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1.
以二甲苯/吡啶为碳/氮源,二茂铁为催化剂,在800 ℃下,由化学气相沉积法(CVD)制得了直径为10~30 nm的掺氮碳纳米管(CNT)阵列.用扫描电镜、透射电镜和拉曼光谱对其形貌和结构进行了表征.发现该碳管阵列具有竹节状结构,其中的氮含量沿碳管管径方向呈渐变趋势.随着碳管中氮含量的增加,竹节长度减小.研究了阵列的场发射性能,结果表明该碳管阵列是一种优秀的场发射材料:开启场强为0.37 V/μm,阈值场强为0.9 V/μm,场增强因子为37700.  相似文献   
2.
采用催化裂解法,以二氯苯为碳源,二茂铁为催化剂,制取了薄壁碳纳米管.引入多壁碳纳米管的薄壁指数?来表征多壁碳纳米管的薄壁程度.研究了氢气流量、反应温度和催化剂浓度对薄壁碳纳米管制取的影响.确定了制取薄壁碳纳米管的优化参数:反应温度为850℃,催化剂浓度为0.06g/ml,氩气流量为500ml/min,氢气流量为200ml/min,反应溶液进给量为0.012ml/min.制备出薄壁指数达5.6的大中空薄壁碳纳米管.  相似文献   
3.
第四过渡族金属基准晶形成规律的抛物线模型   总被引:2,自引:0,他引:2  
利用键参数函数和尺寸因数对第四长周期过渡族金属元素基准晶形成规律进行研究。发现可以用抛物线y=a-bx^2将准晶形成区与准晶不能形成区区分开,准晶形成区的准确率达到了93.12%。同时,发现抛物线的参数a,b可以由基体元素的相关参数确定,即a∝E,b∝EμR0^3.  相似文献   
4.
研究了原子尺寸因数和电子因素对准晶形成的影响。利用原子尺寸因数和电子因素构成键参数坐标系统,对稀土族13个金属(La,Ce,Pr,Nd,Sm,Eu,Gd,Tb,Dy,Ho,Er,Yb,Ln)基,已有实验结果的55个准晶进行了系统的研究。研究结果表明:在键参数图中,准晶合金形成区与非形成区明显区分开,准确率为92.73%,并且区分边界可用一条椭圆函数曲线描述,椭圆曲线方程为:(x-m)^2/c^2+(y-n)^2/d^2=1,椭圆曲线参数m,n,c,d可由基体元素的相关参数确定,同时对可能存在的新的二元准晶进行了预测。该方法为定性研究及寻找新型稀土金属基准晶合金开辟了一条新的途径,在材料研究领域具有理论指导意义。  相似文献   
5.
利用原子尺寸因数和电子因素构成键参数坐标系统,研究了原子尺寸因数和电子因素对准晶形成的影响。对13个稀土金属(La,Ce,Pr,Nd,Sm,Eu,Gd,Tb,Dy,Ho,Er,Yb,Lu)基,已有实验结果的55个准晶进行了系统的研究。研究结果表明,在以原子尺寸因素和电子因素为坐标的键参数图中,准晶合金形成区与非形成区明显区分开,准确率为98.18%,区分边界可用一条抛物曲线描述,曲线方程为y=a-bx2,参数a、b可以由基体元素的相关参数确定,a∝E,b∝EμR03。该方法为定性研究及寻找新型稀土金属基准晶合金开辟了一条新的途径,在材料研究领域具有理论指导意义。  相似文献   
6.
柔性力学传感器作为可穿戴电子产品不可或缺的一部分,近年来受到了广泛关注,特别是在医疗健康、人机交互、电子皮肤和物联网等领域中的应用。为满足可穿戴设备的需求,柔性传感器在敏感材料、传感器结构设计和制备方法等方面进行了大量研究。同时,神经网络算法作为人工智能的分支,可以高效处理复杂数据,实现多传感器或多模态数据的分析处理,为柔性力学传感器在复杂环境中的应用提供了强大工具。综述了柔性应变和压力传感器及其基于神经网络算法的应用,详细讨论了应变传感器和压力传感器的传感机制和不同类型的传感器的具体应用,如压阻式、压容式、压电式和摩擦电式。神经网络算法显著提高了来自传感阵列以及复杂传感系统的大传感数据的处理效率,并且可以更好地显示感知信号与信息事件之间的关系。随着力学传感器和可穿戴设备的发展,传感器收集到的大量身体活动等生理信号数据集,可以有效训练神经网络算法,从而进一步增强可穿戴设备的性能。此外,还讨论了神经网络算法增强力学传感器在语音识别、手势识别、物体/材质识别和人机交互等方面的应用,并对基于神经网络算法的柔性力学传感器的发展进行了展望。  相似文献   
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