超长水平井连续管下入深度优化及验证

近年来,连续管在油气田水平井中的应用越来越广泛,但由于连续管的挠度大、材质刚性低于常规接箍油管,在水平井筒内会形成比较严重的螺旋屈曲现象并产生自锁,无法达到作业深度.因此,通过对超长水平井连续管下入影响因素分析和筛选,利用经典管柱力学进行影响因素定量计算分析,提出相应的优化方案.分析、应用结果表明:①影响连续管下入的主...     

子洲气田山2气藏有利区筛选及井位优选

子洲气田是鄂尔多斯盆地东部的重要气田之一,其山2气藏是该区的主力气藏;在对子洲气田山2气藏储层特征和气田生产动态深入分析的基础上,从静态、动态两个方面制定了有利区筛选标准,从而筛选了气田Ⅰ类、Ⅱ类、Ⅲ类有利区域,并在有利区筛选的基础上进行了井位优选.     

基于改进的LBP人脸识别算法

针对基本LBP算子提取的特征不够完整,不能全面地表达出人脸局部特征的问题,提出了基于分块的完备局部二值模式(CLBP)人脸识别算法。首先对原始人脸图像进行分块处理,对每一分块的图像进行局部差异值和中心像素灰度值分析,用Su2CLBP(8,2)、Mu2CLBP(8,2)和CCLBP(8,2)算子分别提取每一分块的直方图统计特征。然后将所有分块的CLBP直方图序列连接起来,得到人脸图像的CLBP特征,将其作为人脸的鉴别特征用于分类识别。最后利用Chi平方统计法计算直方图的不相似度,用最近邻准则进行分类。所提出的算法分别在ORL、FERET、YALE数据库中进行实验,分别取得了高达99.5%、92%、98.67%的识别率,与分块LBP算法相比识别率分别有2.5%、8%、2.67%的提高。实验结果表明,完备LBP提取的特征比较全面且具有较强的鉴别能力,在ORL、FERET、YALE人脸库中均能获得较好的识别率。     

西峰油田定向井轨迹控制技术现场应用

随着西峰油田开发的需要,深定向井和大位移井不断增加,相应的裸眼井段越来越长,为了能很好的控制井眼轨迹,而且经济效益显著,安全、高效、快速优质的施工,本文介绍西峰油田定向井井眼轨迹控制主要技术问题,井眼轨迹控制技术,以及对井眼轨迹控制的几点认识.     

基于曲波域与核主成分分析的人脸识别

针对小波变换不能充分描述人脸曲线特征的缺点,本文提出一种基于曲波域与核主成分分析(KPCA)的人脸识别算法.采用多尺度、多方向的曲波(Curvelet)变换提取图像特征,不仅具有更高的逼近精度和更好的稀疏表达能力,而且其变换系数能有效表示沿曲线的奇异性.进一步使用核主成分分析(KPCA)将曲波特征系数投影到更具表达力的...     

延长气田上古生界气藏储集层敏感性室内评价

基于气层伤害自身的一些特殊性如液相聚集或滞留、压力敏感性、反向吸入现象、气藏的气、水流动阻力大等特点,对延长气田上古生界气藏储集层进行气层敏感性因素评价实验,并对敏感性室内实验评价方法和程序进行对比和研究,最终形成一套完整的延长气田上古生界气藏储集层敏感性室内评价方法.     

基于多目标粒子群算法的多传感器图像融合

针对图像融合中参数优化的问题,提出了一种基于多目标粒子群优化算法的多传感器图像融合方法。首先采用非采样Contourlet变换(NSCT)对源图像进行多尺度、多方向分解;然后选取图像融合的客观评价指标为优化目标函数,采用多目标粒子群优化算法对低频系数的融合参数进行优化,带通方向子带系数采用取绝对值最大的融合规则;最后通过NSCT逆变换得到融合图像。分别对多聚焦图像融合和红外与可见光图像进行融合实验,并对融合图像进行主客观评价,实验结果表明,得到的融合图像具有较好的主观视觉效果和客观评价指标。     

二次集成学习在医疗数据挖掘中的应用

CCDM 2014数据挖掘竞赛基于医学诊断数据,提出了实际生活中广泛出现的多类标问题和多类分类问题。针对两个问题出现的类别不平衡现象以及训练样本较少等特点,为了更好地完成数据挖掘任务,借助二次学习和集成学习的思想,提出了一个新的学习框架--二次集成学习。该学习框架通过首次集成学习得到若干置信度较高的样本,将其加入到原始训练集,并在新的训练集上进行二次学习,进而得到泛化性能更高的分类器。竞赛结果表明,与常用的集成学习相比,二次集成学习在两个问题上均取得了非常理想的结果。     

废旧耐火材料用作钢铁冶金熔剂的研究进展

总结了废旧耐火材料的利用现状，介绍了国外先进钢铁企业废旧耐火材料资源化利用的情况，即废旧MgO质耐火材料代替轻烧白云石用作炼钢熔剂，废旧Al₂O₃质耐火材料代替铝矾土用作精炼熔剂，最后展望了废旧耐火材料资源化利用的发展和研究方向。     

氢气制备及应用研究进展

化石燃料在应用过程中会产生大量的CO₂，而氢能的最终产物只有水。氢能有望代替化石燃料得到广泛应用。介绍了氢气的制备情况及其在低碳冶金、新能源汽车、生物医疗和高纯材料制备等领域的研究进展，并提出了发展建议。