面向制造及管理的集团企业云制造服务平台

单纯的制造向服务化制造转变是未来企业的发展趋势.为支持这种转型,通过有效的资源整合解决转型阶段波动的订单需求与持久性制造能力之间的供需矛盾,提出了面向制造及管理的集团企业云制造服务平台.以中国北车股份有限公司为例分析了当前集团企业的资源和需求特征,提出了云企业及云制造服务的概念,通过资源整合、需求整合和按需优化配置实现了制造过程服务化和管理过程服务化.分析了面向制造及管理的集团企业云制造服务系统、云制造服务平台及相关的体系结构与核心技术.最后,指出通过此服务平台的应用,能够支撑集团企业实现从制造型企业向制造加服务型企业的产业转型.     

不确定资源约束下项目鲁棒性调度算法*

在跨企业项目中,由于资源可用时间具有不确定性,从而使得项目计划具有易变性。针对这一问题,首先采用模糊集对项目的不精确时间参数和资源不确定性进行了表示,并在同时考虑调度的质量鲁棒性和解的鲁棒性情况下,定义了调度的鲁棒性度量,进而开发了遗传算法来求解不确定资源约束下的项目鲁棒性调度问题。最后,给出了应用实例,并通过仿真分析说明算法的有效性。该算法已被应用到跨企业项目管理系统中,获得了良好的效果。     

一种基于扩展UML的企业应用软件PIM模型

针对UML在企业应用软件建模中可用性差和效率低的问题,提出一种基于扩展UML的企业应用软件PIM模型.通过对企业应用软件特点的分析,建立了一个以业务对象为中心的多视图集成PIM模型,对UML进行扩展,在它的元模型中增加了描述企业应用软件PIM模型中的概念及其之间关系的元类、版型和标记,并采用包对这些概念和关系进行不同视点的划分.基于扩展UML的企业应用软件PIM模型通过业务对象的丰富语义实现了UML中各种图之间基于语义的集成,改善了UML的可用性,提高了企业应用软件的建模效率.结果表明:通过实际案例验证了该模型的可行性和有效性.     

一种支持MDD的ICES-Modeling建模语言和建模工具

随着模型驱动体系结构的理论和技术的不断发展,模型已成为软件开发的核心元素。因此,支持模型驱动体系结构的建模语言和建模工具成为研究热点。本文提出一种支持模型驱动的软件开发的ICES-Modeling建模语言,该语言融合了现有的建模方法的一些思想,可以有效地描述领域内的概念,概念与概念之间的关系。还针对该建模语言,设计并开发了建模工具,该建模工具具有支持建模语言的定义,方便模型的理解,支持多角度建模等特点。     

基于业务规则的企业质量成本核算方法研究

针对企业质量成本核算过程复杂、核算困难等问题,以基于业务规则的规范化思想来统一质量成本核算的业务流程,提出了通用可优化的质量成本核算方法体系.该核算方法采用一个具有用户层、业务规则管理层和过程逻辑层的三层两级映像结构,其中规则管理层实现质量成本核算业务规则的定义、学习、评价和优化,以业务规则管理实际核算业务流程,通过过程逻辑层指导具体企业进行质量成本核算.最后,通过具体的质量成本核算实例,验证了该方法的通用性和有效性.     

新一代ERP系统功能构件标准化问题研究

为解决新一代企业资源管理系统功能构件标准化问题,给出了新一代企业资源管理定义及其相关扩展企业模型,利用CIMOSA和领域工程的领域分析方法,综合国内外相关企业资源管理产品及其规范内容,建立了新一代企业资源管理系统5大功能构件标准体系,从而为其软件产品研发、实施与推广的规范化、高效化提供支持。     

面向离散制造企业的三阶段成本计划方法

离散制造企业的成本管理是非常复杂的，本文在分析了离散制造企业成本计划的复杂性后，提出了一种三阶段成本计划方法，将传统预算方法，通过自顶向下和自底向上相结合的控制策略，通过任务相关计算和任务无关计算综合决策，形成成本计划，它可以有效地解决离散制造企业复杂的成本计划管理问题，还简要介绍了我们开发的支持三阶段成本计划法的计算机软件系统。     

企业信息系统重构过程与重构性能评价

为适应业务环境的快速变化，企业信息系统需要频繁地重构。面对一个重构需求，有多种不同的重构方案可供选择。目前缺乏对重构方案的性能进行全面评估的手段以协助系统维护人员选择性能最优的重构方案。在对重构的性质进行归纳的基础上，形式化地描述了信息系统实施重构的过程，将重构过程抽象为重构需求在业务模型、软件模型、运行模型之间的映射。采用定量和定性相结合的方式，从复杂性、敏捷性和风险性3个方面，建立了一套刻画系统重构方案性能的评价指标体系，并给出了相应的评估过程。通过应用实例，说明了该研究结果可为企业信息系统重构过程的标准化和重构性能的改善提供重要的参考依据。     

考虑运输成本的JIT采购模型及算法

以供应商和采购商组成的供应链为研究对象，建立了考虑运输成本的JIT采购批量分割决策模型。针对运输成本是运输重量不规则函数的事实，应用费率模拟函数估算运输成本，分别导出了面向整车运输和零担运输的决策模型；基于两个模型解的最优订货批量相等，且整车运输模型解交付次数低、库存成本高，而零担运输模型解交付次数高、运输成本高，提出JIT-Lot-Sp-Opt算法，搜索得到最优交付次数，对JIT采购进行优化决策。实验结果证明，模型和算法在不损失精确性和优化性的前提下求解简单，具有实用性。