级别与碳化物相含量的比值(M23C6/M3C)近似呈抛物线关系。随着球化程度提高,材料高温强度下降,伸长率提高。     

基于修正θ投影法的T91/12Cr1MoV异质接头寿命的预测

基于蠕变试验数据,采用修正θ投影法,建立了低匹配T91/12Cr1MoV异质接头的蠕变方程,并根据该方程对低应力水平下该接头的蠕变寿命进行了预测,预测结果与试验结果吻合较好。     

超超临界锅炉受热面管角变形对应力的影响

角变形是电站锅炉受热面管子安装过程中常见的缺陷，严重的角变形不仅影响传热，而且会降低管子的使用寿命。本文针对超超临界锅炉水冷壁管，分别模拟了管子不发生角变形及角变形为1％、3％、5％的4种情况下的应力分布情况，结果表明角变形会引起焊缝区域的应力集中，且角变形越严重，应力集中情况越明显。     

钎焊温度对304不锈钢板翅结构强度和微观组织的影响

对采用镍基钎料BNi-2的304不锈钢板翅结构进行真空钎焊试验,加工了304不锈钢板翅结构拉伸试样,进行拉伸试验.利用扫描电镜(SEM)对钎焊接头微观组织进行观察;利用能谱分析(EDS)对接头成分进行研究.讨论钎焊温度(T<,b>)对结构强度和微观组织的影响.研究结果表明,在1025～1100%之间,随着T<,b>升高,硼元素扩散充分,导致结构强度增大,且钎焊接头区域各相分布均匀,T<,b>=1100℃较为合适;当T<,b>较低时(1030℃),在接头区域生产的脆性相较多,结构的强度较低;当T<,b>升高到1100℃时,接头中间区域生成了完全的固溶体组织,且钎角区域的组织变得均匀.     

分级特征提取与选择及在自动目标识别系统中的应用

应用于遥感图像、武器制导等的自动目标识别系统中,经常遇到形状相似目标的鉴别问题。为提高其识别的快速性和识别率,提出一种分级的基于形状的目标识别方法。借鉴人类视觉感知方式提取多尺度特征,大尺度下采用全局特征快速粗分类,小尺度下采用局部特征鉴别形状相似目标。然后运用模糊规则对提取的特征进行选择,降低特征维数,加快目标匹配过程。实验结果表明:该方法能快速有效地识别形状相似的目标,特征选择后平均识别率较选择之前提高了6.9%。