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针对支持向量回归(SVR)方法对突变故障预测精度较低的问题,提出了一种改进的自适应增强算法(AdaBoost)提升SVR故障预测性能。该方法通过AdaBoost算法获取训练样本中突变点的权重并构造加权支持向量回归机增强突变点的训练,以提高对突变故障预测精度。利用自适应权重裁减方法剔除权重较小的样本点,来提高算法的训练速度。将本文方法用于发动机磨损元素的时间序列预测中,一步预测相对误差达到了0.025. 实验结果表明该方法在保证预测精度的前提下有效地提高了故障预测速度。 相似文献
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针对传统电阻串联检测大电流转换效率低,提出了基于RC并联电感无损电流检测技术,设计出一种新颖的电流检测电路,能够同时准确检测出电感电流的瞬时值和平均值,提高检测效率。电路主体由带修调的高精度低速电流检测、快速电流检测和反馈校准电路三部分组成。其中带修调的高精度低速电流检测电路检测电流的平均值,并通过反馈校准电路去校准快速电流检测电路,从而精确检测出电流的瞬时值。其中电流倒灌问题用负电流产生电路解决。电路采用TSMC 180 nm 1P3M GEN2工艺进行设计,通过Cadence软件进行仿真,仿真结果表明,此方法可以在保证检测出电感电流的前提下,同时得到电感电流的平均值和瞬时值。 相似文献
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电容耦合和TFT漏电引起的垂直串扰问题在高分辨率液晶显示器产品上变得较为突出,大大影响了产品良率。业内通常采用VESA 2.0标准利用窗口画面测试串扰水平,但目前还没有一种预测串扰水平的定量分析方法。本文从垂直串扰形成机理出发,提出了一种可预测垂直串扰水平的定量分析方法,可预测出不同模式产品垂直串扰最严重的画面,有利于我们更好地研究和分析产品的品质。首先,通过分析垂直串扰机理,得到了垂直串扰现象与源电压差之间的定性对应关系。然后,通过分析V-T曲线,得到窗口画面下的亮度变化与源电压差之间的定量关系|ΔL|=kα|ΔV|。通过PCB板上的输出节点可以得到各灰阶对应的正负源电压,依据灰阶画面对应的源电压找到V-T曲线上对应的点可求出对应的斜率k值,依据漏电机理可求出对应的源电压差值|ΔV|,|ΔV|变化不大时可认为漏电电压降系数α为定值,故可计算出不同灰阶背景画面在窗口画面影响下的亮度变化值|ΔL|,将|ΔL|除以V-T曲线上对应灰阶的亮度值即可得到串扰值,通过比较不同窗口画面的串扰计算值即可得出串扰最严重的画面。最后,采用VESA 2.0标准方法测试不同窗口画面下的垂直串扰水平,与此方法的计算结果进行比较,串扰变化趋势吻合较好,TN和ADS模式下的线性相关系数分别达0.98和0.93以上。结果表明,此方法可以用来定量地研究产品垂直串扰的问题。 相似文献
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文章以某地区正在建设的水库工程为实例,通过进行纯土料试验和掺配试验,并对试验得到的数据进行分析,进而研究掺配全强风化防渗土料在土石坝中的作用。通过对试验得到的数据进行分析后可以证明,在土石坝中掺配全强风化土料切实可行,可以节约工程投资,可进一步推广研究。 相似文献
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