延时控制差异并联算法与自适应加权融合算法

为提高延时控制系统现有决策算法的精度,提出了基于遗传算法的差异并联决策算法,利用遗传算法对各个延时电路的决策增量进行优化求解;为改善系统决策算法的鲁棒性,提出一种自适应加权融合算法,在对实测数据进行分析的基础上确定合理的权值分配策略。利用数值算例对精度、可靠度、鲁棒性和实时性的对比表明:与原有算法相比,所提两种算法具有更优的综合性能,其中自适应加权融合算法性能较为均衡,而差异并联算法具有较强的抑制异常测量值能力,适用于对鲁棒性要求较高的场合。     

独特码及其编码原理研究

简要介绍了独特码基本概念，研究独特码应具备的性质并进行了相关证明，最后用实例验证了本文提出的独特码的分级编码方法。     

80C196单片机仿真软件的设计与实现

分析了嵌入式控制软件的特点,对嵌入式控制软件的测试方法进行了研究,介绍了一种拟用于构建80C196单片机软件测试平台的仿真软件的设计与实现,详细论述了该仿真软件的基本功能,设计思想和体系结构,分析了其主要技术难点和实现细节,并给出了该仿真软件的一个设计实例,在此基础上对测试用例生成技术和各种单片机外设的实现进行了研究,为开发80C196单片机软件测试平台奠定了基础。     

基于主客观综合赋权的风险优先数分析

在基于多属性决策(MCDM)的风险优先数(RPN)分析中,如何有效确定参与故障模式、影响与危害性分析(FMECA)专家的权重至关重要。针对FMECA分析中应用较为广泛的区间数评价信息,以工作年限、工作经验、对分析对象的熟悉度为指标体系,提出了专家主观权重的确定方法;以专家评价信息的相似度为标准,提出了区间数信息下专家客观权重的确定方法;两者综合,得到复合权重,对多源区间信息进行融合和RPN评价。通过矿用本安电源危害性分析的案例,表明了所提出方法的合理性和有效性。     

基于概率分布距离的多响应模型确认度量

针对模型确认中的确认度量问题,构造实验观测数据经验概率分布的置信包络。通过计算其与模型响应概率分布之间距离的上/下确界,给出基于概率分布距离确认度量的置信区间。通过构造与实验观测数据有关的协方差矩阵,给出基于概率分布距离的多响应模型确认度量及其置信区间的求解方式。该度量利用了模型输出与实验观测的完整概率分布信息,并且考虑了各模型响应间的相关性。算例仿真结果表明其确认错误率低于现有的其他两种确认度量。     

基于证据理论的系统非概率可靠性分析

为实现对复杂电子学系统进行可靠性量化分析,提出了一种基于证据理论的电子学系统非概率可靠性分析方法。利用证据理论来表征单元可靠性的不确定性,并通过响应函数获得系统的非概率可靠性输出,其区间的上下界分别为似真函数和信任函数,从而实现了不确定性的传播。与传统的概率可靠性分析方法相比,该方法不需要先验概率和条件概率,因而适合于对小子样的电子学系统进行可靠性量化分析,仿真结果表明了该方法的合理性及有效性。     

增强安全系统中独特码通信原则

要害系统要求高等级安全性。根据增强安全系统中独特码形成原理,提出了独特码保真通信原则,包括独立通信原则、独特码信道中不可预存独特码信息原则和独特码每一个事件均必须以相同方式处理原则,并给出了数学证明和例证。     

基于冲突性判定的证据组合新方法

针对冲突证据的组合问题,提出了一种新的证据组合方法。利用DICE系数表征证据之间的相似度,并计算各个证据与其余证据的相似度之和,在此基础上获得各个证据的归一化可信度。对所有证据进行可信度加权平均,并对各原始证据进行冲突性判定及修正,最后利用DS规则完成证据组合。算例仿真表明,本算法能有效处理冲突证据的组合问题,得到合理的组合结果。     

基于FISST的多源异类信息配准算法

针对超高速、超强机动等特定目标的探测和跟踪问题,雷达等传统传感器的量测值少,难于获得有效的探测跟踪,还需要人工情报、专家库信息等异类信息,对于这些信息的配准融合处理尚无有效方法.基于有限集合统计学（FISST）理论,在对几种异类信息进行统一表示并给出相应的滤波处理方法基础上,提出了焦点目标的匹配概率（匹配度）作为异类信息配准指标,并采用卡尔曼证据滤波方法进行计算.最后给出了仿真实例,验证了方法的有效性和可行性.     

面向安全关键系统的CAN总线应用研究综述*

控制器局域网适合小型安全关键系统的现场总线控制要求,能够以最大1Mbps速率发送和接收实时短消息。分析了CAN总线的结构、特点、协议仲裁机制、接口设计方法、实时特性和错误处理机制。为了支持任务关键网络,比较了事件触发协议与时间触发协议的特性,讨论了时间触发CAN协议的研究进展。