基于PCI总线的虚拟仪器设计与实现

利用Labview虚拟仪器设计平台与PIC总线数据采集卡构建了一个虚拟仪器系统。较为详细地介绍了虚拟仪器的设计方法，对仪器的组成、功能等许多方面进行了叙述。实际使用证明该仪器完全可以满足科研实践的需要。     

微粒群算法在无线电干涉测距定位中的应用

节点定位是无线传感网络的重要支撑技术.无线电干涉测距虽然测距精度高,但用遗传算法和迭代最小二乘算法进行节点定位的误差较大,本文针对这一问题.提出了基于微粒群算法的节点定位.该算法能够解决连续空间多维函数的优化问题,满足了基于无线电干涉测距节点定位的需要.仿真证明:该算法具有实现简单,运行稳定,计算误差小等优点.与其他常用节点定位技术相比,无线电干涉测距定位技术具有定位精度高,传播距离远,所需硬件设备少等优点.     

微机应用系统的抗干扰设计

本文主要探讨和研究了微机应用系统的抗干扰设计，从硬件和软件两方面对干扰的形成、抗防方法作了详细的说明，并给出了具体的设计实现方法。     

基于关联信息的阵列气体传感器故障诊断研究

人工嗅觉系统的实际工作环境一般较为恶劣，因此对气体传感器进行故障诊断，提高系统可靠性是必须的．由于气体传感器的交叉敏特性，使得传感器阵列的输出信息具有冗余性，本文提出了利用气体传感器阵列的冗余关联特性来进行气体传感器故障检测与诊断的新方法．在该方法中．人工神经网络被用于气体传感器故障关联信息的检测与定位，实际使用表明该方法完全能够实现阵列气体传感器故障的在线诊断与定位，并可适用于其它类似的系统．     

多汇聚节点无线传感网络充电路径多目标优化方法

针对多汇聚节点无线传感网络中因汇聚节点位置固定、能量消耗过快而导致的网络生存周期短的问题,提出了一种考虑路径总距离和消耗总能量的双重目标下的节点充电路径优化方法。该方法充分考虑了节点剩余能量以及节点与节点间的距离,通过等价目标转化和加权处理,建立了多目标优化问题模型,并使用改进的遗传算法来求解该多目标优化问题模型。仿真结果表明,该方法可以持续地为汇聚节点补充能量,有效的延长网络生存周期。与传统的遗传算法相比,该算法最优解精度更高,收敛速度更快,种群进化效果更好。     

程控放大器的设计与实现

本文探讨了扩展数据采集系统动态范围的方法，从硬件、软件两个方面讨论了实现的方法，并给出了具体的设计与实现     

基于虚拟传感器的气体传感器故障诊断与恢复

对传感器进行故障检测与恢复,对提高系统可靠性是必须的。采用智能软方法可以有效地降低系统的成本。由于化学气体传感器之间具有信息冗余的特点,该文提出了利用神经网络构建虚拟传感器来实现化学气体传感器故障检测与恢复的新方法,该方法已用于一个人工嗅觉系统中,实验表明采用该方法可以方便地实现传感器故障的在线诊断与恢复。     

基于二叉树的LS-WSVM早期火灾多类分类研究

针对早期火灾信息特点,提出了一种基于二叉树的最小二乘小波支持向量机（Least squareswavelet support vector machine,LS-WSVM）多类分类方法.该方法首先把主成份分析用于早期火灾信息的特征提取.然后,把二叉树结构和LS-WSVM相结合,提出了基于二叉树的LS-WSVM多类分类模型,不仅避免了盲目分类和不可分情况,而且提高了分类速度和泛化能力.最后,用该模型对特征信息进行处理,从而实现了对早期火灾的多类识别.早期火灾分类实验结果表明,该方法比采用径向基核函数的最小二乘支持向量机多类分类方法具有更好的识别效果和更快的分类速度.     

基于平面圆盘传感器阵列的早期火灾源点定位研究

火灾源点定位对实现有针对性的灭火,人员疏散都有重要意义.火灾初期阴燃状态下,释放热量小,却产生大量的烟气,针对这一特点,根据早期烟气扩散模型,提出利用平面圆盘传感器阵列探测烟气延时,来实现阴燃火灾的源点定位,并引入了遗传算法对定位误差进行修正.圆盘定位方法的应用,减小了由于烟气自身扩散及其它环境因素带来的误差,大大提高了定位精度.试验结果表明,该方法对早期火灾源点定位效果良好,实效性强.