航天用多弧段封头淬火装置优化设计

提出了某航天产品用多弧段封头产品的淬火处理方法;通过有限元分析,得出了多弧段封头在底部约束情况下的热处理畸变趋势;建立了多弧段封头淬火装置的三维模型,介绍了多弧段封头淬火装置的基本结构。通过有限元分析得出在淬火装置约束下,多弧段封头热处理,总畸变量为16.0 mm,Z向15.0 mm,X向8.5 mm。通过对多弧段封头淬火装置的热畸变情况分析,提出了淬火装置的优化设计方案,优化后的多弧段封头的热处理,总畸变量为7.0 mm,Z向10.0 mm,X向3.0 mm。解决了多弧段封头热处理畸变过大问题,并通过生产验证。     

底水驱稠油油藏水平井多轮次CO2吞吐配套技术及参数评价——以苏北油田HZ区块为例

针对苏北油田底水驱稠油油藏水平井生产进入特高含水期后,易发生水锥并处于低产低效开发状态的难题,CO_2吞吐是提高低产低效稠油水平井产量的有效措施。为此,选取HZ区块水平井开展了CO_2吞吐试验,进行了CO_2吞吐的合理参数和配套工艺技术研究,并对影响CO_2吞吐效果的因素进行了分析。研究结果表明,影响水平井多轮次CO_2吞吐效果的主要因素包括水平井的选择、注入CO_2量、注气强度、注入速度、注入压力、闷井时间和采油强度等参数,添加CO_2缓蚀剂、不动管柱注入CO_2、使用抽油泵采油是与之相配套的工艺技术。     

应用型本科院校大数据技术课程思政建设

探讨如何针对传统的计算机相关专业实施大数据技术课程思政建设,从实际的教学出发,从课程与思政双向融合、混合教学、多课程综合、与工程要求接轨4方面阐述思路与建设实践,为本科院校开展大数据技术课程建设和思政教学建设提供案例参考.     

基于近红外光谱和气相离子迁移谱的白茶等级评价研究

茶叶等级评价是一项复杂的主观性系统工作，从其相关品质数据中提取等级信息，进而建立茶叶等级快速识别方法，这对指导茶叶生产具有重要意义。为建立快速评价白茶等级的判别模型，本研究搜集了200份不同等级的白牡丹白茶，采集其近红外光谱和气相离子迁移谱的原始数据，经过主成分分析或线性判别分析进行数据降维，结合7种分类器算法开展白茶等级评价。结果表明，线性判别分析适合近红外光谱和气相离子迁移谱的原始数据降维；原始数据使用线性判别分析降维后，基于近红外光谱建立的自适应增强（adaptive boosting,Adaboost）、K近邻（k-nearest neighbor,KNN）、多层感知机（multilayer perceptron,MLP）、随机森林（random forest,RF）、随机梯度下降（stochastic gradient descent,SGD）和支持向量机（support vector machines, SVM）模型的正判率均>94%，模型评价指标AUC≥0.95；基于气相离子迁移谱筛选的图谱数据建立的MLP、SGD和SVM模型的判别率为91%～93%,AUC值为0....     

地铁盾构隧道管片结构力学行为模型试验研究

以我国城市地铁区间盾构隧道为对象,采用几何比 1/12、同时考虑盾构隧道管片接头效应和管片与土体相互作用效应,用三维土-盾构隧道相似模型试验对盾构隧道管片结构在不同拼装方式下的力学行为进行了研究,并将研究结果与梁-弹簧模型的理论分析结果进行了比较,得出的结论可为盾构隧道的设计提供参考。     

大亚湾核电站电源系统IGBT老化分析

大亚湾核电站的直流及不间断电源系统中应用了大量的功率半导体器件,广泛应用于五个电压等级,100多个系统中,总体数量超过1 000个,故障率极低。按照目前的维保策略,每10年就要进行更换,维修成本高、效率低。为降低运营成本,需要研究功率元件的老化情况,运行元件经过长时间的通流后剩余寿命。对更换下的功率器件与新备件进行老化分析,通过加速寿命试验,评估器件的老化程度及剩余寿命。经十年加速老化试验及老化分析后得出了这些功率器件无老化退化特征。     

FTTx无源光网络路在何方

这里分析了主流的光纤到户（FTTH）和光纤到楼（FTTB）两种光纤接入模式的网络结构及模型的基础上,详细论述比较了以太网无源光网络（EPON）和吉比特的无源光网络（GPON）接入技术性能,对10G以太网无源光网络（10G EPON）、波分复用无源光网络（WDM-PON）、长距离无源光网络（LR-PON）等无源光网络（xPON）新技术进行了分析研究,提出了FTTB接入模式的网络改造以及吉比特的无源光网络（EPON）向10G以太网无源光网络（10G EPON）平滑演进的发展方向和具体的解决方案。     

基于大数据挖掘的GSM-R网络综合监测系统

随着铁路信息化的发展,铁路各业务部门产生了大量的基础数据,这些数据是铁路生产管理和经营决策所需的宝贵的数据资源,也是科研工作所需的重要参考资料。如今,大数据时代正式到来,数据从简单的处理对象开始转变为一种基础性资源,如何更好地进行数据分析和利用大数据挖掘技术为铁路系统服务已经成为研究热点。针对大数据挖掘技术在铁路系统应用进行了前景展望和规划,同时提出了一种基于大数据挖掘的GSM-R网络状态综合检测系统,期望能在利用大数据为铁路信息化建设方面进行更深的探索。