应急救援车辆装备器材快速布局设计方法

现有救援车辆器材布局设计主要依据使用对象直观需求和设计人员布局经验定性化设计方法.将器材布局归属于布局问题中的三维空间装填问题,提出一种基于启发式算法的器材装备快速布局设计及优化方法.综合考虑器材布局的目标:空间利用率最大化、平衡布局(保证重心位置)以及人性化要求,将器材布局原则转化为综合关系矩阵,提出待布器材的提取和布置方式与待布空间相匹配的构造方法.利用空间规划的思路,提出先外层后内层的布局策略,将问题转化为带已布物群约束的布局,在此基础上设计器材装备快速布局优化算法.通过实例验证该布局思路和方法,具有较强实用性.     

车载液压发电机行车发电转速补偿控制

研究了变转速输入和负载扰动下马达稳速输出控制方法。基于欧洲NEDC循环路况构建车辆行驶仿真模型、泵控马达数学模型以及负载数学模型,提出车载液压发电机泵控马达稳速输出控制策略,对系统进行仿真研究。结果表明在变转速输入和负载扰动下,加入转速补偿控制能够极大提高控制精度和鲁棒性。     

碳市场与电力市场协同运行关键问题研究

随着我国能源领域市场化水平的不断提升，碳市场及电力市场分别成为控制碳排放和调节电力供需的重要政策工具。然而，两个市场存在各自的政策、管理和交易体系，市场运作彼此独立，市场价格未形成有效衔接。在此背景下，首先总结了我国碳市场、电力市场和绿色电力交易的政策背景和发展现状。然后，分析了碳市场与电力市场协同运行原理与关键问题。最后，结合市场运行实际，对碳市场与电力市场协同运行体系构建展开探讨，以推动两者协同运作，共同促进能源行业低碳发展。     

通用水晶报表自动生成技术研究

针对水晶报表制作周期长、维护困难,难已满足用户个性化和不断变化需求的现状,文中研究自动生成技术,设计思路是由大型数据库支持前端程序运行,将报表的外观、结构、程序等信息存储在数据库中,运行时根据这些信息自动生成报表。首先进行界面设计,包括报表页眉节、页眉节、详细资料节、页脚节、报表页脚节;然后进行数据库设计,包括概念结构设计和逻辑结构设计;最后进行关键程序设计,包括主程序设计、设置字段设计、设置统计值设计。运用自动生成技术,提高了软件开发劳动生产率,改变了传统的软件开发模式。     

重庆燃气集团启动燃气管网普查工作

2011年12月初,管道维护分公司按照燃气集团管网普查要求,召开了燃气管网及设施设备普查工作动员会,分公司经理倪宏伟对管网普查工作进行了全面布置,并将管网普查工作纳入到分公司近期与2012年重点工作。     

非柯尔莫哥洛夫湍流对星光到达角起伏影响研究

基于A. S. Gurvich等人所提出的非柯尔莫哥洛夫湍流功率谱密度模型,推导了弱起伏条件下的到达角起伏方差,得到了一个解析的结果;然后,利用该结果分析了对流层柯尔莫哥洛夫湍流和平流层非柯尔莫哥洛夫湍流对星光到达角起伏的联合影响。结果表明:星光到达角起伏主要是由对流层柯尔莫哥洛夫湍流决定;对于不同的接收孔径,到达角起伏5%~14%是由平流层非柯尔莫哥洛夫湍流引起的。此外,非柯尔莫哥洛夫湍流对到达角起伏还取决于接收孔径、湍流外尺度及非柯尔莫哥洛夫湍流起伏强度。     

浅谈农村民生新闻题材的挖掘

民生新闻泛指反映人民群众生活的报道和新闻,严格意义上讲,民生新闻并不算是一个新闻体裁样式.因此,可将其理解为是站在平民的角度,借助现代媒介和传播途径,以人民生活为主要内容的一种电视表现形式.我国是一个农业大国,农村问题和农民生活,在国家经济发展中占据着重要地位,如何反映新时代的农村状况,对新农村建设具有重大意义.基于此,笔者首先指出了当前民生新闻中存在的诸多问题,然后从农村就业、教育、社保等方面分析了如何挖掘农村民生新闻题材.     

星间光通信中球差和彗差对信号光远场特性的影响

星间光通信中,波前畸变是影响信号光远场特性的主要因素。分析了球差和彗差对信号光远场分布、天线接收光功率的影响,引入了畸变衰减因子,给出了畸变衰减因子与波前畸变均方根(RMS)值的关系。理论分析和数值仿真结果表明,球差和彗差畸变越大,对天线接收功率的影响越大。在天线对准的条件下,当彗差和球差畸变均方根值分别约为0.120λ和0.135λ时,天线的接收功率为无畸变时的1/2。彗差对天线接收功率的影响主要是峰值移动造成的,球差对天线接收功率的影响主要是次峰的增强造成的。     

大功率半导体激光器阵列光束整形新进展

大功率半导体激光器阵列(LDA)的应用日益广泛,但受其发光机制的限制,光束质量较差.为满足应用要求,必须对LDA光束进行整形处理.介绍了LDA光束整形的基本原理和关键技术,按照光束传播特性的不同,将整形技术分为两大类,即几何光学光束整形和衍射光学光束整形方法进行了阐述.在阐述典型例子的基础上,分析和比较了各种整形方法的优点和不足.     

基于DBSCAN算法的售电均价异常识别模型构建与应用

随着电力市场化改革推进，电力改革出现市场主体多元化、利益诉求多样化的新趋势。为了解决电力市场售电均价水平偏高，部分用户用电成本上涨的问题，以售电公司售电均价异常智能分析为切入点，构建售电公司代理零售用户市场化均价异常分析模型；运用DBSCAN聚类分析算法定位电价异常的零售用户，智能划分不同异常用户群体并进行溯源分析；分析结果便于电网公司主动服务用户降低成本，同时辅助政府决策，推动电力市场化改革。