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节点定位是无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)研究的热点问题之一,基于信号相位信息与物理距离间的关系提出了基于信号相位搜索的WSN节点定位算法。该算法首先根据节点间信号相位信息,基于余弦相似性算法原理构建目标函数,将WSN节点定位问题转换为目标函数最优解搜索问题;然后基于质心定位算法原理确定搜索初始像素单元;最后利用梯度下降法替代逐像素单元的遍历搜索,在不影响定位精度情况下进一步提高定位效率,减小定位功耗。仿真实验结果表明,该算法的各项指标良好,适用于WSN的节点定位。 相似文献
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Turbo编码V-BLAST MIMO-OFDM系统中的联合迭代判决反馈信道估计与检测 总被引:1,自引:0,他引:1
针对Turbo编码V-BLAST MIMO—OFDM系统,提出了一种联合迭代判决反馈信道估计与检测方案,该方案将Turbo迭代译码与最小二乘(LS,least square)信道估计相结合,充分利用Turbo迭代译码后的信息位和校验位软值信息来改善信道估计性能。仿真结果表明,该方案不仅纠正了低信噪比时的差错传播问题,还使得整个系统的信道估计性能得到进一步提高,且适合于非常恶劣的信道环境。 相似文献
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当前有基于用户接收信噪比的选择算法和基于平均用户阻塞率的选择算法两种蜂窝网络的自适应小区选择算法。但是这两种算法都不适合应用于多业务OFDM蜂窝系统。无法保证不同速率、不同实时性要求的用户接入系统的公平性,同时系统总体的阻塞率性能和吞吐量性能也无法尽可能最优。于是本文提出了一种基于多业务共存模型的自适应小区选择算法。仿真结果表明,本文所提出算法显著提高了实时性要求较高的高优先级用户的接入性能,同时又通过优先级浮动制度使得最终系统总体接入性能尽可能接近于最优。本算法特别适用于多业务共存的新一代蜂窝移动系统。 相似文献
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文献[1]提出了一种使用正交设计的单输入多输出正交频分复用(SIMO-OFDM)系统的空间分集接收结构,目的是为了减少接收端DFT块的数目以降低系统复杂度和减少功率消耗。由于在线性处理过程中噪声叠加的影响,造成了一定的性能损失。本文提出了一种基于空时分组编码的多输入多输出OFDM(MIMO-OFDM)系统空间分集接收方案,通过在文献[1]提出的分集结构中引入使用空时分组编码的发射分集,弥补了因减少DFT块数目而造成的性能损失。本文对使用空时分组编码后的处理过程进行了推导,并对使用空时编码前后的系统性能进行了仿真和比较。 相似文献
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以优化网络路由、延长网络生存期为目的,提出了一种基于临时节点的无线体域网(Wireless Body Area Network,WBAN)高效节能路由算法-A WBAN Efficient Energy-saving Routing Scheme Utilizing Temporary Nodes(RSUTN).该算法针对WBAN应用中出现的新的情况,通过充分利用临时节点富余能量,优化网络路由,平衡网络节点间能量消耗,延长网络生存期.理论分析和仿真结果表明,该算法能明显地平衡网络能量消耗,显著地延长网络生存期. 相似文献
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针对频谱共享环境,研究了采用OFDM调制方式的多用户认知无线电系统中,综合考虑自身发射功率约束与主用户干扰功率约束的资源分配问题.基于最大化认知用户和速率的优化目标,给出了连续比特条件下最优的多水位注水功率分配表达式;针对更实际的整数比特要求情况,通过基于相对增益因子RG的子信道选择机制与每个认知用户内多约束的贪婪比特与功率分配策略,来最大限度地提高频谱利用率.仿真结果表明:联合的子信道、功率与比特分配算法在不同的参数设置下均达到了良好的性能,在不影响主用户通信的前提下有效地提高了认知系统的频谱利用率. 相似文献