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1.
2.
燃煤电站锅炉排放湿饱和烟气导致大量低温余热损失。无机陶瓷膜耐酸碱、具有较强的化学稳定性,是回收烟气低温余热的理想材料。以无机陶瓷膜为核心开展烟气余热回收实验,分析了锅炉尾部低温烟气特征参数;以316 L不锈钢为比较对象,探讨了无机陶瓷膜在提高热回收功率及复合传热系数等方面的强化作用。结果表明:烟气余热回收以水分的汽化潜热回收为主,占比约为90%;循环水作为冷却介质,烟气余热回收能力更强;与循环水相比,以空气作为冷却介质时,无机陶瓷膜烟气余热回收强化效果更加显著,强化系数高达9;增大烟气流量有助于提高热回收功率与复合传热系数;同时无机陶瓷膜还可以回收水质较高的冷凝水。本文研究结果可为无机陶瓷膜应用于烟气余热回收提供参考。  相似文献   
3.
为了能够较为准确地定位出电站锅炉"四管"泄漏的位置,对电站锅炉安全运行起到至关重要的作用,因此,将应用于蜂窝网络中的Chan算法和Taylor级数展开法的协同定位算法拓展到三维空间定位,并且通过计算机仿真电站锅炉的声学测点来分析比较该算法的性能:在不同的声波到达时间差(TDOA)估计误差、不同泄漏点位置以及不同声学测点布置个数的条件下分析对算法性能的影响,并且与Chan算法进行比较分析。仿真结果表明,Chan-Taylor协同算法在三维空间的定位性能要优于Chan算法,并且发现不同的声学测点布置情况对定位算法的误差存在一定的影响,因此,验证了Chan-Taylor协同算法推广到三维空间的可行性。  相似文献   
4.
为了实现炉内温度场的实时在线监测,基于声学理论构建了数学模型。从算法的角度,将重建算法分为确定性方法和蒙特卡洛法。介绍了最小二乘法、ART算法等几种算法的基本原理,给出了重建三维温度场的基本公式,阐述了重建三维温度场的具体计算步骤。研究表明,这些算法可以用于求解三维温度场重建模型,但其对于不同温度场的适用性和精度还需仿真和实验验证。  相似文献   
5.
宁瑞峰  张世平 《爆破》2014,(1):1-4,37
爆破震动信号所包含的的能量信息对于其特征识别具有重要意义。结合工程实例,采用爆破震动信号能量分析方法,编写相关程序,对现场采集到的爆破震动信号进行了小波包分解。根据分析要求,将信号分解到第9层,相应地将其信号划分为几个重要频带,根据每层所包含能量的不同,确定不同频带上的能量分布情况。然后根据结果利用matlab软件自带cftool工具箱,拟合得到三向能量随爆心距的衰减特性,回归得到总能量的衰减方程。从分析得出结论:不同频率段所含能量呈现显著差异,整体上为:总能量垂向切向径向,在爆破近区衰减极为迅速,随着爆心距增至120 m后,衰减趋于平缓。利用小波包方法能准确把握采场该地形下爆破震动波衰减规律,可以为同类工程爆破施工和安全生产提供参考。  相似文献   
6.
顶板浅部裂隙通道演化规律与分布特征   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
为得出顶板裂隙通道的演化过程和空间分布特征,以岩体力学和煤岩全应力-应变过程中瓦斯流动变化规律为理论基础,采用深部位移自动监测仪和裂隙通道巡回摄录仪,进行理论分析和现场测试研究,得出了瓦斯裂隙通道形成判据和分布特征。结果表明:煤岩分层成为瓦斯裂隙通道边界需要满足其变形小于下分层或大于上分层,同时其稳定跨距大于顶板悬露距离,据此判别出试验矿区顶板浅部主干裂隙通道位于顶板上方1.5,5.0 m处;随工作面推进,顶板裂隙通道经历原生裂隙通道主导阶段、裂隙通道产生、扩张、成熟和闭合阶段的演化过程,重新压实区至工作面前方原岩应力区距离与工作面日推进速度的比值为裂隙通道的演化周期,试验矿区演化周期为11~14 d。  相似文献   
7.
基于Duffing振子的BPSK载波信号检测方法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对低压配电网具有噪声干扰强、信号衰减大等问题,提出了用Duffing振子来检测BPSK载波信号的新方法.Duffing振子对微弱信号敏感,信号的不同相位将引起系统在混沌态与大尺度周期态之间的相变,该方法就是利用载波信号的相位引起的Duffing振子的相变,通过对该相变的判别来检测载波信号的相位信息.同时还分析了Duf...  相似文献   
8.
以某电厂锅炉炉膛结渣问题为研究背景,以实现炉膛受热面结渣监测为目的,提出了基于声学测温与人工神经网络的炉膛结渣在线监测方法。该监测方法结合非接触式测温工具——声学测温装置和BP神经网络,声学测温装置能够实时测量炉膛出口烟温,为炉膛结渣实时在线监测提供了前提条件,利用BP神经网络的非线性映射优点计算炉膛理想出口烟温,提出利用污染系数判断炉膛整体的结渣状况。在某电厂采集数据进行验证,结果表明:声学测温装置测量的炉膛理想出口烟温与BP神经网络预测的炉膛理想出口烟温相对误差在3%左右,能够满足工程要求。  相似文献   
9.
针对神经网络拓扑结构复杂、易出现过度训练、仅获局部最优解的问题,为提高锅炉对流受热面清洁时潜在吸热量预测的准确度,更好地进行受热面污染监测,提出了一种新的基于最小二乘支持向量机的对流受热面清洁时潜在吸热量预测方法。依据最小二乘支持向量机预测原理,建立对流受热面清洁时潜在吸热量最小二乘支持向量机预测模型,同时建立神经网络预测模型进行对比研究,实例研究结果表明,最小二乘支持向量机较神经网络具有更高的拟合度,预测各性能都高于神经网络,其在对流受热面清洁时潜在吸热量预测方面明显优于神经网络,将成为对流受热面清洁时潜在吸热量预测也即受热面污染监测方面更为有利的工具。  相似文献   
10.
声学测温系统在200MW电站锅炉中的应用研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
为了实现炉膛温度场实时在线监测,在前期单路径声学高温计试验成功的基础上开发了多路径声学测温系统,并首次在国内某电厂的200 MW机组锅炉上进行了安装调试.结果表明:基于相位变换加权的互相关算法,可以有效去除冷态条件下炉膛强混响影响,准确得出声波飞渡时延估计值;经过热态试验验证了该系统的稳定性和可靠性;声学测温系统为传统的高温测量领域提供了新技术,将电站锅炉的燃烧情况可视化,有助于运行人员实时调整燃烧,防止火焰中心偏移,确保锅炉的安全经济运行.  相似文献   
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