风城油田齐古组油砂细观结构和渗流特征

为确定风城油田侏罗系齐古组油砂的细观结构和渗流特征,利用微米CT获得的灰度图像,在传统图像分割方法的基础上,提出了适用于油砂的3种介质图像分割方法,并采用物理实验法获得了油砂数字岩心,构建了孔隙网络模型。研究表明：在构建油砂数字岩心时,需要在多孔介质图像二值化方法的基础上提出适用于油砂的3种介质图像分割方法,来区分油砂中的颗粒、沥青质和孔隙;代表性体积单元的边长不小于3.0 mm时,所建立的数字岩心才能较为真实地反映油砂的细观结构;风城油田侏罗系齐古组油砂颗粒与沥青质的接触方式主要分为颗粒接触、胶结和悬浮3种,且风城油田油砂具有较强的非均质性和各向异性,沥青质作为骨架的一部分或作为孔隙流体,绝对渗透率比有效渗透率高约2个数量级,其相态显著影响油砂的细观结构。     

论药品电子监管码的规范与标准

作为一种特殊商品,药品与人们的生活息息相关.为强化药品质量安全监管,政府相关部门决定通过信息化手段对药品市场实施电子监管,建立药品的安全追溯体系.整个药品监管体系是通过药品电子监管码来传递信息的,电子监管码的质量就决定了信息传递的准确性.因此,提高药监码的质量对监管过程具有很大意义.为确保药品电子监管码的质量就必须对其符号结构、编码规则、赋码规范及印刷标准进行了解.     

基于直线检测的条码图像几何校正研究

CCD相机采集的图像会产生一定程度的几何变形,需要进行几何校正。常用的图像几何校正方法不适合条码图像的校正,因此,结合已有的边缘检测算法和直线提取算法,提出了基于直线检测的条码图像的几何校正算法。基于直线检测的条码图像校正方法是在已除去背景的图像中,寻找目标的条形码边缘对应的直线,以此确定其偏移角度,并进行扭转校正。实验结果表明,有偏转角度的条码图像运用了所提方法校正后,都得到了有效的几何校正。     

数字资产管理带来的新变革

随着信息时代步伐的加快,数字化技术不断发展与普及,包括印刷行业在内的各种信息化技术产业都获得了迅猛发展,数字化印刷技术也应运而生。数字资产管理技术作为数字化印刷技术之一,是这个时代背景下的产物。一、什么是数字资产管理数字资产管理技术(即DAM--Di gita]AssetManagement)是基于数字信息的采集、加工、存     

"现代学徒制"背景下的线上线下混合式教学模式的探索 ——以"基础化学"课程为例

为贯彻全国职业教育工作会议精神,山西铁道职业技术学院与山西多个化工企业合作举办"现代学徒制"试点班,校企双方共同制定专业人才培养方案,培养企业所需人才.依据人才培养方案,结合调研结果,制定"基础化学"课程标准.鉴于现代学徒制班中成人学生工学矛盾突出,参加课堂面授学习时间有限,生产任务重,学习时间不集中等特点,故课程采用线上线下相结合的混合式教学模式.     

印刷企业技术岗位典型工作任务与职业能力分析研究

正为了更好地实现数字图文信息技术专业专业与产业、职业岗位对接,专业课程内容与职业标准对接,教学过程与生产过程对接,学历证书与职业资格证书对接,职业教育与终身学习对接,提升专业服务印刷企业、服务地方经济发展的能力,为印刷产业发展提供人才支持与保障,我们在充分进行企业调研的基础上,设计了数字图文信息技术专业学习领域课程结构。     

谈纳米材料绿色制版技术

纳米材料绿色制版技术(NGP)的出现,给世界印刷行业带来新的变革,在环境保护与资源节约越来越受重视的今天,NGP必将引领整个印刷行业进入直接制版的绿色化、数字化时代。     

新型自激脉冲射流装置实验与现场应用

自激脉冲射流能够产生较大的瞬时冲击能量,可进一步提升破岩、解堵和储层改造等作业的效率,提高油气井单井产量。利用流体附壁效应,结合反馈通道强制转向理论,研制了一种新型自激脉冲射流装置。采用有限元数值模拟方法对装置的结构参数进行模拟,分析了不同结构参数对装置性能的响应特性。开展了冲击性能物理模拟评价实验,对装置在不同排量下产生的脉冲射流冲击载荷进行了测试,并进行了大尺寸花岗岩表面冲蚀物理模拟实验,根据花岗岩试样内部和表面的破坏形态得出了脉冲射流破岩特性。使用该装置在新疆油田石西区块实施储层改造,通过现场试验对比增产效果。研究结果表明：进出口比对喷枪内腔压力幅值敏感性最强,反馈通道截面积比对装置频率敏感性最强;随着排量的增加,装置出口脉冲射流冲击载荷极值、幅值均近线性增长,且冲击载荷有明显的脉冲波动效应,充分说明了附壁摆动腔有着良好的波动性能,可产生规律的脉冲射流;随着排量增加,自激附壁脉冲射流装置的喷枪内腔压力呈相应增长趋势,且具有良好的脉冲波动特性,喷枪内腔压力波动幅值随排量增加呈近线性增长;自激脉冲射流引发的花岗岩试样振动较连续射流更为强烈,加速度变化幅值为常规射流的3.4倍;新装置产生的脉冲射流具有更强的岩石表面破碎能力和岩石内部径向破坏能力;与不使用该装置的压裂施工相比,储层增产改造效果显著提高。研究结果不仅可为新型自激脉冲射流装置的研发提供新思路,同时可为压裂储层增产改造提供技术支持。     

基于成像测井的孔缝智能分割与识别

在碳酸盐岩储层的钻探开发过程中,确定地层中的溶孔和裂缝所处区域及种类,对判断储层漏失通道和储存空间具有重要意义。借助图像识别技术,识别成像测井图像中裂缝与溶孔是当前研究的难点,该方法要求样本数据量较大,在小样本情况下识别效果较差,因此提出了通过图像分割提高样本质量,实现小样本情况下高准确度的孔缝识别。研究主要包括图像分割与图像识别两部分,图像分割以阈值分割为主,应用K均值聚类与遗传算法对阈值分割进行了逐步优化;图像识别主要是应用深度神经网络,基于图像分割后的高质量图像识别成像测井图像中的孔缝结构。研究结果表明,图像分割前后整体识别准确度由63.3%提高到90.0%。在模型的实际应用中,该模型成功识别了样本中包含的高导缝与溶蚀孔,通过图像分割提高图像质量,可以实现小样本高准确度的孔缝结构识别。