单快拍约束优化的高分辨方位谱估计技术

研究了一种新型单快拍高分辨方位谱估计技术。利用柯西-高斯信号模型,将方位谱表示成一个正则化的空域傅里叶变换约束优化问题,寻求目标在空间中的稀疏分布特征,在单快拍内实现高分辨方位谱估计,且无需解相干即可分辨相干源。进一步提出一种不依赖于模型参数的谱估计器,以提高算法的稳健性。仿真和水下三维成像海试数据分析表明,本文方法能有效改善目标方位分辨力。     

合成孔径声呐分裂阵相位相干测高方法

利用合成孔径声呐可以获得高分辨力地貌或目标成像，在合成孔径基础上进一步采用分裂阵相位相干测高方法可以获得地貌或目标的三维成像。分析论证合成孔径中分裂阵相位相干测高的原理，在影响测高误差的诸多参数中着重针对相位差测量的因素进行了分析，并进行了仿真研究。仿真研究结果表明：利用小尺度合成孔径声呐进行三维成像的测高精度可达到目标水平距离的1％。     

RPC改进算法用于合成孔径声呐运动补偿

冗余相位中心（Redundant Phase Center-RPC）算法是合成孔径声呐系统中一种快速运动补偿方法,相位差估计是冗余相位中心算法核心。合成孔径声呐试验数据结果表明;样本延时很难精确估计。给出一种宽带信号相位差估计方法,减少了模糊相位误差的影响,并在处理中移除RPC估计器的线性分量,提高了RPC算法估计性能。改进的RPC算法在湖试数据处理中取得较好运动补偿效果。