建筑材料资源的可循环利用

近年来,随着我国社会主义市场经济的快速确立和发展,以及当今世界经济全球化的发展趋势,使得社会各行业领域都得到了快速有效的经济发展,各领域企业为了适应其高速发展的社会市场经济,不断加强对社会人力资源以及自然资源的采用,在此一定程度上严重威胁到了自然界中不可再生资源的存在,其中人类自然界中的环境也遭受到严重的破坏,对人来日常生活带来极大的影响。尤其在当下,城市化进程的高效率发展,大量楼房、公园等建筑设施的构建,使得建筑领域的材料资源得到大量的开采、使用,在工程建筑实施中,普遍浪费现象极其严重,低利用率的建筑材料资源使用,以及过量建筑垃圾的部合法处理,导致建筑资源越来越紧缺,对人类未来社会的发展有着至关重要的影响。     

一种基于自适应双向扩散过程的无源毫米波图像去噪与增强

研究和设计了一种新型自适应双向扩散过程,对无源毫米波图像进行降噪和增强处理.根据图像的局部特征进行自适应扩散处理,在图像的同质区域进行各向同性扩散降低噪声,在图像的边缘处沿着图像边缘的切向方向进行正向扩散降低噪声,沿着图像边缘的法向方向进行反向扩散锐化边缘.通过对仿真图像和实测的91.5 GHz无源毫米波图像的实验表明...     

卡尔曼动态规划机动目标检测前跟踪方法

针对传统动态规划算法,由于转移步长固定、在检测机动目标时性能较差的问题,提出了针对转弯运动等机动目标的卡尔曼动态规划算法,该算法利用卡尔曼滤波中的状态预测步骤来自适应改变动态规划算法中的转移步长,以此来避免在检测转弯运动目标时传统动态规划算法由于转移步长不变而造成的转移步长与目标速度失配的问题。根据对该算法的目标状态估计误差分析结果,文中给出了一种误差补偿方法。仿真结果显示,在检测转弯运动目标时该算法在误差补偿后具有优异性能。     

地质统计学在北衙金矿的应用

简述了地质统计学的由来及使用原理,建立了北衙金矿万硐山矿段地质数据库,模拟了金元素变异函数,建立了矿段的三维模型和品位模型,用克立格法估算了储量,并进行了地质解译,探讨了基于该模型之上的实际应用。     

北衙金矿数字化、商业化快速经济评价

采用Delphi编程语言和access数据库研发了矿产资源快速评价软件。首先进行矿床三维建模，在数字矿床基础上，对建设项目可行性评价进行了研究，内容涵盖了项目财务静态、动态评价;国民经济评价;不确定性分析，对类似矿山具有一定的示范意义。     

基于GPGPU的实体表面实时提取

为实时提取三维实体表面,提出一种基于GPGPU并行计算的实体表面实时提取方法。在分析深度剥离算法原理和GPU图形绘制管线的基础上,给出在GPU上利用深度剥离算法实现实时提取三维实体表面的算法;通过OpenGL的高级着色语言GLSL控制GPU的图形绘制管线实现了该算法,给出其伪代码。以龙、叶轮和刀具扫描体的模型为应用实例验证了该算法效果良好,特别是对于刀具扫描体表面的提取,可满足实时性要求。     

未知参数多项式相位信号的最优检测及性能

根据Neyman-Pearson (NP)准则,利用广义似然比检验方法,给出了未知参数多项式相位信号的最优检测器。在相位多项式次数分别为1或2时,周期图、chirp傅里叶变换检测即为对应的最优检测器。推导了检验统计量的概率密度函数以及虚警概率和检测概率,揭示了多项式相位信号检测中信号能量噪声比、信号参数空间中搜索点数、虚警概率和检测概率之间的关系。仿真结果验证了理论分析的有效性。     

BP神经网络天线方向图获取方法研究

焦平面阵列成像体制是实现无源毫米波实时成像的主要途径。焦平面体制存在馈源偏焦的问题,导致成像系统的点扩展函数(PSF)具有空变特性。为研究毫米波焦平面阵列成像点扩展函数的空变规律,提出采用BP神经网络生成偏焦位置的空变方向图。通过分析天线方向图数据的特点,研究了BP神经网络的结构形式和输入输出数据格式的设计方法,并通过实验方法确定了网络的隐层形式。实验结果表明,采用双隐层BP神经网络生成的方向图可以达到99.75%的精度。