基于凝聚信息瓶颈的音频事件聚类方法

为了进一步提高音频事件聚类算法性能,本文基于凝聚信息瓶颈理论提出一种音频事件聚类方法.首先,论述信息瓶颈原理及其推导过程;然后,详细论述一种基于凝聚信息瓶颈的音频事件聚类方法,包括源变量、相关变量和目标变量的定义,聚类的具体步骤,算法主要计算量分析等.采用取自两个数据库的音频事件样本进行测试,实验结果表明：与目前文献报道的方法相比,本文方法在多种实验条件下都获得了更高的K值（平均类纯度和平均音频纯度的几何平均值）,而且运算速度更快.     

基于特征均值距离的短语音段说话人聚类算法

该文提出一种基于特征均值距离的短语音段说话人聚类算法。首先,定义特征均值距离用来在特征层而不是模型层刻画两个类之间的相似度;然后,迭代合并特征均值距离最小的两个类,直到任意两类之间的特征均值距离的最小值大于一个自适应门限为止。采用取自两个语音数据库的短于3 s的语音段进行实验测试,结果表明:与基于AHC+BIC的算法相比,F度量值平均提高了5%,运算速度约为以前算法的4.68倍。     

录音设备的建模和识别算法

本文提出了一种录音设备的建模和识别算法.在特征选择方面,考虑到音频段中的静音包含了与正常语音一样的设备信息,并且不受说话人、文本、情感等因素的影响,因此从静音段中提取出表征录音设备“机器指纹”的特征,并用谱减法去除其中的背景噪声.在识别模型方面,利用设备通用背景模型构建反对设备模型;在设备通用背景模型的基础上,利用少量的特定设备数据,通过MAP自适应算法获得相应录音设备的模型.最后通过归—化似然度得分对输入的特定录音设备的语音样本进行分类判决.实验结果表明,对于9种不同录音设备的平均正确识别率为87.42％,并考察了不同因素对本文算法的影响,验证了本文算法的有效性和可靠性.     

新闻故事中的关键说话人发现方法

为了发现新闻故事中的关键说话人,用以提高多媒体检索效率,在说话人索引的基础上,提出了关键人发现方法:根据新闻故事中说话人的特点,基于说话人频率、说话人持续时间、平均每次说话人时长和说话人位置因子4个因素,综合定义了说话人关键度,用以判断说话人的重要性,把每个新闻故事中说话人关键度最大的人作为关键说话人.实验结果表明,该种算法可以找到故事中绝大部分的关键说话人,验证了该算法的有效性和可行性.     

浅论中职学校的C语言算法教学

在C语言的学习中,算法的设计的实质就是建立问题求解的模型。要想让学生学好C语言,算法的教学就显得尤为重要。本文主要讲述如何进行算法的教学,使学生更好的掌握算法。     

基于谱稳定性特征的语音与笑声区分新方法

该文提出一种采用谱稳定性作为特征参数的区分语音与笑声的新方法.通过分析语音与笑声的谱稳定性参数的特性,发现前者明显小于后者,这表明谱稳定性可以作为区分语音与笑声的特征参数.比较了采用谱稳定性参数、Mel频率倒谱系数、感知线性预测和基音频率等特征参数在相同实验条件下区分语音与笑声的性能.实验结果表明:在特定人和非特定人情况下,采用谱稳定性作为特征参数区分语音与笑声的正确率分别为90.74%和73.63%,其区分能力优于其它特征参数.     

基于无线收发芯片nRF401的智能小区报警技术

简述了智能小区的概念,论述了目前几种主流的智能小区安防信息传输方式,并在此基础上设计出基于无线收发芯片nRF401的智能报警系统.经实验证明该系统使用方便、稳定可靠,具有一定的实用价值.     

基于线性预测的数字语音参数估计

介绍了数字语音信号分析中的线性预测的基本原理。讨论了用线性预测估计基本语音参数的方法、并对实验仿真结果进行了分析，从实验分析结果可知：线性预测分析是一种估计精度较高、运算速度较快的语音参数估计方法。     

电话报警及远程控制系统的设计

为了给家庭用户创造一个智能、安全的生活环境并考虑到城市社区中电话网络普及的实际情况，设计了一套基于固定电话网络和GSM网络的智能家庭报警及家电远程控制系统，着重阐述了该系统的工作原理及软硬件的设计过程。该系统采用现有的电话线路进行通信，无需重新布线且通信距离不受限制。经实际调试并在实际中投产使用，与市场上类似产品相比发现：该系统性能可靠、成本低、功能强，可以广泛地应用于城市社区，具有较大的推广价值。     

基于总线技术的住宅内智能信息传输系统研究

论述了国内外住宅内信息传输的现状,以及住宅内信息传输的分类.设计了基于总线技术的住宅内智能信息传输系统,着重分析了其硬件、软件部分的设计.该系统成本低、使用方便、可靠,应用范围广.