基于DCS的物料混合实验系统的设计与研究

针对过程装备与控制工程专业实验教学和科研的需要,设计了基于JX-300XP DCS的物料混合实验装置,介绍了该实验装置和工艺流程,DCS系统的软硬件设计,系统配置和功能特点。该实验装置贴近工业现场实际,使学生能更好的掌握课程的理论知识和先进的控制技术,为提高学生的工程实践能力和创新能力提供良好的实验平台。要摘要。     

基于灰色关联分析法的不同车型颗粒物贡献度研究

机动车产生的道路空气悬浮颗粒物所造成的危害越来越严重,需要明确不同车型的机动车所排放的颗粒物对空气的贡献度,才能有效地治理机动车排放的污染物。运用灰色理论建立了颗粒物与车型贡献度影响评价的灰色关联决策模型。评价结果显示道路空气中的的悬浮颗粒物与大型客车关联度最大;其次是中型客车、大型货车、中型货车、小型货车、小轿车。此项研究为交通环境影响评价、提高交通管理水平提供了一条新思路。     

纳滤法制备高纯度雪莲果低聚果糖及其结构表征

采用纳滤分离技术以雪莲果为原料纯化低聚果糖，通过Box-Behnken中心组合设计（CCD）及响应面分析（RSM）建立预测低聚果糖纯度的二次多项数学模型，优化分离纯化工艺。结果表明：操作压力0.15 MPa，循环流量5.3 mL/min，pH值2.7时，纯化倍数为5，实际低聚果糖纯度为95.1%，达到P级产品标准。通过应用HPLC-MS、IR、¹H NMR及¹³C NMR等对雪莲果低聚果糖组分的纯度、组成、结构进行表征，结果表明：分离纯化得到的雪莲果低聚果糖由蔗果三糖、蔗果四糖和蔗果五糖组成，纯度为95.1%，平均包含5个果糖单元，主要是由β-呋喃构型的果糖组成。     

我国治疗新冠肺炎药物临床研究现状浅析

目的：分析疫情期间我国开展的新型冠状病毒肺炎（以下简称“新冠肺炎”）治疗药物临床试验的特点，提出防治新冠肺炎药物研发的建议。方法：在中国临床试验注册中心网站检索关于新冠肺炎的药物临床试验项目，对药物类别、研究目标、方案设计等进行分析。结果：截至2020年7月1日，与药物相关的临床试验项目共有271项。注册进行临床试验的药物主要是已上市药物，包括化学药、中药及生物制品，有些是药物联合应用。这些研究主要采取了随机或非随机平行对照试验设计，另外还有些是单臂、连续入组、析因分组等。结论：疫情期间应急开展药物临床试验、尽快发现有效的防治药物是应对疫情的重要措施，但同时本次新冠肺炎药物临床试验也暴露出在试验设计、实施及监管等方面存在的一些不足和短板，建议采取加强候选药物的科学性评价、规范研究者发起药物临床研究、建立由多学科组成的国家级抗病毒药物研发平台及协同创新攻关机制等措施，提升我国抗病毒药物的研发能力和水平。     

液相色谱-三重四极杆质谱法测定花茶中5种吡咯里西啶类生物碱

目的 建立液相色谱-三重四极杆质谱法(liquid chromatography-tandem mass spectrometry, LC-MS/MS) 同时测定花茶中5种吡咯里西啶类生物碱含量的分析方法。方法 将花茶样品均质粉碎后, 经0.1%甲酸水溶液浸泡, 涡旋, 超声提取, 高速离心后取上清液过固相萃取柱, 洗脱液氮吹吹干后用流动相复溶, 经ZORBAX Eclipse PLUS C18色谱柱(2.1 mm×100 mm, 1.8 μm)分离, 以0.1%甲酸溶液和乙腈为流动相进行梯度洗脱, 流速为0.30 mL/min, 柱温为30 ℃, 多反应监测模式测定, 外标法定量。结果 该方法线性关系良好, 相关系数为0.997~0.998; 方法的检出限(S/N=3)为3~5 μg/kg、定量限(S/N=10)为10~15 μg/kg; 在15、30、150 μg/kg添加水平下的平均回收率为89.69%~102.12%, 相对标准偏差为0.3%~5.4%。结论 该方法样品前处理简单快速、萃取效果好、灵敏度和选择性高, 适用于常规检测。     

分布式卷积神经网络在刀具磨损量预测中的应用

刀具磨损量预测对提高设备运行的安全性和可靠性具有重大意义。为了提高刀具磨损量预测精度,本文提出了基于分布式卷积神经网络的刀具磨损量预测方法,该方法将原始高频信号样本作为输入,在模型中分为若干个子序列,利用分布式卷积-池化层作为局部特征提取器,从子序列中自适应提取特征,并对特征数据进行批标准化处理,最后经过非线性映射,对刀具磨损量进行预测。本文提出的模型与BPNN模型相比均方误差降低了51.3%,具有更高的预测精度。     

潮湿灌缝胶在风机基础加固中的应用

针对某风电场风机基础在运行过程中出现的病害,对风机基础环与混凝土接触部位出现的间隙提出加固设计方案,选用适合现场施工环境的潮湿灌缝胶对风机基础进行灌浆加固,有效保证塔筒的稳定性,施工效果明显,表明该方法对风机基础加固是行之有效的。