数据挖掘中的预处理技术研究

分析了数据预处理提出的背景,归纳了常见的数据预处理方法,分析比较了不同方法的特点。     

从IPv4到IPv6:互联网技术的发展与应对策略

分析IPv4网络面临的技术瓶颈与产生原由,介绍一种新的IPv6网络技术及其发展前景;探讨了从IPv4向IPv6过渡的几种策略,提出了校园网IPv6的部署方案,指出了研究和发展IPv6网络的意义.     

非采样Contourlet变换的多尺度积图像融合算法

为了得到优质的融合图像,提出了一种新的基于非采样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT)的多尺度积图像融合算法.分别讨论了低频子带与各高频子带系数的选择方案.当选择融合图像的低频子带系数时定义了一种新改进的拉普拉斯能量和(Sum modified - lplacian,SML),设计了一种基于新改进拉普拉斯能量和的加权与选择相结合系数选择方案;在选择各高频方向子带系数时,根据多尺度积具有放大信号边缘特征,降低信号噪声的特点,提出了一种基于NSCT方向多尺度积的系数选择方案,从而不仅能恰当地选择出融合图像的NSCT各方向子带系数,有效保留图像的细节特征,而且能抑制噪声对融合算法的影响.实验结果表明,该方法优于基于小波变换和提升静态小波变换的图像融合算法,得到视觉效果更好,客观评价更高的融合图像.     

非采样Contourlet域内的区域对比度图像融合

针对传统的基于小波对比度图像融合方法的不足,结合非采样Contourlet变换的优点提出了一种新的基于非采样Contourlet变换的区域对比度图像融合方法。该方法对图像经非采样Contourlet变换后得到的低频分量采用基于区域能量的自适应加权融合;高频分量结合人眼的视觉特性,提出了一种新的基于区域对比度的加权与选择相结合的融合方法。通过非采样Contourlet变换的逆变换得到融合图像。实验结果表明,该融合方法较传统的方法具有更强的获取细节信息的能力,其融合效果优于传统的图像融合算法。     

剑麻皂甙元生产技术进展

剑麻皂甙元是重要的激素类药物中间体,越来越引起人们的关注和重视。综述了剑麻皂甙元生产技术进展,并提出目前存在的问题和合理化建议,为进一步提高剑麻皂素收率,降低生产能耗提供参考。     

大跨度空间结构抗风分析的数值风洞方法

数值风洞方法可为复杂形体结构的风压分布确定和结构风振系数选取等提供非试验性的依据。基于计算流体动力学理论,以空间结构为对象,研究数值风洞技术。数值模拟了不同空间结构形体表面及其周围的风场,计算了结构风载体型系数,并与风洞模型实验成果比较,验证数值风洞计算结果的正确性。研究了因其他结构物存在引起的结构风场和结构体型系数变化,探讨了用数值风洞模拟技术鉴别风洞模型试验可能存在的误差及其原因。基于结构表面等压线划分结构受风区域,并以面积加权平均计算得到区域体型系数。还分析了结构多风向角下的结构风载体型系数。     

考虑井筒压降的水平井流速及压力分布研究

针对井筒摩擦和加速度对井筒压降的影响,根据质量守恒定律和动量定理推导了水平井筒内压降计算的基本公式,建立了与油藏耦合的水平井沿程流速与压力分布计算模型.求解该模型可以得到考虑井筒压降的水平井沿程流速与压力分布.研究发现:水平井水平段沿程压力靠近趾端变化较小,靠近跟端变化较大;由于径向入流的存在,使得水平井沿程呈现变质量...     

乙醇胺还原胺化法选择性合成乙二胺的研究

采用自制的Ni-Co双活性催化剂,对乙醇胺还原胺化合成乙二胺进行了研究。利用气相色谱内标法对产品进行定量分析,结果表明反应产物中含有乙醇胺,乙二胺,哌嗪,二乙烯三胺及氨乙基哌嗪物质。通过单因素和正交设计实验确定了乙二胺合成的最佳条件:反应温度180℃、氨醇比5:1、催化剂的浓度1.5%、反应时间4h。乙醇胺转化率72.6%,乙二胺选择性76.1%。     

剑麻皂甙元在甲醇和乙醇中溶解度的测定及应用

常压下,平衡法测定了剑麻皂甙元在甲醇(293~338K)和乙醇(293~353K)溶剂中的溶解度,并对溶解度数据进行关联拟合。结果表明:剑麻皂甙元在两种溶剂中的溶解度均随温度的升高而增大。温度293~323K时,甲醇溶解度高于乙醇溶解度,温度大于323K时,乙醇溶解度高于甲醇溶解度。甲醇和乙醇拟合方程校正决定系数分别为0.9961和0.9976,温度318~338K时,甲醇平均相对误差2.12%,温度328~353K时,乙醇平均相对误差2.56%,拟合方程基本可满足工程设计需要。对两种溶剂在剑麻皂甙元工业生产中的应用进行了研究,表明乙醇作为剑麻皂甙元的萃取溶剂优于甲醇。     

无缆测井深度影响因素的分析与对策

无缆测井和常规电缆测井相比,最大的不同点是测井过程中深度系统与采集系统分开,测井数据易出现深度质量问题。针对这种情况,结合现场经验,从深度跟踪系统入手,分析无缆测井深度的主要影响因素包括深度刻度、校正方法、钻具表的准确度和人为主观因素等,分别采用现场试验和数据对比等方式进行研究,提出相应的对策与解决方法。