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1.
根据分形理论的一个分支—复动力系统图形生成的特点,本文利用面向对象的编程(OOP)语言VC 实现了对它的编程,产生了一类具有不可预测性的分形屏保,总结出了这一类屏保的编程技巧。  相似文献   
2.
针对核爆地震识别问题的特点,提出利用支持向量机(SVM)方法进行核爆地震的自动识别。该方法借助算法的内在能力来实现特征的选择变换,不必像传统方法那样将很大的精力用于特征空间的降维处理。同时,由于该方法建立在结构风险最小化准则上,而不是仅仅使经验风险最小,所以,它具有好的推广能力。实际数据处理结果表明,该方法在小样本情况下性能优于神经网络,可以很好地克服过学习问题。  相似文献   
3.
针对模式识别中特征子集的选择存在组合爆炸的情况.以核爆地震识别中的特征选择为例,将序优化中的BP(Blind Picking)规则进行用于特征选择研究。实验结果表明,此优化方法能迅速地减小搜索空间,提高搜索效率,从而为特征选择问题提供了一种新的处理方法。  相似文献   
4.
时间延迟是相空间重构中的一个关键参数。利用冗余度作为标准来选择时间延迟具备充分的理论依据,然而冗余度的计算在实现上比较困难。基于概率密度的G ram-Charlier展开式,提出了一种简化的计算方法,该方法显著降低了冗余度计算的复杂度,使得冗余度方法能够有效地应用于相空间重构时间延迟的选择。  相似文献   
5.
首先简要介绍了核爆地震自动识别研究的历史和现状,重点介绍了笔者所在的研究集体的研究进展;然后.针对核爆地震自动识别研究的方法理论——模式识别中的几个关键问题进行了讨论,给出了初步研究结果,并提出了进一步研究设想。  相似文献   
6.
实测重力数据经常因工区不规则导致数据存在空缺。在波数域进行重力数据处理和转换前必须对原始数据进行填充和扩边处理。数据中存在的高频噪声往往是造成数据后续处理不稳定的主要原因。常规重力数据处理一般将数据的填充、去噪和扩边这三个步骤独立进行。为此,将这三个问题统一考虑,提出一种基于改进凸集投影方法的规则网格重力数据同时填充、去噪和扩边迭代方法。首先通过计算并拟合重力数据的径向平均功率谱确定迭代的最终截止波数,然后利用数据低于截止波数的谱对数据同时进行填充、扩边和去噪,直至达到预设的迭代次数。对理论重力模型和阿富汗实测均衡重力数据进行了扩充和去噪实验,结果表明,所提方法原理简单、操作方便,填充和扩边结果的数据衔接处光滑无畸变,且具有较好的填充和去噪效果,处理结果优于经典的最小曲率和Kriging插值法及小波去噪和余弦扩边组合法。  相似文献   
7.
李夕海  刘代志  张斌  赵克 《兵工学报》2005,26(4):496-499
在核爆地震模式识别中,特征选择既是非常关键同时又是非常困难的一步,为解决该问题,应用序优化方法对此进行了研究,并利用序优化中的盲选规则(BP)进行了特征选择试验。通过将设定的2组匹配概率和实际获得的实验结果进行比较,发现序优化方法能在不需要任何先验知识的前提下迅速地减小搜索空间,提高搜索效率。最后将盲选规则用于核爆炸和地震的特征选择中,取得了97.5%的识别率,这为核爆地震识别中的特征选择问题提供了一种新的解决方案。  相似文献   
8.
基于GPS的GIS数据维护方案设计   总被引:5,自引:0,他引:5  
针对多数GIS系统数据库需要定期维护的特点,提出一种利用GPS技术实现对GIS数据进行定时(实时)维护的方案,以提高数据维护的精确性和时效性。  相似文献   
9.
根据分形迭代函数系统具有模拟自然界景物的特点,本文用面向对象的编程语言VC 实现了一类模拟山树等景物的计算机编程,模拟效果十分逼真。  相似文献   
10.
地下核爆炸和天然地震的识别一直是国际核查的重点研究内容之一,基于地下核爆炸和天然地震事件的相关性,提出了一种非线性加权K-相关分类方法,对地下核爆炸和天然地震进行分类,详细阐述了它的分类原理,讨论了训练样本个数和K值两个参数的选取问题,并将它和最大相关法及K-近邻法进行了比较。实际分类结果表明了该方法的有效性。  相似文献   
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