窄带干扰下基于子空间跟踪的扩频序列估计

针对窄带干扰条件下低信噪比直扩信号扩频序列（Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS）的盲估计问题,提出了一种基于子空间跟踪的扩频波形估计算法.该方法避开了直接的特征分解求解,利用滑动窗技术取得码同步,根据求解结果可以估计出信号所夹杂的窄带干扰特征波形,并进一步消除窄带干扰估计出信号的扩频码序列.结果表明,该算法在低信噪比条件下能完成对PN码序列的精确估计,降低了数据的存储量,易于硬件实现.     

椭圆曲线密码体制数字签各卡的实现

数字签名是电子商务安全可靠的重要技术手段.在介绍了数字签名原理和椭圆曲线密码体制基础上,针对椭圆曲线算法具有密钥短、安全强度高、计算量小,智能卡具有体积小、便于携带、具备一定数据存储和数据处理能力等特点.采用Infineon公司的SLE66CL160S智能卡实现了基于椭圆曲线算法的数字签名卡设计,给出了设计中应用的文件结构、自定义指令、数据交换协议及签名、验证流程等,并通过合理选取参数验证了设计的可行性.     

基于格规约辅助的MIMO系统GMD-TH预编码方案

现有的GMD-TH(Geometric Mean Decomposition-Tomlison Harashima)预编码方案在发射端未对获得MIMO(Multiple-Input-Multiple-Output)信道增益矩阵优化,因而其误码率和分集增益无法获得令人满意的效果.为此,在原有MIMO系统GMD-TH预编码的基础上,提出梁种基于格规约辅助的GMD-TH预编码方案.该方案采用基于格规约的算法对信道矩阵进行优化,经过优化的信道矩阵其列向量之间具有更好的正交性并且向量的长度更短,并且采用优化的信道矩阵提高了GMD-TH预编码MIMO系统的分集增益.仿真结果表明:相比于传统的线性预编码方案,该预编码方案有效地提高了MIMO分集增益,相同误码率下,信噪比降低3dB以上,具有实用价值.     

多功能钯树脂催化剂的研制

本文阐述了为提高汽油辛烷值而研制的多功能钯树脂催化剂(简称HEP催化剂)的制备方法及原理。同时论述了该催化剂的催化原理及工艺运转的结论。可提高汽油辛烷值1.5～3单位。又提出了废催化剂中贵金属钯回收的技术方案及其原理。钯回收率80％～90％,纯度95％～99％。     

基于“互联网+”和“大数据”的输电交互式巡检安全质量管控体系的探索和实践

跟随我国电力体制的深入改革,输电线路的构建规模持续扩大,经济的高速发展、社会的不断进步和人民生活水平的逐步提高都对电力系统运行的安全性提出了更高要求,为了跟上当前这种形式,满足全社会不断提高的用电需求,供电企业必须增强对输电线路安全质量的管控。国网龙岩供电公司以“一六八”新时代发展战略体系为核心,基于“互联网+”和“大数据”技术的发展,以完善传统巡检模式的不足为导向,以推动输电交互式巡检安全质量管控为引领,构建以“过程管控”为目的的输电交互巡检管控模式,搭建“工学一体”的信息交流平台,形成“全程记录”巡检数据库体系,全方位提升巡检工作安全质量及效率。该管控体系应用后,确实能确保巡检数据完整性,减少缺陷隐患漏报率,缩短现场紧急事件响应时间、新人培训上岗时间、常用报表统计时间等,能全面提升巡检安全质量。     

基于SMC的STBC-MC-CDMA信号扩频码及信息序列盲估计

针对具有空时分组码的多载波CDMA(Space Time Block Coding Multi Carrier Code Division Multiple Access,STBC-MC-CDMA)信号扩频码及信息序列的联合估计问题,结合序贯蒙特卡罗(Sequential Monte Carlo,SMC)算法和卡尔曼滤波技术,充分利用STBC和OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)调制的正交属性,提出了一种快速的盲解扩算法.该算法通过将信号模型按不同符号路数和天线数目进行分段处理,采用卡尔曼滤波方法对均值和协方差进行迭代更新,并用一组带有权值的抽样粒子来近似建立的联合后验概率分布,根据抽样值和重要性权值大小进行参量状态估计,大大提高了算法的计算效率.理论分析和仿真结果验证了本文算法的有效性.     

基于局部约束编码的稀疏保持投影降维识别方法研究

稀疏表示技术的引入可有效解决降维处理对图参数的依赖,但这类降维方法不能同时兼顾稀疏重构和样本数据的邻近性问题。针对该问题,本文提出了一种基于局部约束编码的稀疏保持投影降维识别方法。通过稀疏表示分类模型构建了图边权矩阵,引入局部约束因子设计了降维投影模型,推导降维求解过程,分析了本文方法与SPP （ Sparse Preserving Projections ）和SLPP（ Soft Locality Preserving Projections ）方法之间的共性和区别,最后给出了识别算法流程。采用人脸图像数据集和高分辨SAR（ Synthetic Aperture Radar ）图像数据集对算法的有效性进行仿真验证,由于考虑了数据间的邻近性,本文方法较传统方法可获得更好的识别性能。     

基于分形图像编码的海空目标检测方法研究

提出了一种基于分形图像编码的海空目标检测方法。对图像平滑滤波后，进行快速无搜索编码，利用编码过程中各值域块的均方根误差来判断该块是否包含人造目标，标记包含人造目标的值域块，并将邻近的标记块连接起来，就可以得到完整的目标区域。实验结果表明，该方法对海空背景下的目标检测具有较高的准确率，且抗噪能力强，处理速度快，能够满足实时处理的要求。     

PCAOD系统的开发研究（Ⅱ）——试验数据处理子系统

介绍了石化行业生产、科研中使用频率较高的误差及数据处理，试验方法精密度确定，常规分析方法计算，及其在ＰＣＡＯＤ系统试验数据处理子系统中的实现。     

基于光电的闭环校射技术研究

为了提高武器的射击精度,武器系统普遍采用了闭环校射技术。光电探测具有隐蔽性和测量精度高的优点,提出了将光电测量理论引入到闭环校射技术的方法。分析了基于光电的脱靶量测量原理,设计了基于光电的闭环校射系统,能够通过平滑滤波、图像分割、特征点提取等数字图像处理技术自动求取脱靶量。仿真实验表明,基于光电的闭环校射技术,能够改善武器系统的校射效率,提高射击精度,缩短战斗准备时间。