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1.
注意力被广泛地运用在卷积神经网络中,并有效地提升了卷积神经网络的性能。同时,注意力是非常轻量的,且几乎不需要改变卷积神经网络原来的架构。提出了基于HardSoftmax的并行选择核注意力。针对Softmax包含指数运算,对于较大的正输入很容易发生计算溢出的问题,提出了计算更安全的HardSoftmax来替换Softmax。不同于选择核注意力将全局特征的提取和转换放在特征融合之后,并行选择核注意力将全局特征的提取和转换单独放在一个分支,与具有不同核大小的多个分支构成并行结构。同时,并行选择核注意力的全局特征转换使用分组卷积,进一步减少参数量和计算量。并行选择核注意力通过HardSoftmax注意来关注不同核大小的多个分支。一系列的图像分类实验表明,只是简单地用HardSoftmax替换Softmax,也能保持或提升原注意力的性能。HardSoftmax的运行速度在实验中也比Softmax更快速。并行选择核注意力能够以更少的参数量和计算量追平或超越选择核注意力。 相似文献
2.
本文以互联网行业的发展为基础,分析了网络第一落点概念的成因及重要性,论述了在互联网行业发展过程中针对第一落点的竞争和演变,以及如何加强在网络第一落点方面的竞争力,从而在日益激烈的互联网产业竞争中占据有利地位。 相似文献
4.
考虑不同货流运输需求及其时间窗约束,研究长江集装箱多式联运路径优化问题,以运输总费用最小为目标构建数学模型,提出基于深度优先遍历的两阶段多式联运路径优化动态规划算法.第一阶段通过网络遍历提供所有货流可行路径方案集,作为第二阶段的输入完成多式联运路径优化.算例研究结果表明,动态规划算法可实现模型有效求解,适当调整时间窗约束或班次信息可降低多式联运费用. 相似文献
5.
6.
国内电信运营商当前大多数的信令监测系统都是采用SQL数据库作为存储解决方案,但日志产生的速度往往超出存储的处理速度。在这种情况下,提出使用NoSQL数据库作为另一种存储的解决方案,探讨其在监测系统中的应用。通过比较Oracle和MongoDB的读写性能表现从而分析NoSQL用于处理海量数据的适用性和有效性。以实际使用效果为案例,说明该方案的成效,为众多类似业务的开发提供一种新的技术路线。 相似文献
7.
8.
9.
提出了一种Li Hopfield网络,解决了Hopfield神经网络能量函数存在积分项、振荡收敛、计算复杂等问题,并继承了Hopfield网络的结构与Li网络的优点.同时发现基于部首拆分的汉字字符识别可以忽视甚至利用该网络的虚假稳定点,从而使样本存储量降为传统Hopfield网络的144%,表明该算法有效且快速. 相似文献
10.
根据能源生产工艺和控制要求,阳谷祥光铜业有限公司建设了公司级管控一体化能源管理中心,实现了集中调度、能源优化、重点站所无人化值守。采用中央以太网和工业以太网相结合的网络架构,将网络速度和使用效率最大化,确保网络的稳定性和可靠性;通过扁平化管理模式,实时了解能源需求和消耗状况,提高了能源介质的利用率,有效降低氧气、蒸汽等的放散,产品综合能耗指标得到降低,一期和二期制氧的电单耗也分别由0.412和0.539kWh/m~3降至0.395和0.483kWh/m~3。 相似文献