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柱坐标系下的MOF界面重构方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
MOF (Moment of Fluid)方法是一种界面重构方法,其在多介质大变形流体的欧拉和多介质任意拉格朗日-欧拉(Multi-Material Arbitrary Lagrangian Eulerian,MMALE)计算中具有重要的地位.该文将MOF方法推广并应用至柱对称坐标系,即在柱对称坐标系下,给出了MOF方法中形心的定义,推导了形心的显式计算公式和形心的输运算法,并给出了确定初始界面方向和界面位置的方法.经静态和动态测试算例表明,柱坐标系下的MOF界面重构方法是有效和正确的,能够保证体积守恒. 相似文献
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神经网络在桥梁检测中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
文章采用人工神经网络的方法,使用桥梁测试的历史数据构造BP神经网络模型,建立斜拉桥索力之间的映射关系,根据这种映射关系,可以通过对部分桥索受力的检测,得到其余桥索的索力。最后在位于长江上的某座斜拉桥上对该方法进行了验证。 相似文献
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基于移动最小二乘法的曲线曲面拟合 总被引:36,自引:2,他引:36
建立了一种基于移动最小二乘(MovingLeast-Squares,MLS)法的曲线曲面拟合方法。这种方法对传统的最小二乘(LS)法的作了比较大的改进,使生成的曲线曲面具有精度高、光滑性好等许多优点。详细介绍了移动最小二乘法的原理、应用和特点,并且给出了使用移动最小二乘法进行曲线曲面拟合的程序设计流程。最后给出了曲线拟合和空间散乱数据曲面拟合算例,将拟合结果与最小二乘拟合结果作了比较,分析了MLS拟合曲线曲面的光滑性和拟合质量,表明了该方法的优越性和有效性。 相似文献
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