异构分类器融合环境下的非平衡数据分类模型

为解决非平衡数据分类中的正样本分类精度不高的瓶颈问题,提出了一种异构分类器融合环境下的非平衡数据分类模型.该模型基于差异采样率的重采样算法和改进的Adaboost算法,融合了SVM和C5.0两种基分类器;基于知识融合机制,采用了独特的分类器选择策略、分类器集成方法、分类决策方案.仿真实验结果表明,SCECM模型分类性能...     

一类基于认知心理特征的知识发现新模型

为克服数据挖掘过程中的"数据海量,算法复杂"的困扰,建立了两个用于在知识发现系统与过程中模拟认知心理特征的协调器--启发型协调器和维护型协调器,从而实现了系统自主地发现知识短缺和进行知识库的实时维护;创建了双库协同机制,它揭示了数据库与知识库在特定构造下,两个范畴间的等价关系(即结构对应定理);并将这两个协调器和双库协同机制融入经典的数据库中的知识发现(KDD)过程模型,诱导出新的知识发现过程模型--KDD和基于数据库和知识库双库数据挖掘(KD (D&K))过程模型,实现了"定向搜索"与"定向挖掘".最后通过实例验证了其有效性与先进性.     

复杂信息处理中因果关联模型的构建及主因判定算法

近来，诸如图形图像、音频视频等复杂类型信息的分析和处理，已日益受到各学科领域专家和学者的重视，文章首先介绍了复杂信息处理中因果关联模型的构建，然后给出了主因分析方法的构造和实现过程，并提出了具体的算法和实例检验。     

知识发现在农业生产中的应用研究

文章通过对基于数据库的知识发现系统(KDD)的研究,提出了双库协同机制,它改变了KDD的结构、运行过程与机制,形成新的知识发现系统KDD。将该发现系统应用于农业领域,为合理地指导农业生产提供了科学的决策,因而具有重要的理论意义和实用价值。     

理工科课堂KM教学法研究

在全球化的信息时代,知识爆炸的态势下,如何在有限的时间内快速、牢固地掌握越来越多的知识,是高等教育为培养复合型、创新性人才所面临的难题。本文提出基于知识逻辑结构融入思维导图的KM教学法,将知识按逻辑结构化,经由思维微观演绎,得到反映知识本质的逻辑结构图与思维导图。在教学过程（区别于单纯的学习过程）中,知识经过“薄-厚-薄”的过程后,从而深层地“吃透”了知识,达到高效的教学目的。本文以“高等数学”的教学知识为例,详解基于知识逻辑结构融入思维导图的KM教学法的实施要点。     

基于软件体系结构的对象持久层设计方案*

针对Scott Ambler提出的健壮持久层设计方案存在的问题,提出了一种基于软件体系结构的对象持久层设计方案.将体系结构作为对象持久层的整体视图,反映了对象持久层的整体功能和结构,并利用层模式实现了对象持久层的可再用性、可维护性、可修改性和可移植性等质量属性.作为设计方案的应用,给出了一种对象持久层的类设计模型.     

基于布尔矩阵的关联规则算法研究*

针对可快速在大型交易事务数据库中挖掘关联规则的问题,基于布尔矩阵提出一种新的挖掘算法。该算法通过仅需存储布尔位节约了内存,通过简单布尔运算提高了求解频繁项集的效率。实验证明该算法较之于Apriori 算法有更好的性能。