基于险兆事件的建筑施工安全隐患治理实例分析

分析险兆事件可以预见潜在的建筑施工安全隐患,有效地实现提前预防的目的。论文以河南省光山县对县属施工企业与在建工地进行的安全管理情况调查与治理的专项活动为实例,通过分析危险征兆事件发现安全生产隐患,总结安全生产存在问题,探索安全管理治理措施。结果表明:企业和在建工程现场存在的安全隐患分别为40项和105项,建筑施工企业安全管理严重不足,施工现场隐患风险较大。通过针对险兆事件的整改,企业和现场安全隐患整改率分别达到87.5%和93.33%,显著提高了企业安全管理水平。     

建筑电气工程中低压配电系统的安装与调试

低压配电系统对建筑电气工程是非常重要的，本文对其安装做论述，针对各种建筑物对配电的要求，对系统做合理的调试，最终实现建筑实体安全用电，同时也确保低压配电系统的稳定性。     

自适应大流量安全阀的流固耦合分析与保压实验

为提高自适应大流量安全阀关键零件的可靠性及寿命,利用UG软件建立自适应大流量安全阀关键零件的三维模型,并借助ANSYS Fluent软件对其进行了网格划分,通过单向流固耦合分析得到了一级锥阀、二级差动阀芯等关键零件的应力、应变云图;为进一步研究自适应大流量安全阀的低压密封性,利用ZF-2WG液压支架阀综合实验台对其进行了6、14 MPa 2种不同压力的打压实验。仿真及实验结果表明：一级锥阀的锥面附近区域为应力集中区域,锥尖附近区域为应变集中区域;二级阀芯4个阻尼孔靠差动腔侧的出口处为应力集中区域,二级阀芯外环形差动腔接触流体区域为应变集中区域;通过操作控制P口压力为6、14 MPa,保压时间为120 s,压力值基本保持在设定值,保压效果非常理想。     

一种提高内存使用效率的时域有限差分算法

证明了即使在无源区域,局部一维时域有限差分法(LOD-FDTD)所给出的电磁场量也不满足零散度关系,推导了该散度关系的具体表达式。基于该非零散度关系和麦克斯韦旋度方程,将LOD-FDTD法与减缩时域有限差分法(R-FDTD)相结合,得到一种新的局部一维减缩时域有限差分法(LOD-R-FDTD)。该方法不仅具有LOD-FDTD方法的优势,计算公式简单,消除了CFL稳定条件对时间步长的限制,而且与LOD-FDTD相比平均节约了1/3内存使用量。通过仿真计算与其他方法对比,证明了LOD-R-FDTD方法的准确性和有效性。     

一种基于增强现实的高精度自动配准和追踪技术

针对医学中现有手动配准技术精度不高和视角不足问题,提出一种新的配准与追踪的方法。基于Hololens眼镜、采用双目相机摄影测量获取真实空间坐标点帮助自动配准,使用Vuforia进行关联虚拟现实之间坐标系,提高虚实配准精度,采用空间映射转换以及旋转矩阵与欧拉角转换实现虚实坐标配准。Vuforia中制作的Cylinder Target识别在虚实配准过程中不易受到遮挡的影响,且自动配准精度较高。其优点表现在:利用增强现实技术将真实空间信息与虚拟空间信息融合叠加,使真实模型与虚拟模型叠加精度达到1.004mm,允许医生可360度视角操作,并可在测试区域内走动,在医学中具有一定的先进性和参考应用价值。     

田坝岭隧道进口D3K426＋477突水处理措施

本文依托新建贵阳至广州铁路田坝岭隧道工程,介绍了田坝岭隧道进口D3K426＋477的突水情况、现场紧急处理措施和后续处理措施。     

基于密钥传递的加密数据去重技术

去重方案大多基于收敛加密,并依赖第三方服务器,存在安全问题和性能限制。为此,提出一种改进的去重技术。首先,采用双线性映射检测不同的加密数据是否来自同一明文内容,确保标签不会泄露任何明文信息;其次,运用Elgamal算法进行密钥传递,保证了密钥在传递过程中的安全性。实验结果表明,改进方案在密钥传递上仅需花费4 ms,且在标签生成方面具有更好的安全性和执行效率。     

基于改进模糊PID的全向搬运机器人路径跟踪控制研究

为了提高复杂的食品原料仓库中全向搬运机器人的跟踪能力,提出一种改进路径跟踪控制方法。首先依据机器人状态空间模型,以跟踪误差信息和电机电压为输入、输出设计控制器,并且设计论域放缩因子优化模糊控制器,通过试验测定初步确定了参数kp、ki、kd的取值范围。然后通过加入反向学习策略初始化麻雀种群,设计权重因子控制靠近发现者的跟随者比例防止早熟。结果显示：改进麻雀算法比原算法在测试函数下寻优精度和收敛速度有所提升,提出的控制方法跟踪误差快速降零、跟踪过程较为平顺,到达期望路径速度较快。该方法提高了全向搬运机器人的工作状况。     

一种优化的贝叶斯估计多传感器数据融合方法

由于来自多个传感器的测量数据总是有一定程度的不确定性和不一致性,采用多传感器数据融合算法将多个节点的测量数据进行数据融合,利用数据的冗余度来减小这种不确定性,得到高可靠性的数据信息。提出了一种优化的贝叶斯估计多传感器数据融合方法,将贝叶斯估计和卡尔曼滤波器结合起来,应用于无线传感网络数据融合中。根据滤波器应用到传感数据、融合数据或者两者的方式,提出3种不同的技术,即:前向滤波法、后向滤波法和前后向滤波法。通过一个实例研究估计移动机器人的位置,验证算法的有效性。实验表明,在集中式和分布式两个方面数据融合体系结构,结合卡尔曼滤波器的贝叶斯融合算法能够有效地解决数据的不确定性和不一致性。     

基于单环光电振荡的宽带二倍频信号产生方法

提出了一种基于单环光电振荡器(OEO)的宽带二倍 频信号产生方法。将射频(RF)信号经过第1级马赫-增德尔调制器(MZM)调 制到光信号上,通过控制第1级MZM的偏置电压,使得其工作在最小传输点(MITP)上,产生的 －1阶和+1阶边 带信号通过第2级MZM注入到由单膜光纤(SMF)、光电检测器(PD)和电放大器(amplifier)组成 的光电振荡环腔中,光电检测后产 生二倍频信号,信号的频率稳定度由信号源的稳定度决定,信号的相位噪声由光电振荡环腔 决定。在实验结构简单 的条件下,有效实现了宽带二倍频信号产生。实验结果表明,当本文系统可以实现对C波段 和X波段信号二倍频,输出信号的相位噪声在10kHz偏移处均低于－102dBc/Hz。