不完整滑油数据下发动机磨损的预防性维修决策框架

针对不完整滑油监控数据下发动机磨损的预防性维修决策问题,提出了一个完整的建模和分析框架。该框架包括不完整磨粒数据的建模与辨识、基于磨粒数据模型仿真抽样的发动机磨损寿命分布逼近和发动机磨损预防性维修决策的矩阵解析分析三方面内容。通过集成最大熵概率密度估计和迭代递归预测误差算法、动态聚类和有限位相型分布逼近的期望最大化算法、约束优化和粒子群算法,成功解决了上述三个方面的问题;其分析过程提供了视情维修的典型决策流程,可用于基于状态监控数据的装备维修决策。     

复杂维修系统的动力学行为仿真

装备维修系统是复杂的动力学系统，其不同构成之间的相互作用导致维修系统的动态变化。从信息的角度看，维修需求的变化是驱动整个系统运作的关键，从而为实现维修系统的有效管理和控制，必须深入理解维修系统变化的内在动力学行为，特别是系统的暂态行为。系统仿真方法为分析暂态行为提供了可能，为此论文考虑了两级维修体制下一类装备的维修系统，分析了其运作过程并由此设计和实现了相应的仿真框架和算法。算例的仿真结果表明了仿真框架和算法的有效性，并揭示了传统随机过程方法所未能展示的维修系统的非线性动力学行为。     

多故障模式下维修系统演化的矩阵分析方法

针对一类装备的内外两种故障模式,考虑基层级和中继级两级体制下的可修和不可修故障的修理,引入有限位相型分布来描述系统的退化过程和维修过程,从而在维修系统的宏观状态与装备退化和维修活动的微观状态之间建立了联系.利用矩阵分析方法,推导了维修系统演化过程的无穷小生成元,计算了稳态下的系统效能,研究了最佳战斗力储备下的小修次数优化问题,并给出了相应的算法和算例.结果表明,该模型和分析方法是行之有效的.     

非线性系统传感器偏差故障的UKF递推检测方法

针对传统的推广卡尔曼滤波器方法(EKF)的不足,为检测非线性系统传感器的偏差型故障,提出了一种新的基于unscented卡尔曼滤波(UKF)的实时递推检测算法,该方法应用UKF作为传感器故障残差发生器,并利用残差加权平方和检测策略进行故障的检测.仿真结果表明,与基于EKF的传感器故障检测方法相比,该方法有更好的故障预示能力,并提高了故障检测的准确率.     

面向对象设计在机电系统实时软件中的应用

在机电系统中,实时软件比传统软件具有更严格的要求,并且传统的软件局限于具体的物理硬件,运用面向对象和结构化程序设计既很好地满足了实时性的要求,又减轻了程序员的工作量,增加了软件的可扩展性,可重用性和维护性。     

基于B/S模式的远程故障诊断系统

本文指出了客户器／服务器（Ｃ／Ｓ）模式在远程故障诊断中的使用缺陷,进而介绍了基于浏览器／服务器（Ｂ／Ｓ）的远程故障诊断系统的构成及设计方法。     

基于几乎周期时变AR模型的故障早期预报

针对旋转机械振动信号具有循环平稳性的特点,提出一种基于几乎周期时变AR模型的故障早期预报方法,推导了基于循环统计量的辨识算法,其具有抑制加性平稳噪声的优点;并利用该模型对转子早期碰摩试验数据进行了分析,首先根据正常状态数据辨识模型参数,然后对故障状态时的残差信号进行峭度分析,结果表明该方法可以检测早期故障并预报未知故障。     

参数自整定PID控制在电弧炉控制中的应用

在电弧冶炼过程中，大的短路电流和受控模型参数的漂移使经典控制难以取得较好的控制效果。本文设计了一个参数自整定ＰＩＤ调节器，它能够有效地克服参数漂移带来的影响，保证系统的稳定性。     

基于B/S模式的远程故障诊断系统

众所周知,故障信息是机器故障诊断的基础,一种 故障原因的推断与排除都必须依赖于故障信息。故障诊断实际上也是一种信息的交换,而信息交换在很大程度上依赖于信息处理的媒体和交换的手段。 随着Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的日益普及．机电设备监测诊断模式正经历着新的革命,经过单机封闭式监测诊断系统到基于工业局域网的分布式监测诊断系统（ＤＭＤＳ）之后,基于广域网的远程故障诊断系统的研究和应用正受到广泛的注意──远程故障诊断与控制实现了诊断系统中移动的是“数据”而不是“人”;而且,设备制造厂可以查询设备的故障信息,了解机器…     

基于IP的VPN技术在远程诊断系统中的应用研究

从远程诊断系统的安全需求问题着手,介绍了VPN技术的特性、安全技术、实现方式及应用实例。针对远程诊断系统的特点,研究了基于远程诊断系统应用的VPN方案的选择,基于此提出了基于远程诊断系统的NPV应用的连接方案,并研究了其先进性和实用性。